Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2018-01-30 | 106 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Методы математической статистики широко используются и для оценки результатов контрольных работ, при решении вопроса о наличии или отсутствии систематической погрешности. Выше описан наиболее простой метод обработки анализов внешнего контроля разведочных проб. Аналогичная методика используется при обработке материалов контроля пробоотбора, путем сравнения результатов опробования основным методом (например, бороздовым) с результатами контрольного метода (например, задиркового); для сравнения данных бурения (например, при разведке россыпей) с результатами контрольных шурфов тоже пользуются анало-
Определение корреляции между компонентами Корреляцией называется закономерная связь между двумя или несколькими признаками, находящимися в прямой или обратной зависимости. При помощи коэффициента корреляции парагенетические отношения отдельных компонентов руды получают количественную оценку. При высоком значении коэффициента корреляции можно существенно сократить количество анализов на один из компонентов и определять его содержание по вычисленному уравнению регрессии в зависимости от содержаний главного компонента. Метод корреляции позволяет также определять среднее содержание по подсчетному блоку или участку сопутствующих компонентов и производить подсчет их запасов по корреляционной зависимости содержаний этих компонентов от содержаний и запасов главного компонента. Устанавливая связь между компонентами, корреляция дает этой связи количественное выражение в виде коэффициента корреляции г, величина которого колеблется от нуля до ±1. Если связи между компонентами нет, то г = 0 или же представляет собой малую величину с положительным или отрицательным знаком. При прямой пропорциональной зависимости г = +1, при обратной г = —1. При положительной корреляции увеличение содержания одного компонента ведет за собой увеличение содержания другого компонента. 15? |
гичным методом. Во всех случаях при производстве контрольных работ особенно важно установить наличие (или отсутствие) и величину систематической погрешности в основных анализах, пробах или выработках.
|
Как отмечено выше, в первом приближении наличие систематической погрешности нередко может быть выявлено путем простого сравнения количества положительных и отрицательных знаков расхождений между основными и контрольными парами анализов (проб, выработок). Однако М. Н. Денисов [19] справедливо указывает, что способы, основанные на критерии знаков, можно использовать только при незначительных случайных расхождениях в содержаниях основной и контрольной проб, возникающих вследствие изменчивости содержаний полезного компонента в рудном теле или случайной ошибки в работе лаборатории. По мере возрастания случайного расхождения между основными и контрольными пробами влияние систематической ошибки на увеличение отклонения с одним знаком будет уменьшаться. Наконец, настанет момент, когда установить, допускается ли при отборе или в работе лаборатории систематическая ошибка или преобладание отклонений с одним знаком обусловлено только случайными причинами на основании критерия знаков, уже невозможно.
При использовании методик, основанных на критерии знаков, необходим учитывать, что содержании в основных н контрольных spo&ax, имеющих разные объемы, подчиняются различным законам распределения. Это объясняется тем, что по мере увеличения объема пробы происходит некоторое усреднение содержания: уменьшается количество материала с очень низким и очень высоким содержанием. В результате статистическое распределение содержаний в пробах большого объема иное, чем в пробах меньшего объема. Объем же контрольных проб обычно значительно больше объема основы. Поэтому в расхождениях между основными и контрольными пробами будут преобладать отклонения со знаком минус, что может быть неправильно оценено как систематическая ошибка.
|
Учитывая большое значение контрольных работ, от правильности оценки которых зависят оценка качества минерального сырья и надежность исходных материалов, при обработке материалов контроля не ограничиваются каким-либо одним способом. Обычно для этих целей привлекают методики, разработанные Н. В. Барышевым, П. Л. Каллис-товым, Д. А. Родионовым и другими исследователями.
Зависимость между выявляемой минимальной систематической ошибкой, количеством наблюдений (проб) и уровнем случайных ошибок хорошо показана в работах М. Н. Денисова [19] и В. П. Королева [20]. Величина минимальной систематической ошибки, которая может быть выявлена при данном количестве контрольных наблюдений (проб или анализов) и данной точности рядовых контролируемых проб или анализов, может быть определена по формуле
(23) |
[ "отн I |/— * Ло
где d0TH — величина выявляемой систематической погрешности; Аотк — величина относительной случайной погрешности; п —количество наблюдений.
