Уровень социально-экономического развития муниципального округа — КиберПедия 

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Уровень социально-экономического развития муниципального округа

2020-04-01 66
Уровень социально-экономического развития муниципального округа 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

За период с 2004 по 2012 г. всего записей в базе данных 84 795. В таблице 1 представлено количество смертей по годам, число жителей в Новокузнецке в определенный год и коэффициент смертности.

 

Таблица 1. Основные показатели смертности в Новокузнецке за 2004-2012гг.

Дата смерти количество смертей жителей в Новокузнецке коэффициент смертности
2004 8399 577400 14,55
2005 9159 576300 15,89
2006 9269 576400 16,08
2007 9722 578400 16,81
2008 10179 577730 17,62
2009 9769 564322 17,31
2010 10051 563260 17,84
2011 9270 562400 16,48
2012 8977 560880 16,01

 

Под коэффициентом смертности понимается число смертей на тысячу человек в данном году, коэффициент рассчитывается по следующей формуле:

 

 

Гдеi - количество смертей за i-й год;i- число жителей в i-м году;

- число людей, в пересчете на которое ведется расчет [16].

Исходя из этого можно сделать следующие выводы: до 2008 года смертность в Новокузнецке повышается, в период за 2008-2010гг. коэффициент практически не менялся, а, начиная с 2010 года и по 2012 смертность в Новокузнецке снижается.

Основные поля БД разделены на 4 группы: поля административного назначения, демографические факторы, социальные факторы, причины смерти.

Взаимодействие между группами показано на рисунке 1:

 

Рис. 1. Взаимодействие между группами полей базы данных «Смертность» [16]

 

Анализ проведен по всем четырем группам выделенных факторов.

Из рисунка видно, что демографические, социальные факторы и факторы, которые не отражены в базе данных, влияют на первоначальную причину смерти, затем первоначальная причина смерти вызывает некоторое заболевание - промежуточную причину смерти, также на промежуточную причину смерти оказывают влияние внешние факторы, промежуточная причина смерти и внешние факторы вызывают некоторое заболевание, которое и является непосредственной причиной смерти. К тому же демографические, социальные и неучтенные факторы оказывают влияние друг на друга.

Поля административного назначения предназначены для идентификации записи (являются первичными ключами) и для создания официальных отчетов по медицинским учреждениям города.

Демографические факторы - в эту группу отнесены поля базы данных: «дата смерти», «дата рождения», «национальность», «пол умершего».

Количество смертей по годам отдельно для мужчин и для женщин представлено в таблице 2. Там же указано число жителей определенного пола по годам и рассчитаны коэффициенты женской и мужской смертности.

 

Таблица 2. Число смертей и показатели смертности по годам отдельно для мужчин и для женщин

Год

Показатели

 

мужчины

женщины

  количество смертей число мужчин в Новокузнецке коэффициент мужской смертности количество смертей число женщин в Новокузнецке коэффициент женской смертности
2004 4618 269410 17,14 3781 307990 12,28
2005 5093 269159 18,92 4066 307141 13,24
2006 5124 269129 19,04 4145 307271 13,49
2007 5467 268774 20,34 4253 309626 13,74
2008 5837 267332 21,83 4342 310398 13,99
2009 5580 257939 21,63 4189 306383 13,67
2010 5682 255070 22,28 4369 308190 14,18
2011 5202 253890 20,49 4068 308510 13,19
2012 4940 252618 19,56 4037 308262 13,10

К оэффициент женской смертности находится по формуле:

 

 

Где,iw - количество женских смертей за i-ый годiw - среднегодовая численность населения (женщин) за i-ый год

- число людей, в пересчете на которое ведется расчет.

Коэффициент мужской смертности находится по формуле:


 

Где,im - количество мужских смертей за i-ый годim - среднегодовая численность населения (мужчин) за i-ый год

- число людей, в пересчете на которое ведется расчет [16].

Как видно из таблицы, мужская смертность превосходит женскую на всем анализируемом периоде. В среднем мужчин умирает в год 5282 человека (со стандартным отклонением ± 389 человек). Женщин в среднем умирает в год 4138 ± 179 человек.

Из этого видно, что на протяжении всего периода коэффициент мужской смертности больше, чем коэффициент женской. С 2004 года по 2010 год коэффициент мужской смертности возрастает с 17,14 до 22,28 соответственно. С 2010 года по 2012 мужская смертность снижается с 22,28 до 19,56. С 2004 года по 2010 наблюдался незначительный рост женской смертности с 12,28 до 14,18. С 2010 года по 2012 женская смертность снизилась с 14,18 до 13,10.

