Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Дисциплины:
 2020-04-01 |
 107 |
из
5.00
|
Заказать работу |
Задание №2
Тема: «Анализ складских запасов
материальных ресурсов»
Выполнила: Машарина М.В.
Группа Бэ-34
вариант 25-44
Проверил: Цверов В.В.
г. Нижний Новгород
2012 год
Содержание
Введение
1. Исходные данные
2. Оценка способов деления материальных ресурсом на группы при помощи ABC-анализа
3. Деление запасов в зависимости от вариаций спроса и относительной ошибки планирования на группы
4. Деление запасов на группы для подбора методов управления запасами
5. Группировка товаров на складе для рационализации их размещения
Список литературы
Введение
При выполнении данной расчетной работы, при анализе материальных ресурсов могут использоваться следующие методы:
1. Парето-анализ (Объёмно – стоимостной анализ);
2. АВС-анализ;
3. XYZ –анализ;
4. Совместный АВС- и ХYZ –анализ;
5. Комплексный метод анализа МР.
АВС-анализ- этот метод является развитием метода объемно-стоймостного анализа.Он позволяет делить запасы МР на три подмножества (класса)- А, В, С. Группа А объединяет наиболее активные в рублевом отношении запасы; группа В объединяет запасы средне активные; группа С объединяет запасы с наиболее низким уровнем рублевой активности.
XYZ – анализ - с помощью этого метода ассортимент запасов разделяется в зависимости в зависимости от регулярности их спроса на 3 группы. В качестве критерия регулярности могут выступать: коэффициент вариации и относительная ошибка планирования.
На основании этих способов анализа складских запасов можно выделить наиболее подходящие методы прогнозирования, потребления, размещения отдельных групп товаров на складах и т.п.
В целом при грамотном совместном применении таких простых и мощных методов как АВС и XYZ анализ появляется возможность существенно сократить объем средств сконцентрированных в запасах, более рационально распределить средства по товарам, ускорить товарооборачиваемость, уменьшить излишки товаров и оптимизировать работу менеджеров.
Таким образом АВС(XYZ) анализ может рассматриваться не только как инструмент управления запасами, но и как метод стратегического анализа, правильное интерпретирование результатов которого может помочь в принятии решений по стратегическому развитию бизнеса.
Исходные данные
Таблица 1
Прайс-лист
Код
Наименовае продукции
Цена
25
Маргарин, у.е/короб
15
26
Стол, у.е./шт
350
27
Меховые изделия, у.е/шт
300
28
Миксеры, у.е/шт
25
29
Микр. Печи А, у.е/шт
100
30
Консервы мяс. У.е./короб
36
31
Нитрокраска А, у.е/ящик
14
32
Обувь взр, у.е/короб
60
33
Обои В,у.е/рулон
15
34
Одежда, у.е/шт
50
35
Отбеливатели, у.е/короб
12
36
Ручки, у.е/короб
100
37
Парфюмерия, у.е/короб
30
38
Сахар. Песок,у.е/мешок
15
39
Сигареты,у.е/короб
10
40
Вино, у.е/ящик
30
41
Стир. Автоматы,у.е./шт
400
42
Стир.порошок, у.е./короб
25
43
Ткани шер., у.е./рулон
225
44
Утюги, у.е./ящик
250
Таблица 2
Динамика отпуска продукции
Код продукции
Количество заказов по периодам
Таблица 3
Динамика объёмов потребления
Код продукции
План, факт
Ед.
Измерения
Объём потребления по периодам
25
Ящик
26
Меш
27
Шт.
28
Ящик
29
Ящик
30
Короб
31
Короб
32
Ящик
33
Короб
34
Ящик
35
Шт.
36
Ящик.
27
Ящик
38
Ящик
39
Шт.
40
Короб
41
Короб
42
Короб
43
Рулон
44
Ящик
Оценка способов деления материальных
ресурсов на группы при помощи
ABC -анализа
ABC – анализ позволяет делить материальные ресурсы на три группы:
· Группа А – с высокой рублёвой активностью
· Группа В – с средней рублёвой активностью
· Группа С - с низкой рублёвой активностью
Чтобы провести ABC-анализ необходимо следовать следующему алгоритму:
1. Для каждой номенклатурной позиции определяется рублёвая активность
(1)
где Ц – цена товара
G – суммарный объём потребности товара по 5 периодам
2. Определяется доля рублёвой активности по каждой позиции
(2)
3. Номенклатурные позиции сортируются в порядке убывания ДРА
3. Определяется сумма ДРА накопительным итогом
4. Выделяются группы A,B,C. Для этого может использоваться 3 подхода.