Величина Аотн, например для химических анализов, может быть вычислена по данным внутреннего контроля. Используя эту формулу, можно определить количество проб внешнего контроля, необходимое для того, чтобы гарантировать выявление той минимальной систематической ошибки, которая может считаться существенной.
Для практических целей может быть использован график, приведенный на рис. 53. Например, при 50 анализах и случайной относительной погрешности 30% систематическая погрешность менее 10% не будет выявлена; при той же случайной погрешности 30%, чтобы выявить систематическую погрешность, 'равную 5%, необходимо иметь 200 анализов.
Ю 20 30 50 75 100 200 300 600 1000 Количество про(Г
Рис. 53. Кривые зависимости минимальной выявляемой систематической ошибки от количества проб внешнего контроля. Кривы© соответствуют различным уровням случайных ошибок (в относительных процентах)
Си,7Я |
ijj; | /• | » | |||||||||
А- | Г. | ||||||||||
* | vV | ||||||||||
J |
|
Отрицательная корреляция характеризуется увеличением содержания одного компонента при уменьшении содержания другого. Для определения корреляционной зависимости следует отобрать группу проб, взятых по одному и тому же естественному типу руд. Смешение проб из разных естественных типов может дать неясные результаты.
Корреляционная зависимость может быть выявлена графическим и аналитическим способами.
Zn.7, |
Рис. 54. Графическое определение корреляционной зависимости между содержаниями меди и цинка в рудном месторождении |
Для определения корреляционной связи двух компонентов графическим способом на миллиметровой бумаге строят квадрат (корреляционную решетку). По оси абсцисс наносят значения одного компонента, а по оси ординат — значения другого компонента [21]. Допустим, что у нас имеется 100 проб из медноколчеданного месторождения, каждая из которых проанализирована на содержание меди и цинка. Эти содержания наносят на корреляционную решетку в виде точек (рис. 54)
При совпадении содержаний рядом ставятся две точки. В пределах каждой клетки подсчитывают число попавших в нее точек и обозначают его численным индексом, условно привязывая к середине клетки (к пересечению ее диагоналей). По этим индексам проводят изолинии частоты. В случае достаточно ясной зависимости между компонентами по изолиниям частоты проводят инвариантную линию, соединяющую точки максимальной кривизны изолиний.
Любая точка инвариантной линии представляет собой два частных значения обоих компонентов в их наиболее вероятном соотношении. Середина отрезка инвариантной линии, находящегося в пределах изолинии с наиболее высоким индексом частоты, представляет собой два так называемых модальных значения обоих компонентов в их наиболее часто встречающемся соотношении. На рис. 54 показана отрицательная корреляционная зависимость между медью и цинком: с увеличением содержа-ния^меди падает содержание цинка и наоборот. Модальными значениями являются 3,25% меди и 10,3% цинка.
|
Выявленная графически отрицательная зависимость между медью и цинком указывает на определенные генетические соотношения халькопирита и сфалерита.
Вычисление коэффициента корреляции аналитическим способом следует производить в том случае, если построение корреляционной решетки установило наличие определенной зависимости между компонентами.
Таблица 17
Вычисление коэффициента корреляции
№ пробы | Содержание, % | Отклонения от средних | Произведение Х'у | Квадраты отклонений | |||
РЬ | Zn | РЬ (X) | Zn (У) | V2 | |||
2 3 | 0,72 6,00 1,74 | 1,31 5,60 4,47 | -2,28 +3,00 — 1,22 +0,25 | —3,02 +1,27 +0,14 +1,22 | +6,89 +3,81 —0,17 +0-30 | 5,20 9,00 1,49 0,06 | 9,12 1,62 0.02 |
3,25 | 5,55 | 1,49 | |||||
Среднее | 3,00 | 4,33 | — | — | = +75,91 | 1::: | = 83,48 =81,94 |
Для вычисления коэффициента корреляции при небольшом количестве наблюдений (30—50) применяют следующую формулу:
(24) |
]/ |
г~ ■+■
где х и у — отклонения частных содержаний двух компонентов от их
средних арифметических значений;
ху — сумма произведений отклонений частных значений содержаний компонентов со знаком плюс или минус;
75,91 |
2#2 и 2у2 —суммы квадратов отклонений соответствующих компонентов. Для удобства расчетов обычно пользуются табл. 17, в которой приведен пример вычисления коэффициента корреляции, заимствованный у М. Н. Альбова [21].
