Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2019-08-07 | 253 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Прогнозирование занятости населения и ее структуры должно занимать важное место в деятельности федеральных и региональных органов управления. Это позволит более эффективно проводить политику по развитию и повышению занятости населения, минимизации структурной безработицы как в России в целом, так и в регионах.
Решение задач прогнозирования занятости населения предполагает определение зависимости от основных социально-экономических параметров развития, демографических факторов, в т. ч. миграционных процессов.
Определение механизмов воздействия макроэкономических индикаторов, производственных характеристик и демографических тенденций на динамику и структуру численности занятого населения нуждается в разработке соответствующего инструментария. При этом важным условием является требование замкнутости системы прогнозирования, под которой понимается способность системы отразить в процессе моделирования как прямые, так и обратные связи между исследуемыми переменными.
Проблема состоит в том, чтобы описать весь комплекс указанных взаимосвязей одновременно. Использование модели QUMMIR, которая с самого начала строилась как модель замкнутого типа, представляется вполне обоснованным в качестве основы для такого рода построения применительно к блоку труда.
Структура блока и логика расчетов. Блок труда в настоящее время является составной частью указанной модели. Первоначально в ней рассчитывалась динамика только основных (агрегированных) показателей рынка труда в увязке с макроэкономическими и демографическими показателями. Подобная схема расчета на этом этапе являлась единственным способом моделирования занятости, поскольку первые версии модели не содержали отраслевых компонентов производства и базировались, главным образом, на агрегированных счетах использования ВВП и образования доходов.
|
Позднее, с внедрением в модель счета производства по пятнадцати видам деятельности в ней параллельно был реализован также отраслевой подход к расчету суммарной занятости, который связан с оценкой динамики спроса на труд на уровне отдельных видов экономической деятельности. Были построены уравнения, моделирующие динамику численности занятого населения, а также уравнения, описывающие величину среднемесячной начисленной заработной платы (в реальном выражении) в структуре видов экономической деятельности, представленных в модели. Показатель заработной платы выполнял здесь вспомогательную функцию, поскольку использовался в расчете динамики отраслевой занятости.
В основе отраслевого подхода к моделированию лежит представление о том, что динамика и структура численности занятого населения зависят в первую очередь от отраслевых характеристик производства. При этом в некоторых случаях правомерно использовать в качестве объясняющих и макропеременные, поскольку на структуру занятости влияют также индикаторы макроуровня. В этой связи в уравнения, описывающие динамику численности занятого населения в структуре видов экономической деятельности, были введены как макроэкономические переменные, рассчитывающиеся в модели, так и отраслевые и демографические характеристики.
Таким образом, в рамках данной модели реализованы два подхода – макроэкономический и отраслевой – к прогнозированию численности занятого населения, что позволило поставить задачу согласования полученных результатов.
Для анализа и прогнозирования явлений и процессов, происходящих на рынке труда, хорошим инструментом являются регрессионные математические модели. Преимущество регрессионных моделей состоит не только в возможности определения количественной меры зависимости, но и в изучении влияния на динамику процессов, происходящих на рынке труда, различных факторов. В случае применения регрессионных моделей результат действия в виде одного или нескольких выходных показателей представляется как функция влияющих на него факторов.
|
Принятые обозначения:
Х1 – темп роста (снижения) численности занятого населения;
Х2 – индекс физического объема промышленного производства;
Х3 – индекс потребительских цен, в разах к 1991 г.;
Х4 – объем инвестиций в производственную сферу, в сопоставимых ценах;
Х5 – сальдо миграции населения;
Х6 – темп роста (снижения) численности постоянного населения;
Х7 – темп роста (снижения) общей численности безработных;
Х8 – темп роста (снижения) численности безработных, зарегистрированных в государственной службе занятости населения;
Х9 – темп роста (снижения) среднедушевых доходов населения в месяц (в сопоставимых ценах);
Х10 – темп роста (снижения) потребности в работниках, заявленной предприятиями в государственную службу занятости населения.
Для осуществления предварительного анализа взаимной динамики выбранных показателей рассчитаем матрицу парных корреляций
Таким образом, для анализа динамики занятости населения области построим регрессионное уравнение, в котором в качестве результирующего фактора выступает показатель динамики численности занятого населения, а в качестве независимых – остальные показатели.
В данном исследовании примем гипотезу о линейной связи между анализируемыми переменными, так как она более проста для расчетов и интерпретации коэффициентов регрессии:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 +... + bnXn + e
Частный коэффициент эластичности, рассчитанный на основе полученного соотношения, позволяет судить о том, на сколько процентов в среднем изменится анализируемый показатель с изменением на 1% независимого параметра.
Таким образом, для изменения уровня занятости населения на 1% необходимо достичь увеличения объемов промышленного производства на
Применение пошагового регрессионного анализа позволило построить несколько статистически значимых регрессионных уравнений.
Первое уравнение увязывает индекс занятости с темпами промышленного производства
Второе регрессионное уравнение представляет собой попытку установить зависимость динамики уровня занятости населения от капиталовложений в региональную экономику
Третье регрессионное уравнение связывает динамику занятости населения с показателями промышленного производства и индекса потребительских цен.
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!