- среднестатистический. К группе A относят товары, на которые приходится 85% РА, к группе С – 5% с конца списка, к группе В – все остальные
- графический
- на основе средней рублёвой активности. К группе А относят товары с РА в 6 раз и более выше средней. К группе С относят товары с РА в 2 раза меньше средней. К группе В - всё остальное.
Таблица 4
Код
Цена
G,тыс.т
РА=G*Ц
ДРА=РА/∑РА*100
25
15
256
3840
1,31%
26
350
62
21700
7,40%
27
300
165
49500
16,89%
28
25
156
3900
1,33%
29
100
44
4400
1,50%
30
36
19
684
0,23%
31
14
163
2282
0,78%
32
60
462
27720
9,46%
33
15
110
1650
0,56%
34
50
572
28600
9,76%
35
12
38
456
0,16%
36
100
8
800
0,27%
37
30
16
480
0,16%
38
15
998
14970
5,11%
39
10
525
5250
1,79%
40
30
1019
30570
10,43%
41
400
79
31600
10,78%
42
25
82
2050,00
0,70%
43
225
103
23175,00
7,91%
44
250
158
39500,00
13,48%
∑
293127
100%
Таблица 5
Код
Цена
G,тыс.т
РА
ДРА
∑ДРА
Деление на группы
Статистический
СреднейРА
Графический
27
300
165
49500,00
16,89%
16,89%
А
B
44
250
158
39500,00
13,48%
30,36%
А
В
41
400
79
31600,00
10,78%
41,14%
А
В
40
30
1019
30570,00
10,43%
51,57%
А
B
34
50
572
28600,00
9,76%
61,33%
А
B
32
60
462
27720,00
9,46%
70,79%
А
B
43
225
103
23175,00
7,91%
78,69%
А
B
26
350
62
21700,00
7,40%
86,09%
B
В
38
15
998
14970,00
5,11%
91,20%
B
B
39
10
525
5250,00
1,79%
92,99%
B
C
29
100
44
4400,00
1,50%
94,49%
B
C
28
25
156
3900,00
1,33%
95,82%
C
C
25
15
256
3840,00
1,31%
97,13%
C
С
31
14
163
2282,00
0,78%
97,91%
C
C
42
25
82
2050,00
0,70%
98,61%
C
C
33
15
110
1650,00
0,56%
99,17%
C
C
36
100
8
800,00
0,27%
99,45%
C
C
30
36
19
684,00
0,23%
99,68%
C
С
37
30
16
480,00
0,16%
99,84%
C
C
35
12
38
456,00
0,16%
100,00%
C
C
∑
293127,00
100,00%
Методы деления на группы:
- среднестатистический ∑ДРА < 85% - товар группы А
85% < ∑ДРА < 95% - товар группы В
∑ДРА > 95% - товар группы С
- по средней ДРА 
ДРА > 6*ДРА ДРА>30 - товар группы A
½*ДРА < ДРА < 6*ДРА 2,5< ДРА < 30 - товар группы В
ДРА < ½ * ДРА ДРА < 2,5 - товар группы С
- графический метод
Графический метод
Рис.1
Графический метод наиболее точно отражает распределение товаров по группам РА. Методика этого способа позволяет гибко реагировать на колебания рублевой активности различных номенклатурных единиц. Графический способ исключает возможность значительных отклонений при оценке разных объектов.
В методе, основанном на статистике, проводится деление товаров на 3 группы. К группе А относятся товары с высокой рублевой активностью, к группе В- товары со средней рублевой активностью, к группе С – с низкой рублевой активностью. Например, по моим расчетам получилось, что к группе А относится больше всего товаров: меховые изделия, обувь, одежда, вино, стир. автоматы, ткани шерстяные, утюги; к группе В: микр. печи, стол, сахар песок, сигареты,; к группе С: маргарин, миксеры, консервы, нитрокраска, обои, отбеливатель, ручки, парфюмерия, порошок.
Метод основанный на средней РА, не может отразить точное распределение товаров на группы. Он наиболее эффективен для складов, имеющих товары с резко отличающейся ДРА, так как позволит выделить товары с наиболее низкой или максимально высокой РА.
Товары группы А подлежат более строгому учету и более частой проверке наличия, требуется более интенсивный контроль пополнения запасов. Группе В и С уделяется меньше внимания.
