Компонент видеомониторинга и видеоанализа — КиберПедия 

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Компонент видеомониторинга и видеоанализа

2020-04-03 195
Компонент видеомониторинга и видеоанализа 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Программное обеспечение подсистемы видеонаблюдения и видеоанализа, должно обладать следующими функциями:

1) представление всех обнаруженных целей (человек, автомобиль, группа людей) и событий в реальном времени как на общем плане наблюдаемого объекта, так и на детализированных планах;

2) оператору должна предоставляться общая картина происходящего на объекте таким образом, чтобы при необходимости, оператор мог иметь возможность повысить уровень детализации в интересующем месте и получить более детальную информацию о месте возникновения происшествия;

3) отображение областей видимости обзорных камер на планах подсистем с возможностью выбора камеры для просмотра посредством ее выделения на плане;

4) иерархическая организация видеоисточников, аналитических регистраторов,

устройств управления. Распределение прав пользователей по доступу к источникам видео и событий по аппаратному или логическому принципу. Каждый оператор должен иметь полномочия по доступу к источникам на просмотр, модернизацию параметров, получение текущего состояния, просмотр архива с указанием глубины и т. д. в соответствии с его служебными полномочиями;

5) установка степени важности тревог с определением группы операторов-получателей;

6) оперативное уведомление оператора о сложившихся нештатных ситуациях с предоставлением информации о времени, месте, характере ситуации, автоматическим предоставлением видеоинформации одновременно в записи и реального времени, а так же поддержкой режима оценки оператором каждой из ситуаций;

7) система приоритетов по доступу к источникам и исполнительным устройствам. Администраторы системы должны определять приоритеты управления поворотными и прочими исполнительными устройствами для всех операторов;

8) мониторинг состояния всех элементов системы в реальном времени из любой точки сетевой среды. Операторы должны получать информацию о работоспособности системы в реальном времени. При отказе узла должны получать тревожное сообщение;

9) унифицированный интерфейс настройки сетевых источников видеосигнала с возможностью оперативного доступа. Система должна позволять из единого центра администрировать все распределенные источники видеосигнала и видеорегистраторы с аналитикой при помощи единого приложения с мгновенным применением результатов в режиме работы системы на всех уровнях иерархии;

10) распознавание целей (люди, автомобили, оставленный предмет, дым, огонь) и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению, получаемому от неподвижных видеокамер (Master-камер);

11) задание одного из режимов работы поворотных:

- цикличное патрулирование предустановленных зон;

- управление по командам оператора;

- автоматическое наведение на обнаруживаемые цели.

12) патрулирования поворотной камерой путем циклической смены зон наблюдения в автоматическом режиме и реализации функций видеорегистрации, и обнаружения нештатных ситуаций для каждой зоны обзора;

 

13) управление поворотными камерами следующими способами:

- виртуальный джойстик;

- указание интересующей области на видеоизображении;

- указание интересующей области на электронной карте.

14) автоматическое наведение поворотных камер на обнаруженные цели (человек, ТС, группа людей) с оптическим увеличением и сопровождением по видеоизображению с обзорной камеры;

15) формировать по каждому событию короткометражный видеоролик для оперативного анализа и реагирования;

16) при наличии двух и более камер с пересекающимися секторами обзора, должен быть предусмотрен режим передачи сопровождаемой цели от одной камеры к другой.

17) выбор режима сопровождения целей (сопровождение целей, вызвавших тревогу, сопровождение всех обнаруженных целей);

18) указание интересующей области для оптического увеличения при помощи поворотной камеры, посредством плана объекта и видеоизображения сопряженной с ней неподвижной камеры;

19) формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей;

20) привязка зон обзора неподвижных видеокамер к карте охраняемого объекта, проекции мнемоник движущихся целей на карту объекта;

21) выдача аудиовизуального сигнала оператору в случае возникновения тревожной ситуации;

22) оперативное уведомление оператора о сложившихся нештатных ситуациях с предоставлением информации о времени, месте, характере ситуации, автоматическим предоставлением видеоинформации одновременно в записи и реального времени, а так же поддержкой режима оценки оператором каждой из ситуаций;

23) обеспечение круглосуточного наблюдения за ситуацией в зонах наблюдения;

24) обеспечение просмотра архива с возможностью поиска видеофрагментов по определенным условиям (дата, время, камера, тип цели и т.д.).

