Общие и специфические черты в кибернетике и информатике

В чем же отличие информатики как науки от возникшей до нее еще в конце 50х годов кибер­нетики? Для концепции кибернетики, провозглашенной Н. Винером, весьма существенной оказалась идея управления и зачастую кибернетику определяли даже как науку об управлении сложными ди­намическими системами. Н.А.Моисеев подчеркнул, что кибернетика - "это научная дисциплина, ко­торая занимается общими вопросами управления", что кибернетика-это общая наука об управлении в разных областях человеческой деятельности, живого мира и техники. В информатике же отсутст­вует концепция управления, важная для кибернетики, а сама кибернетика существует независимо от компьютеров, занимающих по отношению к ней такое же место, как физические приборы по отно­шению к физике.

Как считают С.П.Курдюмов и Г.И.Рузавин, кибернетика "изучает процессы передачи, хране­ния и переработки информации с помощью ЭВМ, но она изучает их с точки зрения задач и функций управления. Поэтому ее часто определяют как науку об общих принципах управления в разнообраз­ных системах. Информатика же исследует процессы преобразования и создания новой информации с гораздо более широкой точки зрения, но не ограничиваясь только задачами управления ".

Но даже на основании этого вряд ли можно провести четкую границу между информатикой и кибернетикой.

Было бы ошибочно считать, что в кибернетике информация и информационный подход игра­ют второстепенную роль: уже давно показана методологическая плодотворность информационного видения кибернетики.

Машинная информатика, как и кибернетика, это комплексная наука, теоретический арсенал которой базируется на данных теория информации, вычислительной математики, системотехники, теории исследования операций и ряда других наук и научных теорий. В этом состоят общность со­временных информатики и кибернетики, усиливающаяся тем, что важнейшим средством решения задач той и другой науки ныне являются ЭВМ.

Но общность не означает полной тождественности, не устраняет различий этих наук. Наибо­лее рельефно различия видны в непосредственных объектах исследования каждой из наук.

Если для информатики - это информация и информационные процессы, то для кибернетики - это сложно организованные динамические системы, закономерности их функционирования и управле­ния ими.

Но как будет показано ниже, в основе функционирования систем любой природы и управле­ния ими лежат информационные процессы. Вот почему в этом плане информатику можно рассмат­ривать как часть кибернетики. Сфера приложения информатики более обширна, чем кибернетики, если последнюю рассматривать только как науку об общих законах управления в живой и неживой природе. Но, как мы видели, это не согласуется с современной трактовкой кибернетики, сердцеви­ной которой считается моделирование систем, в том числе и даже прежде всего информационное моделирование. Кибернетика занимается проблемами моделирования сложных систем и оптимиза­ции управления ими, информатика же проблемами информационной «начинки» моделей, техноло­гией их разработки и машинной реализации. Итак, можно сделать вывод о том, что связь киберне­тики и информатики как научных дисциплин вполне определяется соотношением общего и частного.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ.

ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ

Информация - это совокупность сведений (данных), которая воспринимается из окружающей среды (входная информация), выдается в окружающую среду (исходная информация) или сохраняется внутри определенной системы.

Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для сохранения, обработки и выдачи информации с целью решения конкретной задачи.

Информационная технология (определение Глушкова В.М.), человеко-машинную технологию сбора, обработки и передачи информации, которая базируется на использовании вычислительной техники.

Информационные ресурсы — различные формализованные знания (теории, идеи, изобретения), данные (в том числе документы), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена между источниками и потребителями информации.

Информационный процесс — Последовательность действий (операций) по сбору, передаче, обработке, анализу, выделению и использованию с различной целью информации (и/или её носителей) в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов.

ПОНЯТИЯ КИБЕРНЕТИКИ

Управление - функция организованных систем различной природы, обеспечивающая сохранение их определённой структуры, поддержание режима деятельности, реализацию программы, цели деятельности.

Управление системой - это воздействие на объект, выбранное на основании имеющейся для этого информации из множества возможных воздействий, улучшающее его функционирование или развитие.

Система — совокупность элементов, образующих определенную структуру, которая функционирует для достижения какой-либо цели.

Сложная система - это система, имеющая разветвленную структуру и значительное количество взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, выполняющих более сложные функции.

Тезаурус (от греч. сокровище, сокровищница) — это знание, представленное в виде понятий и отношений между ними, т. е. определенным образом структурированное знание.

Алгоритм — это набор элементарных операций, или строгая и четкая последовательность действий, выполнение которых (человеком или машиной) приводит к определенному результату.

ТОИС

1. Основные подходы в определении понятия информации (характеристика информации как устранённой неопределённости, снятой неразличимости, отражённого разнообразия)
2. Количество информации, ее определение. Единица информации. понятие энтропии в теории информации.
3. Семантическая концепция информации. Понятие тезауруса. Закономерности восприятия информации реципиентом в рамках тезаурусной модели коммуникации.
4. Типология, общие свойства информации и закономерности распространения информации, в частности научной
5. Барьеры в информационном взаимодействии. Общие понятие виды.
6. Понятие системы. Системные принципы. классификация систем
7. Понятие и определение нечетких множеств, степени и функции принадлежности в теории нечетких множеств. использование теории нечетких множеств.
8. Понятие информационной потребности. объективные и субъективные аспекты информационных потребностей. понятие релевантности и пертинентности в теории информационных систем.
9. Специфика информационных потребностей ученых, специалистов, инженеров менеджеров и способы их изучения.
10. Информатика и кибернетика как области знаний и деятельности. общие и специфические черты. Основные понятия информатики и кибернетики.