Социальные факторы - включают в себя следующие поля: «где постоянно проживал», «семейное положение», «образование», «уникальный номер дома».

Семейное положение, которое имел умерший человек, указывается в соответствующем поле «Семейное положение». Большинство умерших к моменту смерти состояло в браке (39,44%) чуть меньше имели семейное положение вдов(а) (28,75%), число умерших которые никогда не состояли в браке около 11,26 %, чуть меньше (10,76%) количество людей, чье семейное положение неизвестно, и 9,85% зарегистрированных в базе данных умерших были разведены.

В графе «Образование» указывается образование, которое имел человек на момент смерти. Больше всего среди умерших людей со средне специальным образованием (более 25%), затем с общим средним (20,19%), немного меньше умирает людей с начальным образованием и ниже (18,42%), людей с неполным средним образованием в базе данных 14,89%, лиц, чье образование неизвестно 14,2%. Смертей людей с высшим образованием около 5,92% и с незаконченным высшим 0,69 процента. Выявленная структура смертности по образованию умерших отражает структуру населения промышленного города, которым является г. Новокузнецк.

В поле БД «Уникальный номер дома» указывается уникальный номер дома, в котором был прописан человек на момент смерти. Из специального справочника по уникальному номеру дома можно получить название района, в котором проживал человек. Всего в Новокузнецке шесть административных районов: Заводской, Кузнецкий, Куйбышевский, Новоильинский, Орджоникидзевский, Центральный.

По абсолютному показателю больше всего смертей за 2004-2012 гг. зафиксировано в Центральном районе - 23751 человек, в год 2639 ± 123,22 человека. Меньше всего смертей в Новоильинском районе, за период 2004-2012гг. там зафиксировано 6100 смертей, в среднем в год 677 ± 88 человек.

Относительные показатели, рассчитанные на 1000 человек, представлены в таблице 3 [16].

 

Таблица 3. Показатели смертности по районам города

Район

Показатели

  коэффициент смертности стандартное отклонение
Центральный 14,08 0,76
Куйбышевский 16,49 1,65
Орджоникидзевский 15,83 0,98
Кузнецкий 17,63 1,25
Заводской 15,76 1,02
Новоильинский 10,21 1,21

 

Из таблицы видно, что самая высокая смертность в Кузнецком районе 17,63 ± 1,25, самая низкая в Новоильинском - 10,21 ± 1,21.

Результаты корреляционного анализа показали согласованность частотных распределений смертей по районам за 2004 - 2013 гг. (k=0,943, уровень значимости: P<0,001).

Причины смерти

Самая распространенная причина смерти это болезни системы кровообращения, от них умерло более 48% зарегистрированных в базе данных (4599 ± 264 человека в год). Следующая по распространенности причина смерти это травмы и отравления от них умерло более 19% всех зарегистрированных (1846 ± 227,54 человека в год). За ними следуют новообразования, от них умерло около 13% всех умерших (1260 ± 31,8 человек в год).

Результаты корреляционного анализа показали согласованность частотных распределений причин смерти в динамике за 2004 - 2013 гг. (k=0,975, уровень значимости: P<0,001).

Наибольший интерес для исследования представляют данные о смертях в трудоспособном возрасте. Трудоспособный возраст для женщин 16-54 года, для мужчин 16-59лет.

Всего зарегистрировано смертей женщин в трудоспособном возрасте 6740 случаев, в среднем в год 748 ± 69,31 человек. Самые распространенные заболевания в трудоспособном возрасте среди женщин это: токсическое действие этанола (всего за 2004-2012гг. зарегистрировано случаев 444, в среднем в год 49 ± 9,5 человек), алкогольная кардиомиопатия (всего 363 случаев, в год 40 ± 18,45 человек), другие формы острой ишемической болезни сердца (всего 277 случаев, в год 31 ± 7,1 человек), асфиксия (всего 219 случаев, в год 24 ± 6,1 человек), туберкулез легких подтвержденный гистологически (всего 188 случаев, в год 21 ± 12,6 человек).

Мужских смертей в трудоспособном возрасте за весь анализируемый период зарегистрировано 24163 случая, в среднем в год умирает 2684 ± 324,2 человек. Самые распространенные заболевания в трудоспособном возрасте среди мужчин это: токсическое действие этанола (всего 1572 случая, в год 174 ± 31,5 человек), другие формы острой ишемической болезни сердца (всего 1501 случая, в год 167 ± 22,37 человек), отравление опиоидами (всего 1333 случая, в год 149 ± 107,71человек), асфиксия (всего 1259 случаев, в год 139 ± 19,6 человек), алкогольная кардиомиопатия (всего 1049 случаев, в год 116 ± 47,9 человек), туберкулез легких, подтвержденный гистологически (всего 763 случая, в год 84 ± 26 человек). Большое стандартное отклонение смертей от отравления опиоидами вызвано тем, что до 2007 г. от данной причины умирало в год в среднем 23 ± 8 человек, а, начиная с 2007 года, от этой причины в среднем в год умирает 231 ± 46 человек.