Код
Пл/факт
Объём потребности по пер
Qср
∑(Qф-Qcp)2/n
V
∑(Qф-Qпл)/Qпл
Oo
1
2
3
4
5
25
П
60
48
55
52
50
53
0,162
0,032
Ф
55
46
54
51
50
51,2
10,16
0,062
26
П
15
14
13
12
11
13
0,234
0,047
Ф
14
14
12
12
10
12,4
2,24
0,121
27
П
40
38
36
30
30
34,8
0,271
0,054
Ф
38
37
35
30
25
33
23,6
0,147
28
П
30
35
32
33
28
33,6
0,507
0,101
Ф
32
34
33
30
27
31,2
6,16
0,080
29
П
7
8
9
10
9
8,6
0,812
0,162
Ф
6
9
11
11
7
8,8
4,16
0,232
30
П
5
5
5
4
3
4,4
0,783
0,157
Ф
4
5
5
3
2
3,8
1,36
0,307
31
П
32
39
27
32
35
33
0,365
0,073
Ф
29
41
29
33
31
32,6
19,84
0,137
32
П
50
70
90
110
120
88
0,565
0,113
Ф
61
78
96
118
109
92,4
427,44
0,224
33
П
5
10
20
35
32
20,4
1,031
0,206
Ф
8
12
24
35
31
22
110
0,477
34
П
100
120
140
120
110
118
0,240
0,048
Ф
97
125
137
110
103
114,4
215,04
0,128
35
П
1
2
4
16
15
7,6
2,896
0,579
Ф
2
3
8
15
10
7,6
22,64
0,626
36
П
2
2
2
2
1
1,8
2,000
0,400
Ф
2
1
2
1
2
1,6
0,24
0,306
37
П
3
4
3
4
2
3,2
0,000
0,000
Ф
3
4
3
4
2
3,2
0,56
0,234
38
П
180
190
200
210
220
200
0,992
0,019
Ф
184
195
200
207
212
199,6
94,64
0,049
39
П
100
100
100
120
90
102
0,329
0,066
Ф
100
96
117
115
97
105
82,8
0,087
40
П
170
190
200
220
200
196
0,257
0,051
Ф
182
196
226
220
200
203,8
273,76
0,081
41
П
20
19
18
17
12
17,2
0,418
0,084
Ф
19
18
17
14
11
15,8
8,56
0,185
42
П
5
10
15
20
23
14,6
1,304
0,261
Ф
8
14
16
23
21
16,4
28,24
0,324
43
П
22
24
23
20
15
20,8
0,154
0,031
Ф
23
23
23
20
14
20,6
12,24
0,170
44
П
25
30
33
28
35
30,2
0,716
0,143
Ф
29
32
31
36
30
31,6
5,84
0,076
Таблица 7
Деление на группы по коэффициенту вариации
|
Код | V |
Деление по группам | |
| 25 | 0,062
| X | |
| 26 | 0,121 | Y | |
|
27 | 0,147
|
Y | |
|
28 | 0,080
|
X | |
|
29 | 0,232
|
Y | |
|
30 | 0,307
|
Z | |
|
31 | 0,137
|
Y | |
|
32 | 0,224
|
Y | |
|
33 | 0,477
|
Z | |
|
34 | 0,128
|
Y | |
|
35 | 0,626
|
Z | |
|
36 | 0,306
|
Z | |
|
37 | 0,234
|
Y | |
|
38 | 0,049
|
X | |
|
39 | 0,087
|
X | |
|
40 | 0,081
|
X | |
| 41 | 0,185 | Y | |
| 42 | 0,324 | Z | |
| 43 | 0,170 | Y | |
| 44 | 0,076 | X | |
Таблица 8
Код
Оо
Деление на группы
0,032
26
0,047
Предсказуемые
27
0,054
Предсказуемые
28
0,101
Условно предсказуемые
29
0,162
Условно предсказуемые
30
0,157
Условно предсказуемые
31
0,073
Предсказуемые
32
0,113
Условно предсказуемые
33
0,206
Условно предсказуемые
34
0,048
Непредсказуемые
35
0,579
Непредсказуемые
36
0,400
Непредсказуемые
37
0,000
Предсказуемые
38
0,019
Предсказуемые
39
0,066
Предсказуемые
40
0,051
Предсказуемые
41
0,084
Предсказуемые
0,261
Непредсказуемые
43
0,031
Предсказуемые
44
0,143
Условно предсказуемые
Товары категории X характеризуются стабильной величиной потребления, высокой точностью прогноза и незначительными колебаниями в расходе.
Потребность в товарах категории Y характеризуется известными тенденциями и средними возможностями программирования.
Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, имеют невысокую точность прогнозирования.
Количество периодов должно быть больше трех, тогда результаты прогнозирования будут более показательными.
В зависимости от принадлежности к определенной группе закупки товаров различаются. В процессе потребления – закупка товаров X. Для товаров Y необходимо создание запасов, а товары Z требуют индивидуальных заказов.
Рублевая активность
Вариации потребления
А-высокая
В-средняя
С-низкая
Список литературы
1. Анализ складских запасов материальных р
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!