7* === |
= +0,92.
^83,48-81,94
Корреляционная связь признается очень слабой при г = 0,0—0,5; слабой при г = 0,5—0,7; тесной при г = 0,7—0,9; очень тесной при г = 0,9 и более.
Корреляционная связь признается реальной, если г 5^ Зтг или
— Эз о, где тг — погрешность вычисления г, которая определяется по формуле
*г=7Т- (25>
Для нашего примера величина mr = -i— ^- = 0,03, а полное значение коэффициента корреляции г = +0,92 ± 0,03.
Для определения количественной связи изменения одного признака (х) в зависимости от величины изменения другого (у) пользуются коэффициентом прямолинейной регрессии и формулами уравнения регрессии х и у:
х==г^-{У1~У)+х, (26)
Оу I
(27)
где ах и оу — средние квадратические отклонения. Для нашего примера:
= 2,04;
а; = 3,00; у = 4,33. Тогда:
а) для определения содержания х (свинца) по известному содержанию
у (цинка) следует использовать следующую зависимость:
я = 0,92.-|~(г/ — 4,33) + 3 или ж = 0,93у —1,03;
б) для определения содержания у (цинка) по известному содержанию
х (свинца) следует использовать следующую зависимость:
|
г/= 0,92-fg-. (*-3) + 4,33 или у = 0,91* + 1,60.
Широко известна корреляционная связь кадмия с цинком, серебра со свинцом. Запасы этих компонентов нередко подсчитываются с использованием аналогичных уравнений. М. Н. Альбов приводит примеры уравнений:
серебро —свинец: г — +0,84 ± 0,05; кадмий —цинк: г=+0,73±0,08.
ИЗМЕНЧИВОСТЬ СОДЕРЖАНИЙ ПОЛЕЗНЫХ КОМПОНЕНТОВ
При изучении морфологии тел полезных ископаемых и их внутреннего строения на основе данных опробования одним из основных показателей является изменчивость содержаний полезных компонентов. Д. А. Зенков [22], указывая на то, что изменчивость любого свойства тела полезного
ископаемого является фактором геологическим, рекомендует по характеру изменчивости внешних и внутренних свойств рудных тел выделять четыре типа изменчивости: плавная, непрерывная закономерная; плавная, непрерывная незакономерная; скачкообразная, прерывистая закономерная; скачкообразная, прерывистая незакономерная.
Внешние морфологические параметры тел (мощность, падение, простирание и др.), по мнению Д. А. Зенкова, в подавляющем большинстве случаев изменяются по первому и второму типам изменчивости. Основная особенность этих изменений — плавность и непрерывность. Это обстоятельство позволяет производить интерполяцию и даже экстраполяцию, что облег-. чает разведку месторождений.
Внутренние параметры тела (содержание полезного компонента, объемный вес и др.) изменяются по третьему и четвертому типам, т. е. прерывисто и скачкообразно. Такой характер изменчивости не позволяет производить интерполяцию между соседними точками измерения, что осложняет разведку месторождений. Наличие различных типов изменчивости приводит Д. А. Зенкова к правильному выводу о необходимости в практике разведки выделять разведку морфологии рудного тела и разведку внутренних свойств.
Однако внутренние свойства тел полезных ископаемых и в первую очередь содержания полезных компонентов могут изменяться не только по третьему и четвертому типам, но и по первым двум типам, о чем убедительно говорят фактические материалы.
Изменение содержаний полезного компонента может происходить как в пределах мощности тела, так и по простиранию и падению, поэтому характер изменчивости должен изучаться во всех трех направлениях.
Сохраняя терминологию, предложенную Д. А. Зенковым, следует отметить, что изменчивость внутренних свойств тел полезных ископаемых и прежде всего содержания полезного компонента может быть плавной и скачкообразной. Как плавная, так и скачкообразная изменчивость могут быть закономерной и незакономерной (с невыясненной закономерностью). Эти изменения связаны с генетическими особенностями рудных тел, условиями рудообразования, составом вмещающих пород, структурными и другими геологическими факторами.
Третья характеристика изменчивости — непрерывность (имеются в виду контуры промышленного оруденения) связана не только с геологическими особенностями, но и с требованиями промышленности к минеральному сырью, т. е. с кондициями. Эта связь особенно ярко проявляется при плавном изменении содержаний полезного компонента, отсутствии четких геологических контактов тел и постепенном их переходе во вмещающие породы.