 

Требования к подсистеме видеонаблюдения и видеоанализа

Видеокамеры или кодеры (преобразователи аналогово сигнала в цифровой) должны поддерживать интерфейс ONVIF версии 1.02 или выше, тип устройства передатчик сетевого видео(NVT), профиль Profile S. Передатчики сетевого видео, включая камеры и видеосервера, должны поддерживать компрессию H.264 MainProfile, MJPG MainProfile для передачи потокового видео и JPEG для передачи отдельных кадров. Видеоаналитические сервера, подключаемые к сетевым камерам, должны на выходе поддерживать интерфейс ONVIF версии 2.2 или выше, тип устройства аналитика сетевого видео (NVA) для передачи видео и результатов работы видеоаналитики от сервера к другим компонентам.

 

Требования к аналитическим функциям подсистемы видеоанализа

Подсистема видеоанализа должна обладать возможностью реализации следующих нижеперечисленных аналитических функций.

Ситуационные:

- обнаружение скопления людей, в том числе в несанкционированных местах;

- оценка плотности потока людей на значимых для города объектах;

- выявление фактов неадекватного движения человека;

- индексирование событий в условиях дорожного движения (плотность потока, заторы, массовое скопление автотранспорта), в том числе в парковочных зонах;

- детектор оставленных предметов и их владельцев;

- детектор повышенной активности людей в контролируемой зоне;

- детектор запрещенного или нетипичного движения автотранспорта, людей;

- детектор задымления и открытого огня;

- детектор фактов пересечения запрещенной зоны (проезд, проход);

- детектор исчезнувших предметов;

- реагирование на проход людей в заданном направлении (входы, выходы, переходы, коридоры и т.п.);

- появление человека или автомобиля в зоне наблюдения (улицы, площади, перекрестки, парки).

Сервисные:

- расфокусировка видеокамеры;

- загрязнение объектива видеокамеры;

- изменение фона;

- изменение зоны обзора, отворачивание камеры;

- заслонение объектива камеры.

 

Требования к пороговым условиям срабатывания алгоритмов подсистемы видеоанализа

Компонент должен обеспечить следующее качество распознавания:

- вероятность распознавания чистых контрастных регистрационных номеров транспортных средств (удовлетворяющих требованиям ГОСТ Р 50577-93, ГОСТ 3207-77 и Венской конвенции о дорожном движении) - более 99%;

- вероятность распознавания в реальном транспортном потоке - более 95%;

- максимально допустимая скорость движения транспортного средства в зоне контроля - 150 км/ч (потоковая версия) или 20 км/ч (паркинговая версия);

- размер номерной пластины в кадре: высота больших символов — 14–27 пикселов; ширина пластины —120–180 пикселов;

- чувствительность - не менее 50 лк;

- угол наклона камеры - по вертикали до 30°, по горизонтали до 30°;

- допустимый интервал следования легковых автомобилей - 3 м (угол наклона камеры по вертикали 30°);

- допустимый интервал следования грузовых автомобилей - 7 м (угол наклона камеры по вертикали 30°).

 

Требования к транспортным алгоритмам подсистемы видеоанализа

Минимальный размер изображения ТС, за которым ведётся наблюдение, с элементами аналитики должен соответствовать 10х10 пикселов.

Относительная погрешность определения скорости ТС по видеоданным: не более 20%.

Требования к алгоритмам «Обнаружения движения/прохода» подсистемы видеоанализа

Минимальный размер целей, детектируемых и классифицируемых алгоритмами должен составлять: 6 пикселей в высоту, 4 пикселя в ширину.

 

Требования к алгоритму «Оставленный предмет» подсистемы

Видеоанализа

Минимальный размер предмета, детектируемого алгоритмами должен составлять 20 пикселей.

 

Требования к алгоритму «Возгорание» подсистемы видеоанализа

Минимальный размер возгорания, детектируемого алгоритмами, должен составлять 20 пикселей. Минимальный размер ауры огня не более 8х8 пикселей.

 

Требования к алгоритму «Скопление людей» подсистемы видеоанализа

Минимальный размер человека должен составлять не менее 4 х 15 пикселей. Минимальное кол-во людей считаемых скоплением не менее 4.

 

Требования к алгоритму «Подсчет людей» подсистемы видеоанализа

Минимальный линейный размер человека на изображении должен составлять 16 пикселей.

 

Требования к алгоритму «Шагающий мастер» и алгоритмам на


Поделиться с друзьями:

Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.028 с.