Свойства полного факторного эксперимента — КиберПедия 

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Свойства полного факторного эксперимента

2020-08-20 411
Свойства полного факторного эксперимента 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу


Матрица планирования ПФЭ обладает рядом свойств:

1) симметричность плана относительно центра эксперимента –

то есть сумма значений уровней любого фактора (столбца) равна 0;

2) нормировка плана –

,

сумма квадратов значений уровней любого фактора равна N (числу строк матрицы планирования ПФЭ);

3) ортогональность плана –

,

сумма по парных произведений значений уровней любых 2 факторов (кроме j=u) равна 0;

4) рототабельность плана – точность предсказания значений функции отклика одинакова на равном расстоянии от центра и не зависит от направления обхода.

 

Свойства ортогональности и рототабельности взаимоисключающие.

Дробный факторный эксперимент

В некоторых случаях нет необходимости использовать полный факторный эксперимент. В таких случаях усекают количество строк матрицы ПФЭ до количества коэффициентов регрессионной модели. Это производится в случаях линейной регрессионной модели. Дробный факторный эксперимент удовлетворяет всем свойствам полного факторного эксперимента.

 

Определение коэффициентов уравнения регрессии

 

После проведения опытов во всех точках факторного пространства необходимо найти коэффициенты уравнения регрессии. Для этого воспользуемся методом наименьших квадратов.

;

, поскольку ,

то после дифференцирования получим 

 

Для линейной регрессии при k=2:

;

 

продифференцировав по коэффициентам, получим:

 

 

Запишем уравнения в полной форме:

 

Отсюда, принимая в расчет свойства матрицы планирования, получим следующие формулы для вычисления коэффициентов

 

ЗАДАНИЕ НА ЛАБОРАТОРНУЮ РАБОТУ

1. Используя программу генерации случайных чисел провести трехфакторный эксперимент в восьми точках (то есть сформировать три столбца и восемь строк в матрице планирования – заполнить ее случайным образом). Желательно взять ограничение до 20 при генерации случайных чисел, но учесть возможность его изменения по требованию преподавателя.

2. Определить значения нулевых уровней факторов, выполнить нормировку факторов.

3. Составить матрицу планирования для полного трехфакторного эксперимента с использованием дополнительного нулевого фактора (Х0=1).

4. Составить матрицу планирования для дробного трехфакторного эксперимента, пренебрегая взаимодействием факторов.

5. Провести эксперимент во всех точках ДФЭ, повторив 5 раз опыты в выбранных точках факторного пространства (найти значения функции отклика Y из таблицы 1 в соответствии с вариантом, выданным преподавателем).

6. Найти коэффициенты уравнения регрессии.

7. Проверить свойства полного факторного эксперимента: симметричность, нормировку, ортогональность и рототабельность.

8. Составить уравнение регрессии в кодированном виде, привести его к натуральному, используя значение интервалов варьирования.

 

ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ РАБОТЫ

1. Используя генератор случайных чисел, найти значения факторов в точках, а также функцию отклика. Определить нулевой уровень фактора, провести нормировку.

2. Составить матрицу планирования для полного трехфакторного эксперимента с использованием дополнительного нулевого фактора (Х0=1), и заполнить таблицу кодированными значениями Х1, Х2 и Х3.

 

  Х0 Х1 Х2 Х3 Х1Х2 Х1Х3 Х2Х3 Х1Х2Х3 Y1,j Y2,j Y3,j Yj
1                        
2                        
3                        
4                        
5                        
6                        
7                        
8                        

 

3. Составить матрицу планирования для дробного трехфакторного эксперимента, пренебрегая взаимодействием факторов.

4. Провести эксперимент во всех точках ДФЭ (найти значения функции отклика Y). Для каждой точки плана провести по три эксперимента, значения функции отклика брать из таблицы 1 в соответствии с вариантом.

5. Получаем коэффициенты регрессии после упрощения системы уравнений b0, b1, b2, b3.

6. Уравнение регрессии будет иметь вид

Y = b0 X0 + b1 X1 + b2 X2 –+b3 X3; (Х0 =1).

7. Полученное в кодированном виде уравнение регрессии преобразовать в натуральный, используя значения интервалов варьирования.

 


Вариант 1

3,004 3,031 3,035 3,039 3,001
5,193 5,152 5,177 5,209 5,151
3,927 3,950 3,936 3,898 3,897
7,141 7,099 7,111 7,138 7,097

Вариант 2

3,651 3,605 3,653 3,592 3,627
6,547 6,514 6,535 6,562 6,581
4,761 4,793 4,816 4,792 4,801
9,515 9,566 9,534 9,552 9,528

Вариант 3

2,124 2,150 2,139 2,140 2,157
3,382 3,394 3,368 3,374 3,372
2,705 2,652 2,655 2,674 2,713
4,307 4,242 4,276 4,317 4,255

Вариант 4

2,588 2,597 2,542 2,537 2,539
4,191 4,165 4,152 4,129 4,138
3,201 3,231 3,202 3,199 3,248
5,509 5,453 5,448 5,511 5,445

