Деление запасов в зависимости от вариаций

Спроса и относительной ошибки

планирования на группы

Смысл XYZ-анализа в изучении стабильности продаж. XYZ-анализ изучает отклонения, скачки, нестабильность сбыта.

В категорию X включают товары со стабильными продажами. Для группы Y допускаются отклонения. В категории Z оказываются товары, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания.

XYZ анализ позволяет делить запасы на 3 группы в зависимости от регулярности их спроса.

Гр Х c регулярным спросом (ν≤0,1)

Гр У – с предсказуемым спросом и относительно высоким коэффициентом вариации(ν =0,1 – 0,25)

Гр Z – с непредсказуемым или слабо предсказуемым спросом (ν>0,25)

 

 

Таблица 6

Расчёт относительной ошибки и коэффициента вариации

Код

Пл/факт

Объём потребности по пер

Qср

∑(Qф-Qcp)²/n

V

∑(Qф-Qпл)/Qпл

Oo

1

2

3

4

5

25

П

60

48

55

52

50

53

 

 

0,162

0,032

Ф

55

46

54

51

50

51,2

10,16

0,062

 

 

26

П

15

14

13

12

11

13

 

 

0,234

0,047

Ф

14

14

12

12

10

12,4

2,24

0,121

 

 

27

П

40

38

36

30

30

34,8

 

 

0,271

0,054

Ф

38

37

35

30

25

33

23,6

0,147

 

 

28

П

30

35

32

33

28

33,6

 

 

0,507

0,101

Ф

32

34

33

30

27

31,2

6,16

0,080

 

 

29

П

7

8

9

10

9

8,6

 

 

0,812

0,162

Ф

6

9

11

11

7

8,8

4,16

0,232

 

 

30

П

5

5

5

4

3

4,4

 

 

0,783

0,157

Ф

4

5

5

3

2

3,8

1,36

0,307

 

 

31

П

32

39

27

32

35

33

 

 

0,365

0,073

Ф

29

41

29

33

31

32,6

19,84

0,137

 

 

32

П

50

70

90

110

120

88

 

 

0,565

0,113

Ф

61

78

96

118

109

92,4

427,44

0,224

 

 

33

П

5

10

20

35

32

20,4

 

 

1,031

0,206

Ф

8

12

24

35

31

22

110

0,477

 

 

34

П

100

120

140

120

110

118

 

 

0,240

0,048

Ф

97

125

137

110

103

114,4

215,04

0,128

 

 

35

П

1

2

4

16

15

7,6

 

 

2,896

0,579

Ф

2

3

8

15

10

7,6

22,64

0,626

 

 

36

П

2

2

2

2

1

1,8

 

 

2,000

0,400

Ф

2

1

2

1

2

1,6

0,24

0,306

 

 

37

П

3

4

3

4

2

3,2

 

 

0,000

0,000

Ф

3

4

3

4

2

3,2

0,56

0,234

 

 

38

П

180

190

200

210

220

200

 

 

0,992

0,019

Ф

184

195

200

207

212

199,6

94,64

0,049

 

 

39

П

100

100

100

120

90

102

 

 

0,329

0,066

Ф

100

96

117

115

97

105

82,8

0,087

 

 

40

П

170

190

200

220

200

196

 

 

0,257

0,051

Ф

182

196

226

220

200

203,8

273,76

0,081

 

 

41

П

20

19

18

17

12

17,2

 

 

0,418

0,084

Ф

19

18

17

14

11

15,8

8,56

0,185

 

 

42

П

5

10

15

20

23

14,6

 

 

1,304

0,261

Ф

8

14

16

23

21

16,4

28,24

0,324

 

 

43

П

22

24

23

20

15

20,8

 

 

0,154

0,031

Ф

23

23

23

20

14

20,6

12,24

0,170

 

 

44

П

25

30

33

28

35

30,2

 

 

0,716

0,143

Ф

29

32

31

36

30

31,6

5,84

0,076

 

 

                    

                                                                         

                                                                                                                Таблица 7

                    Деление на группы по коэффициенту вариации

Код	V	Деление по группам
25	0,062	X
26	0,121	Y
27	0,147	Y
28	0,080	X
29	0,232	Y
30	0,307	Z
31	0,137	Y
32	0,224	Y
33	0,477	Z
34	0,128	Y
35	0,626	Z
36	0,306	Z
37	0,234	Y
38	0,049	X
39	0,087	X
40	0,081	X
41	0,185	Y
42	0,324	Z
43	0,170	Y
44	0,076	X