Исходя из указанных особенностей, при изучении тел полезных ископаемых целесообразно различать следующие типы изменчивости;
1. Плавная закономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.
2. Плавная незакономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.
3. Скачкообразная закономерная: а) непрерывная, б) прерывистая.
4. Скачкообразная незакономерная: а) непрерывная, б) преры
вистая.
11 Заказ 15
Указанные типы изменчивости отражают только ее качественную сторону и нуждаются в разработке специальных количественных оценок. Попытки разработать какой-либо единый показатель количественной оценки изменчивости вряд ли приведут к положительным результатам. Очевидно, плавность, прерывистость изменчивости и тем более ее закономерность, которая может быгь различной для разных месторождений, потребуют разработки самостоятельных количественных показателей.
В настоящее время интенсивность изменчивости достаточно хорошо оценивается коэффициентом вариации конкретного признака. Однако широко известно, что коэффициент вариации не отражает характера изменчивости. Прерывистость оруденения оценивается коэффициентом рудоносности, но и этот показатель не дает полной информации. Нагляднее всего изменчивость содержаний полезного компонента по мощности тела полезного ископаемого характеризуется кривыми распределения содержаний (графическим способом). Для примера разберем плавную, закономерную изменчивость, которая может быть непрерывной и прерывистой.
Данный тип изменчивости характеризуется плавным и закономерным увеличением или уменьшением содержаний полезноп компонента в том или ином направлении в пределах промышленного контура тела полезного ископаемого. При этом фактическое содержание полезного компонента может: а) превышать содержание, предусмотренное кондициями по всей мощности тела, обеспечивая его непрерывность; б) как превышать содержание, предусмотренное кондициями, так и быть ниже его на различных интервалах по мощности тела, создавая прерывистость промышленного оруденения.
Непрерывность оруденения играет огромную роль при оценке месторождений. Для подтверждения непрерывности оруденения необходима проходка специальных горных выработок или сгущенная сеть буровых скважин и их опробование. При непрерывном оруденении в пределах промышленного контура тела полезного ископаемого содержания полезного компонента всегда выше установленного кондициями. Безрудные участки или прослои с содержанием полезного компонента ниже установленного кондициями в пределах тела практически отсутствуют.
Наиболее простым типом изменчивости обладают рудные тела с четкими геологическими контактами, при условии, когда содержание полезного компонента в пределах промышленного контура не изменяется или изменяется незначительно, а уровень фактических содержаний выше установленных кондиций.
Конкретным примером могут служить залежи богатых руд Кривого Рога, Белозерского железорудного и других месторождений.
Наиболее характерна плавная, закономерная и непрерывная изменчивость содержаний полезного компонента для ряда рудных тел, не имеющих четких геологических контактов, когда содержание полезного компонента постепенно и симметрично падает от центра рудного тела к лежачему и висячему бокам.
Примером такого распределения полезного компонента могут служить рудные горизонты стратифицированных массивов. Сводная эмпирическая кривая по данным Н. В. Иванова [23] приведена на рис. 55.
Для данного типа распределения полезного компонента очень важно знать крутизну кривой падения содержания. Интенсивность падения содержания оказывает существенное влияние на правильность выбора того или иного варианта бортового содержания при расчете кондиций. Угол падения кривой содержания полезного компонента может быть использован для интерполяции и экстраполяции контуров рудных тел. Чем меньше угол падения кривой, тем надежнее и на большие расстояния может быть произведена- интерполяция и экстраполяция. Крутые углы практически равносильны резкому выклиниванию и ограничивают возможности интерполяции и тем более экстраполяции.
Зерен на 1 см i | | | i i i i i i i I i 20 40 60 80 100 120 140 |
Плавное, закономерное и непрерывное изменение содержаний полезного компонента, очевидно, может быть и асимметричным. При этом максимальное содержание полезного компонента может быть приурочено как к лежачему, так и к висячему боку тела. Участки с повышенным содержанием полезного компонента могут закономерно сменяться участками с низкими, но кондиционными содержаниями. Очевидно, возможно проявление и других закономерностей.