Для того, что бы выявить статистически значимое различие по половому признаку рассчитывался критерий Пирсона ч2. Статистически значимо женщин умерло больше чем мужчин от следующих заболеваний: беременность и роды (p<0,001); болезни системы кровообращения (p<0,001); болезни эндокринной системы; расстройства питания и нарушения обмена веществ (p<0,001); психические расстройства и расстройства поведения (p<0,001).

Статистически значимо мужчин умерло больше чем женщин от следующих заболеваний: болезни нервной системы (p<0,001); болезни органов дыхания (p<0,001); болезни органов пищеварения (p=0,006); некоторые инфекционные и паразитарные болезни (p<0,001); новообразования (p<0,001); симптомы, признаки и отклонения от нормы (p<0,001); травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин (p<0,001).

Среднее число смертей жителей г. Новокузнецка по месяцам представлено на рисунке 2 [16].

 


Рис. 2 Средние значения и стандартные отклонения числа смертей по месяцам

 

Тест Крускала-Уоллиса показал значимость различий количества смертей по месяцам (p<0,001). При парных сравнениях с помощью критерия Данна было выявлено существенное различие между количеством смертей в январе и ноябре (p<0,05): количество смертей в январе существенно больше чем в ноябре. В январе происходит больше смертей от следующих заболеваний: цереброваскулярная болезнь неуточненная (в январе умирает 29 ± 6,3 человек, в ноябре 17 ± 6 человек), токсическое действие этанола (в январе умирает 34 ± 7,1 человек, в ноябре 24 ± 7,9 человек), алкогольная кардиомиопатия (в январе умирает 19 ± 8,5 человек, в ноябре 13 ± 5 человек), эффекты воздействия низкой температуры (в январе умирает 16 ± 7,5 человек, в ноябре 10 ± 5,2 человек).

Применение методов интеллектуального анализа: поиск ассоциативных правил.

Задачей поиска ассоциативных правил является определение часто встречающихся наборов объектов в большом множестве наборов (транзакций).

Ассоциативные правила определяются, как утверждения вида, где подразумевается, что Y может присутствовать в транзакции при условии, что присутствуют в этой же транзакции.

Вероятность нахождения Y в транзакции, в которой имеются элементы называется достоверностью (confidence).

Процент транзакций, содержащих правило, от общего числа транзакций называется поддержкой (support).

Применительно к анализу смертности поиск ассоциативных правил помогает ответить на вопрос: существуют ли такие заболевания, которые распространены преимущественно только в пределах одного района. Так как число возможных болезней составляет несколько тысяч, а районов в Новокузнецке шесть, то “вручную” перебрать все комбинации очень проблематично.

В данном случае транзакцией будет являться факт смерти (одна запись в базе данных). Каждая транзакция содержит только два элемента: диагноз смерти и район, в котором проживал умерший.

Всего таких транзакций в базе данных будет 84 795. Исследования проводились в программе Deductor Studio Academic (версия 5.2).

Значение поддержки установлены в интервале от 0,1 до 20%, значение достоверности лежит в интервале от 80 до 100 %.

Полученные результаты представлены в таблице 4 [16].

 

Таблица 4. Результаты, полученные поиском ассоциативных правил

Условие Следствие Поддержка, % Достоверность, %
Закупорка и стеноз передней мозговой артерии Заводской 0,54 92,84
Злокачественное новообразование средней доли бронхов или легкого Заводской 0,34 80,50
Ишемическая кардиомиопатия Орджоникидзевский 0,14 80,00

 

Полученные результаты можно интерпретировать следующим образом: 92,84% всех зарегистрированных случаев закупорки и стеноза передней мозговой артерии приходится на Заводской район г. Новокузнецка; 80,50% всех зарегистрированных случаев злокачественного новообразования средней доли бронхов или легкого зарегистрировано в Заводском районе; 80% всех случаев ишемической кардиомиопатии зарегистрировано в Орджоникидзевском районе. Полученные результаты переданы главному патологоанатому г. Новокузнецка для выявления причин данной ситуации.


Поделиться с друзьями:

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.034 с.