 

Таблица 8

Деление на группы по относительной ошибке

 

Код

Оо

Деление на группы

25

0,032

Предсказуемые

26

 

0,047

 

Предсказуемые

 

27

 

0,054

 

Предсказуемые

 

28

0,101

 

Условно предсказуемые

 

29

0,162

 

Условно предсказуемые

 

30

 

0,157

 

Условно предсказуемые

 

31

 

0,073

 

Предсказуемые

 

32

0,113

 

 

Условно предсказуемые

 

33

 

0,206

 

Условно предсказуемые

 

34

0,048

 

 

Непредсказуемые

 

35

 

0,579

 

Непредсказуемые

 

36

 

0,400

 

Непредсказуемые

 

37

0,000

 

Предсказуемые

 

38

 

0,019

Предсказуемые

 

39

0,066

 

Предсказуемые

40

0,051

Предсказуемые

41

0,084

Предсказуемые

42

0,261

Непредсказуемые

43

0,031

Предсказуемые

44

0,143

Условно предсказуемые

Товары категории X характеризуются стабильной величиной потребления, высокой точностью прогноза и незначительными колебаниями в расходе.

Потребность в товарах категории Y характеризуется известными тенденциями и средними возможностями программирования.

Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, имеют невысокую точность прогнозирования.

Количество периодов должно быть больше трех, тогда результаты прогнозирования будут более показательными.

В зависимости от принадлежности к определенной группе закупки товаров различаются. В процессе потребления – закупка товаров X. Для товаров Y необходимо создание запасов, а товары Z требуют индивидуальных заказов.

 

Деление запасов на группы для подбора

 методов управления запасами

 

 

Совместный ABC- и XYZ – анализ позволяют делить материальные ресурсы на 9 групп в зависимости от их рублёвой активности и регулярности спроса.

РА

Для каждой выделенной группы подбираются свои методы управления закупками, управление запасами, методы планирование (прогнозирование).

Для подбора методов управление запасами целесообразно группировку материальных ресурсов вести по трём критериям: РА, вариации спроса и относительной ошибке планирования.

Товары категории CZ часто приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно. Товары категории CX должны быть в наличии – не найдя их, покупатель может больше не прийти в магазин. Для категории AX должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Для этой группы товаров рекомендуется ежедневно проверять остатки, установив четкую календарную (дата) или статистическую (по оставшемуся на складе объему запасов) точку заказа новых партий.

На год производится планирование товарных запасов категории CX, CY, CZ, рекомендуется регулярная проверка наличия товаров на складе. Категория товаров BX, BY и BZ формируется на основе предыдущего периода. Индивидуальные способы управления используются для категорий AX, AY, AZ. Эта группа требует наибольшего внимания, необходимо тщательное планирование, учет и контроль, постоянный анализ.

Таблица 9

Группировка материальных ресурсов

 

Рублевая активность

Категория предсказуемости спроса

Вариации потребления

X-высокая Y-средняя Z-низкая

А-высокая

П-предсказуемые 25-Маргарин, у.е/короб 40-вино, у.е./ящик   27-Меховые изделия, у.е/шт 41-Стир. автоматы,у.е./шт 43-Ткани шер., у.е./рулон   У-условно предсказуемые 44-Утюги, у.е./ящик 32-Обувь взр, у.е/короб   Н-непредсказуемые   34-Одежда, у.е/шт  

В-средняя

П-предсказуемые 38-Сахар. песок,у.е/мешок 39-Сигареты,у.е/короб 26-Стол, у.е./шт     У-условно предсказуемые   29- Микр. Печени А, у.е/шт   Н-непредсказуемые      

С-низкая

П-предсказуемые   31-Нитрокраска А, у.е/ящик 37-Парфюмерия, у.е/короб   У-условно предсказуемые 28-миксеры,у.е./шт   30-Консервы мяс. у.е./короб 33-Обои В,у.е/рулон Н-непредсказуемые     35-Отбеливатели, у.е/короб 36-Ручки, у.е/короб 42-Стир.порошок, у.е./короб

 

Список литературы

1.  Анализ складских запасов материальных ресурсов: метод. указания к выпол. курсового проекта и практич. работ для студ. специальности «Менеджмент организации» /сост. – В.В.Цверов.- Н.Новгород: Изд-во ФГОУ ВПО «ВГАВТ», 2010.