Рис. 55. Сводная эмпирическая кривая распределения ценного минерала по мощности рудной залежи 1 — покрывающие бедные и убогие руды; 2 — богатые руды; я и 4 — подстилающие бедные и убогие руды |
При прерывистом оруденении в пределах контура промышленных руд появляются интервалы, про-пластки или участки безрудных вмещающих пород или слабооруде-нелых пород с содержанием полезного компонента ниже установленного кондициями. В зависимости
от количества, размеров этих участков и содержания в них полезного компонента они могут быть включены в общий контур промышленных РУД, учтены как забалансовые руды, отработаны селективно или оставлены в целиках.
Аналогично могут быть охарактеризованы и другие типы изменчивости.
11*
емов О и суммы мощностей 2 М. резы месторождений с прерывистым 3. Пластовые и жильные тела полезных ископаемых с относительно небольшой мощностью, которые ха рактеризуются наличием пережимов. Схематический разрез такого руд ного тела приведен на рис. 56, в i — руда; г — рудоносный горизонт; з — , г- /-1Л7Т-1Т1 \ скважины (например, бокситы СУБРа). В этих условиях определение коэффициента рудоносности по соотношению мощностей и объемов невозможно, так как мощность рудоносного горизонта по выработкам, не вскрывшим оруденения, отсутствует (равна нулю). Коэффициент рудоносности может быть рассчитан по соотношению площадей П, расстояний влияния Л и количества выработок га. 4. Месторождения, представленные мощными пластообразными те лами и зонами с прерывистым оруденением по простиранию, падению и мощности (рис. 57). К этой группе могут быть отнесены многие место рождения золота, ртути и редких металлов. В этих условиях по соотношению количества выработок (рудных и безрудных) коэффициент рудоносности не может быть рассчитан, так как одна и та же выработка одновременно пересекает частично рудоносный горизонт, а частично рудные гнезда. Не может быть рассчитан |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА РУДОНОСНОСТИ
Коэффициент рудоносности используется при подсчете запасов месторождений с прерывистым, обычно весьма неравномерным оруденением. Величина коэффициента рудоносности определяется как отношение рудной части тела к общей его величине. Различают объемный коэффициент рудоносности, площадной и линейный.
Чаще всего коэффициент рудоносности вычисляется как линейное отношение суммы рудных участков по горным выработкам или скважинам (или линейных величин влияния пересечений) к общей протяженности выработок в пределах рудной зоны.
Более надежно коэффициент рудоносности определяется по данным очистных работ путем сопоставления площадей отработанных участков со всей площадью блока на проекции. В этом случае он является отношением продуктивной площади отработанной части рудного тела, которая замеряется планиметром, к общей площади всего тела, определенной по той же проекции.
Наконец, коэффициент рудоносности может быть вычислен как отношение объема отработанной части блока или участка к общему объему того же блока или участка. Последний способ дает наиболее точное значение коэффициента, но применяется редко, так как требует полного обмера отработанных участков и точных данных эксплуатации о количестве полученной руды.
Коэффициент рудоносности дает возможность оценить только качественную сторону прерывистости оруденения. При одной и той же величине коэффициента рудоносности размеры рудных участков (гнезд) могут быть крупными при небольшом их количестве или мелкими при значительном их количестве. Поэтому кроме величины коэффициента рудоносности необходима дополнительная информация, которая давала бы возможность оценить величину рудных гнезд и решить вопрос о целесообразности их отработки. Особенно важны эти данные для месторождений золота, ртути и других полезных ископаемых, отличающихся сложным характером оруденения и низкими коэффициентами рудоносности.
Для определения величины коэффициента рудоносности (Кр) при разведке месторождений используют следующие соотношения:
о„ |
Пр
м° |
(28)
где Оо и Ор — объем соответственно общий рудоносного горизонта и рудной его части;
По и Пр — площадь общая рудоносного горизонта и рудной ее части;
Ло и Лр — протяженность одного интервала, вскрытого выработкой, соответственно общего рудоносного горизонта и рудной его части;
Мо и Мр — мощность одного интервала, вскрытого выработкой, соответственно общего рудоносного горизонта и рудной его части;
гао и пр — число выработок общее и вскрывших руду.
Однако приведенное равенство и вычисление коэффициента рудоносности по указанным показателям ■ не всегда возможно.
