Тема 11. Контроль неэкономических показателей

Задание 20. Расчет коэффициента известности торговой марки

Условия задания. Рассчитать известность торговой марки исследуемой фирмы по отношению к средней известности торговых марок основных конкурентов.

Методические указания:

1. Определяются основные конкуренты фирмы.

2. Рассчитывается объем выборки, соответствующих целевой аудитории.

3. Отобранные респонденты опрашиваются на предмет известности торговой марки фирмы и основных конкурентов.

4. На основании полученных данных рассчитывается известность торговой марки фирмы и основных конкурентов.

5. Рассчитывается коэффициент известности торговой марки по формуле, разрабатываются рекомендации по его оптимизации.

, (45)

где К_ТМ – коэффициент известности торговой марки;

N – количество основных конкурентов;

Р_ТМF – известность торговой марки фирмы (% от опрошенных респондентов);

- известность торговых марок основных конкурентов (% от опрошенных респондентов).

Решение:

1. Исследования показали, что основными конкурентами фирмы А являются фирмы Б, В и Г. Объем выборки составляет 323 представителя целевой группы.

2. Результаты изучения известности марки представлены в таблице 61.

Таблица 61 – Результаты опроса респондентов

Конкуренты	Известность торговой марки, %	Коэффициент известности
Конкурент А	84,3 %
Конкурент Б	45,8 %
Конкурент В	23,7 %
Конкурент Г	56,5 %

3. Рассчитывается коэффициент известности торговой марки: __________________________________________________________________________________________________________________________________________ __________________________________________________________________________________________________________________________________________

Выводы и предложения:

Если К_ТМ = 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы находится на среднем уровне по отношению к основным конкурентам.

Если К_ТМ > 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы находится на более высоком уровне по отношению к основным конкурентам.

Если К_ТМ < 1, то известность торговой марки исследуемой фирмы ниже средней известности основных конкурентов.

Тема 12. Прогнозирование спроса

Задание 21. Прогнозирование спроса методом ИПС

Условия задания. Рассчитать индексы покупательной способности для территории, разделенной на 3 части. Определить плановый объем продаж на год по всей территории. Общий плановый объем продаж равен 2500 млн. руб.

Таблица 62 - Индикаторы покупательной способности

Номер зоны	Ni	Ri	Vi
тыс. чел.	%	млн. руб.	%	млн. руб.	%
Итого

Методические указания:

1 Определяются основные индикаторы покупательной способности, лучше всего адаптированные к данной территории.

2 Производится расчет индексов покупательной способности ИПС для каждой зоны по формуле:

ИПСi = 0,50 Ni + 0,30 Ri + 0,20 Vi,

(46)

где N_i – процент общего числа жителей данной зоны i;

R_i – процент общего дохода в зоне i;

V_i – процент розничных продаж в зоне i.

3 С помощью ИПС рассчитывается плановый объем продаж по каждой зоне:

(47)

4 Делаются выводы и предложения.

Решение: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Выводы и предложения: _____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 22. Прогнозирование спроса методом экспоненциального сглаживания

Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 5 лет. Контрольный показатель продаж на текущий год 2500 ед. Необходимо с помощью прогнозных расчетов определить, сможет ли фирма выполнить контрольные показатели. Определить спрос методом экспоненциального сглаживания на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени и при коэффициенте сглаживания 0,2.

Таблица 63 - Фактический объем продаж за период

Годы						Текущий
Объем продаж, ед.						?

Методические указания:

1. Проводится выравнивание исходного временного ряда способом наименьших квадратов для нахождения параметров линейного уравнения

,

(48)

где Y – объем продаж;

t – порядковый номер года.

Параметры a и b вычисляются с помощью системы уравнений:

,

(49)

2. Определяются начальные условия:

(50)

3. Рассчитываются характеристики сглаживания:

(51)

4. Вычисляются оценки коэффициентов уравнения связи:

(52)

5.Прогнозируется объем продаж по формуле , (53)

где - сглаженный объем продаж в текущем периоде;

- порядковый номер сглаженного периода;

A, B – оценки коэффициентов уравнения связи.

6. Определяется коэффициент сглаживания (в интервале от 0 до 1). Его значение мало при незначительных колебаниях продаж и приближается к 1 в случае сильных колебаний.

7. Определяется погрешность прогноза по формуле:

Погрешность	=	(прогноз – контрольный объем продаж)
контрольный объем продаж

8. Делаются выводы и предложения.

Решение: 1. Методом наименьших квадратов определяются параметры линейного уравнения связи:

,

2. Рассчитываются начальные условия:

3. Вычисляются характеристики сглаживания:

t	Y

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Выводы и предложения:

_____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Задание 23. Прогнозирование спроса методом анализа временных рядов

Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 17 лет. Определить объем продаж продукции на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени. Составить прогноз продаж на 18 год работы фирмы.

Методические указания:

1. Строится графическое изображение фактического объема продаж продукции за определенный период времени.

2. С помощью метода наименьших квадратов подбирается прямая линия, в наибольшей степени соответствующая полученным данным.

3. Строится линия экспоненциального сглаживания. Коэффициенты сглажива-ния устанавливаются в соответствии с изменением фактического объема продаж.

4. Делаются выводы и предложения.

Таблица 64 - Фактический объем продаж товаров, ед.

Год (х)
Объем (у)
Год (х)
Объем (у)									?

Решение:

1. Изменение объема продаж во времени можно описать уравнением прямой линии: У = а + b*х, где х – порядковый номер года; У – объем продаж;

а и b – параметры уравнения, которые рассчитываются методом наименьших квадратов на основе фактических данных за прошлые годы:

По данным таблицы 71 рассчитываются показатели для подстановки в систему уравнений: n = 17 ∑x = 153 ∑x² = 1785 ∑y = 30935 ∑xy = 343380

Далее решается система уравнений:

Таким образом, получим линейную зависимость вида: У = 585 + 137х, при х=18, У = 3051(ед.)

2. Для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания устанав-ливаются коэффициенты сглаживания α=0,06. Расчет сглаженного объема продаж проводится по представленным формулам.

______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Рисунок 7 - Прогнозирование объема продаж продукции

Таблица 65 - Расчетные значения для построения графиков

Год	Фактический объем продаж, ед.			А	В	Сглаженный объем продаж,
		-1387,2	-3568,5	794,1	139,2
		-1230,7	-3428,2	966,8	140,3
		-1102,3	-3288,6	1084,0	139,6
		-946,1	-3148,1	1255,9	140,6
		-808,3	-3007,7	1391,1	140,4
		-684,6	-2868,3	1499,1	139,4
		-549,9	-2729,2	1629,4	139,1
		-430,8	-2591,3	1729,7	137,9
		-338,1	-2456,1	1779,9	135,2
		-243,5	-2323,3	1836,3	132,8
		-141,7	-2192,4	1909,0	130,9
		-19,8	-2062,0	2022,4	130,4
		114,6	-1931,4	2160,6	130,6
		254,7	-1800,2	2309,6	131,2
		406,8	-1667,8	2481,4	132,4
		589,4	-1532,4	2711,2	135,4
		779,6	-1393,7	2952,9	138,7
	х	х	х	х	х

Выводы и предложения: _____________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________