Методики поиска данных специализированных АИС. Выбор поисковых признаков, приёмы формирования запросов, установления и визуализации цепочек взаимосвязанных объектов. — КиберПедия 

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Методики поиска данных специализированных АИС. Выбор поисковых признаков, приёмы формирования запросов, установления и визуализации цепочек взаимосвязанных объектов.

2017-12-12 348
Методики поиска данных специализированных АИС. Выбор поисковых признаков, приёмы формирования запросов, установления и визуализации цепочек взаимосвязанных объектов. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

АСОПИ «Фигурант» позволяет осуществить формирование запросов на поиск (идентификацию) по оперативным сведениям о фигуранте: словесный портрет и / или фотография головы в фас (профиль) и / или композиционный рисованный или фотопортрет.

Списки фигурантов создаются и поддерживаются с целью их группировки по определённым признакам (приемы формирования запросов):

- простой список – список, составленный по признакам, которые определяет сам оператор;

- список, полученный отбором; отбор может производиться из последних поступлений, последних изменённых, а также находящихся на различных промежуточных стадиях обработки; система автоматически поддерживает списки отбора в актуальном состоянии;

- список выборки, которая производится по простым установочным данным, например, фамилия, имя или отчество; выборка используется для быстрого доступа к фигуранту, личность которого установлена, или проверки того, что данное лицо зарегистрировано в системе;

- список запроса строится системой при обработке запроса на идентификацию, и содержит результаты работы – фигурантов, ранжированных по степени соответствия исходным данным.

Графические способы визуализации связей.

Графические способы визуализации связей широко применяются для анализа оперативно-разыскной информации. Наиболее востребована визуализация связей для построения структуры организованных групп, графического представления связей лиц посредством их телефонных переговоров и графика связей лиц в целях раскрытия неочевидных преступлений.

Исходные данные для построения графиков связей поступают из различных источников: - от агентурного аппарата, в ходе проведения оперативно-разыскных мероприятий, из документов, баз данных, записных книжек потерпевших, свидетелей и подозреваемых.

Например, при раскрытии неочевидных преступлений в процессе проверки телефонных номеров потерпевшего и его знакомых количество связей существенно расширяется, а их структура становится достаточно сложной для аналитической обработки и принятия оперативно-разыскных решений. Поэтому для обеспечения наглядности структура связей потерпевшего представляется на плоскости в виде графа, узлы которого представляют установочные данные лица, соединенные прямыми линиями в соответствии с выявленными их связями. К установочным данным относятся:

- фамилия, имя, отчество;

- место жительства;

- место работы и должность (при необходимости);

- дополнительная оперативно-разыскная информация.

Кроме того, специальным образом помечаются те узлы графа с информацией о лицах, записные книжки которых имеются в информационно-аналитическом подразделении криминальной милиции. В приложении.1 приведен один из вариантов графического представления связей потерпевшего и его окружения.

Графическое представление упрощает анализ связей, направленный на установление лиц, причастного к совершенному преступлению, например, убийству по найму, но большая размерность графа (количество лиц и их связей) усложняет выбор оперативно-разыскных версий об исполнителях и заказчиках этого преступления.

Табличные способы визуализации связей.

Достаточно сложную систему связей потерпевшего лица и его окружения можно представить другим способом с помощью таблицы связей со строками и столбцами поименованных лиц, прямые и косвенные связи которых выявлены в ходе оперативно-разыскных мероприятий. Структура таблицы такова, что лица, указанное в строках боковины, также указывается в соответствующих столбцах ее шапки, для того чтобы на пересечении строки и столбца (то есть, диагонали) присутствовал признак связи соответствующего лица самого с собой (значение равное «1»). В других клетках таблицы значение «1» ставится в том случае, если между лицом, указанным в строке и лицом, указанным в столбце, выявлена связь; при отсутствии связи ставится значение равное нулю. Таким образом, формируется симметричная таблица связей, со значениями «1» на диагонали, которая позволяет выявить лиц с наибольшим количеством связей и соответственно играющих более весомую роль в окружение потерпевшего. В приложении 2 приведена таблица связей одного из потерпевших, в отношение которого была совершена попытка заказного убийства.

Компьютерные способы визуализации связей.

С использованием графических аналитических системы «Ай-Ту», «Ватсон» или «Криминал» на практике решаются задачи анализа связей лиц, событий, предметов в ходе раскрытия и расследования преступлений. Например в графической аналитической системе «Ай-Ту» в программе Analyst's Notebook на экране монитора могут отображаться четыре типа диаграмм связей:

Link Analysis charts – покажет соотношения (связи) между изображенными на диаграмме лицами, банковскими счетами, номерами телефонов, имуществом фирм и другими объектами.

Network Analysis charts – обычно используют для поиска «ключевых» объектов и соотношений при большом объеме информации. Обычно это диаграммы, на которых изображены соотношения между телефонными номерами, банковскими счетами и операциями, произведенными посредством Интернета.

Sequence of Events charts – позволит проследить, как изменяются события в течение определенного промежутка времени.

Transaction Pattern Analysis charts – позволяет выявить и анализировать регулярно происходящие действия между объектами.

Аналогичным образом, то есть с помощью компьютера и на основе данных, которые имеются в базах данных, строятся графические диаграммы и, таким образом, осуществляется визуализация связей и в других подобных аналитических системах.


Поделиться с друзьями:

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.007 с.