1. Пластовые, пластообразные
и жильные тела полезных ископае
мых с относительно небольшой вы
держанной мощностью рудоносного
горизонта, которые характеризуются
прерывистым оруденением только
по простиранию и падению (напри
мер, германий в угольных пластах).
Схематический план и разрез такого
месторождения приведены на рис. 56,
а. В этих условиях коэффициент
рудоносности может быть вычислен
по соотношению любых из приведен
ных величин.
2. При изменчивой мощности
рудоносного горизЬнта (например,
Запокровское золото-мышьяковое
месторождение), в связи с тем, что
пересекаемые выработками мощности
(как рудные, так и безрудные) раз
личны (см. рис. 56, б), вычисление
коэффициента рудоносности возмож
но только по соотношению объ-
оруденением по простиранию и падению: б — при устойчивой мощности рудоносного горизонта, в— при изменчивой мощности рудоносного горизонта, г — при наличии перерывов рудоносного горизонта. |
Рис. 56. Схематический план а и раз-
коэффициент рудоносности и по соотношению площадей, поскольку при проектировании рудных участков безрудная часть не будет учтена. По соотношению длин влияния возможность определения коэффициента рудоносности по аналогичным причинам отпадает.
Из перечисленных выше способов расчета коэффициента рудоносности остаются способы соотношения объемов и мощностей:
а Ор = |
Оо==П1.Мср_г-
но
а Мср.и= |
тогда |
п |
-р. и I. И • «p. |
Мср.г=
ср. |
МР |
Ср. |
М |
г- |
П1'М
О |
. г-По |
V Мо '
где IIj^ — площадь влияния одной выработки; Mcp.rHMcp. и—средние мощности соответственно рудоносного горизонта
и рудных интервалов;
«р.и — количество рудных интервалов; значения остальных индексов указаны выше.
Следовательно, коэффициент рудоносности в этих условиях, вычисленный по соотношению объемов, равен соотношению сумм мощностей.
Рассмотрение условий применения коэффициента рудоносности показывает, что при использовании обычных приемов интерполяции и экстраполяции допустить ошибки в расчетах практически невозможно. Расхождения между результатами подсчетов запасов полезных ископаемых на основе данных разведки и фактическими данными отработки могут быть вызваны ошибками аналогии — недостаточной обоснованностью интерполяции и экстраполяции разведочных данных на прилегающее пространство.
Такие ошибки могут быть допущены при неправильном оконтурива1-нии рудоносного горизонта, при несогласованности разведочной сети
с размерами рудных гнезд, при недоучете условий залегания рудных скоплений, их формы, распределения полезного компонента и других геологических факторов.
Рис. 57. Схематический разрез через рудоносный горизонт с прерывистым оруде-нением по простиранию, падению и мощности 1 — руды; 2 — рудоносный горизонт; з — вмещающие породы; 4 — скважины |
Применение коэффициента рудоносности рационально только в случаях, когда безрудные участки, во-первых, не могут быть непосредственно оконтурены и учтены при разведке, во-вторых,
достаточно велики и могут быть либо селективно отработаны, либо оставлены в целике при очистных работах и, в третьих, когда их
можно отделить рудоразборкой или другими путями. Если отдельные богатые гнезда неизбежно будут выниматься вместе с убогими рудами или вмещающими породами, введение коэффициента рудоносности может существенно исказить представление о действительном качестве руды.
Рис. 58. Схема неправильного оконтури-вания рудоносного горизонта 2 — рудоносный горизонт, выделенный по данным опробования; 2 — фактический рудоносный горизонт; Я — вмещающие породы; 4 —скважины; 5 — рудные интервалы, вскрытые скважинами |
Несмотря на аналогичные-указания многих руководств по методике разведки и подсчету запасов, в ряде случаев коэффициент рудоносности применяют без учета этих указаний. Так, например:
1. Оконтуривание рудных
тел, промышленная их оценка и
подсчет запасов наиболее сложны
при скачкообразном, кезакокомер-
ном, прерывистом распределении полезного компонента. В этих условиях появление при опробовании интервалов с пониженным содержанием полезного компонента может быть случайным, а самостоятельная отработка участков практически невозможной. В этих случаях простое повторное опробование нередко убедительно показывает необоснованность применения коэффициента рудоносности.
Повторное опробование показывает, что участки с пониженным содержанием полезного компонента (безрудные) пространственно не совпадают и вызваны резкой изменчивостью содержаний, полезного компонента, а не наличием безрудных участков.