Вариант 5

3,072 3,028 3,080 3,049 3,069
5,193 5,159 5,163 5,220 5,168
3,932 3,955 3,893 3,915 3,939
7,094 7,126 7,149 7,102 7,158

Вариант 6

4,292 4,285 4,333 4,304 4,277
8,385 8,390 8,404 8,421 8,390
5,881 5,886 5,847 5,900 5,909
13,349 13,332 13,357 13,342 13,356

Вариант 7

4,307 4,284 4,284 4,316 4,286
8,387 8,396 8,430 8,389 8,404
5,832 5,873 5,856 5,843 5,862
13,329 13,304 13,328 13,340 13,312

Вариант 8

3,583 3,605 3,623 3,623 3,587
6,555 6,564 6,523 6,559 6,511
4,795 4,790 4,776 4,798 4,744
9,504 9,530 9,524 9,557 9,530

Вариант 9

3,054 3,032 3,024 3,046 3,019
5,147 5,170 5,178 5,190 5,177
3,926 3,895 3,937 3,931 3,915
7,117 7,121 7,101 7,130 7,091

Вариант 10

2,549 2,537 2,563 2,564 2,569
4,118 4,164 4,155 4,126 4,151
3,236 3,220 3,202 3,212 3,207
5,445 5,485 5,449 5,472 5,455

Вариант 11

2,164 2,165 2,145 2,150 2,163
3,347 3,338 3,322 3,318 3,358
3,950 3,932 3,908 3,935 3,901
6,855 6,870 6,875 6,872 6,907

 

 

Вариант 12

2,788 2,823 2,815 2,777 2,773
4,491 4,467 4,492 4,473 4,460
3,485 3,510 3,515 3,524 3,475
5,883 5,879 5,863 5,870 5,877

Вариант 13

2,132 2,114 2,160 2,146 2,120
3,373 3,324 3,377 3,327 3,385
3,978 3,928 3,905 3,948 3,904
6,898 6,908 6,887 6,940 6,904

Вариант 14

2,567 2,587 2,585 2,527 2,583
4,148 4,183 4,155 4,144 4,169
4,998 4,949 4,950 4,947 4,968
9,758 9,689 9,701 9,711 9,686

Вариант 15

3,073 3,033 3,062 3,065 3,029
5,191 5,186 5,221 5,156 5,198
3,884 3,932 3,929 3,914 3,899
14,701 14,690 14,734 14,754 14,674

Вариант 16

8,346 8,241 8,242 8,247 8,244
17,731 17,736 17,781 17,709 17,863
14,306 14,165 14,262 14,254 14,173
22,574 22,715 22,599 22,579 22,569

Вариант 17

8,439 7,904 8,440 8,473 7,916
10,523 10,650 10,778 10,273 10,631
9,401 9,168 9,534 9,249 9,306
14,120 14,376 14,486 14,175 13,952

Вариант 18

7,939 7,903 7,980 7,619 7,750
12,365 12,356 12,004 12,037 12,409
14,245 14,808 14,494 14,786 14,449
26,177 26,630 26,707 26,237 26,481

Вариант 19

3,759 3,709 3,745 3,768 3,740
4,828 4,801 4,845 4,845 4,845
4,243 4,253 4,242 4,300 4,275
6,612 6,613 6,563 6,598 6,575

Вариант 20

2,872 2,904 2,841 2,888 2,896
4,125 4,147 4,105 4,153 4,152
3,810 3,779 3,755 3,803 3,759
4,532 4,477 4,472 4,505 4,513

Вариант 21

1,612 1,370 1,569 1,655 2,037
2,440 2,019 2,027 2,398 2,223
2,067 1,893 2,378 2,152 2,040
2,444 2,476 2,761 2,346 2,312

Вариант 22

8,952 8,889 9,235 9,122 9,222
12,258 12,452 12,044 12,152 12,392
10,323 10,376 10,268 10,647 10,452
14,357 14,050 14,109 14,339 14,421

 

 


СОДЕРЖАНИЕ И ОФОРМЛЕНИЕ ОТЧЕТА

1. Титульный лист, содержащий информацию о студенте (группа, фамилия, номер варианта);

2. Результаты подготовки (выбранные по варианту значения экспериментальных данных);

3. Основные теоретические положения (используемые формулы);

4. Результаты подготовки (матрица планирования в виде таблицы);

5. Листинг программы (язык программирования не имеет значения);

6. Ответы на контрольные вопросы;

7. Результат выполнения работы;

8. Выводы по лабораторной работе.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что называется экспериментом?

2. Какие бывают эксперименты?

3. Что называется планированием эксперимента?

4. Что образует план эксперимента?

5. Что называется спектром плана?

6. Чем характеризуется объект исследования? Дайте определение факторному пространству.

7. Что такое регрессионные полиномы и где они применяются?

8. Перечислите условия, необходимые для определения коэффициентов регрессии.

9. Что называется полным факторным экспериментом?

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.

2. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента: Учеб. пособие для втузов. М.: Радио и связь, 1983.

3. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.

4. Планирование и организация измерительного эксперимента / Е.Т. Володаpский, Б.Н. Малиновский, Ю.М. Туз.-К.: В.ш. Головное изд-во, 1987.

 


Поделиться с друзьями:

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.045 с.