2. Очень важно правильно оконтурить рудоносный горизонт, что
не всегда удается. Контур рудоносного горизонта должен быть геологи
ческим, а не формальным. Отстройка контура по данным опробования,
как показано на рис. 58, приводит к искусственному сокращению (умень
шению) величин безрудных пересечений в пределах рудоносного гори
зонта, а следовательно, к завышению коэффициента рудоносности.
Наиболее часто такая ошибка оконтуривания допускается при определении коэффициента рудоносности в мощных зонах и месторождениях штокверкового типа, когда промышленная рудная минерализация занимает только незначительную часть зоны (горизонта, массива). В этих условиях для правильного оконтуривания рудоносного горизонта необходимо выяснить факторы, послужившие причиной повышенной концентрации рудных минералов в определенных участках — повышенная пористость, трещиноватость, тектоническая нарушенность, литологиче-ские особенности участков, роль экранирующих горизонтов и др. Выявление таких факторов поможет правильно выделить участки с повышенной минерализацией и наметить их контуры, в пределах которых следует определить величину коэффициента рудоносности.
■с. 59. Схема интерполяции рудных скоплений: - с учетом формы скоплений характера выклинивания; 2 — при обычной интерполяции |
3. Недостаточная изученность формы рудных скоплений и характера их выклинивания может оказать существенное влияние на правильность определения объемов скоплений, а следовательно, и запасов руды. Например, при обычном приеме интерполяции мощность рудных интервалов распространяется на всю площадь влияния разведочной выработки. Схематически в разрезе такое скопление представляется в виде прямоугольника. При этом не обязательно фактическая протяженность скоплений должна быть равна расстоянию между разведочными выработками. Рудные скопления могут быть короче, но, сменяя друг друга, перекрывать все пространство между вы-
Рйботками. Количество запасов от этого не изменится. Важно, чтобы насыщенность рудными скоплениями сохранялась.
Но рудные скопления могут иметь и другую форму, например линз, с постепенным и достаточно закономерным выклиниванием. В этих случаях форма сечения таких скоплений будет резко отличаться от прямоугольника, а площадь его сечения значительно сократится. Сопоста-В)1ение площадей сечений (рис. 59) показывает, что при линзовидном ха-Р^Ктере рудных скоплений площадь сечений будет примерно в два раза меньше. Если же сравнить объем, то при обычной интерполяции он примерно в три раза меньше. Следовательно, недоучет формы рудных скопле-H&a и характера их выклинивания может привести к резкому завышению °*1;енки количества запасов руды.
Содержания полезного компонента в пределах рудных скоплений могут повышаться в центральной части скоплений и понижаться в направлении выклинивания, что характерно для рудных скоплений, не веющих четких геологических контактов. Если не учесть этой закономерности, то средние содержания полезного компонента при оценке ору-№нения могут оказаться завышенными. Предусмотреть заранее величины в0зможных погрешностей в ягих условиях пока невозможно, так как они связаны с условиями, характерными для конкретных месторождений.
Глава IV
Разработка месторождений твердых полезных ископаемых
После завершения на месторождении геологоразведочных работ его передают промышленности для освоения. Промышленные организации, учитывая потребности народного хозяйства, намечают сроки освоения месторождения и составляют проект его разработки.
Для успешной эксплуатации месторождения геологи, производящие разведку, должны учитывать требования к горнотехническим условиям разработки месторождений и по мере возможности удовлетворять их.
При разработке крупных месторождений минерального сырья нередко выделяются рудничные поля, или участки, на каждом из которых организуется самостоятельное горнорудное предприятие. Каждое рудное поле в свою очередь может быть разделено на несколько эксплуатационных полей — шахтных, штольневых, карьерных. На площади каждого поля проектируются, а затем организуются эксплуатационные работы.
Различают два основных вида разработок месторождений полезных ископаемых: подземные и открытые. Как при подземных, так и при открытых разработках твердых полезных ископаемых намечаются три стадии работ: 1) вскрытие месторождения (подход к полезному ископаемому); 2) подготовка месторождения к выемке и 3) собственно добычные работы (массовое извлечение полезного ископаемого).
ПОДЗЕМНАЯ РАЗРАБОТКА
В зависимости от условий залегания полезного ископаемого подземные горнод
|
|
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!