II.3. Теория эвристических решений

Интеллектуальная человеческая деятельность состоит из решений, которые представляют проблему выбора между несколькими способами поведения на основе сравнительно оценки по определенному критерию оптимальности. На выбор может влиять мнение окружающих людей, взаимосвязь случайных обстоятельств, желаемая цель и возможность ее быстрого достижения и т.п.

Теория принятия решений дает систему рекомендаций по выбору альтернатив на основе анализа имеющейся информации. В ней рассматриваются ситуации, когда человек вынужден принимать решения и действовать, хотя понимает, что достаточной информации об условиях и объектах деятельности у него нет.

Теория принятия рациональных решений делает попытку ответить на два основных вопроса конкретной проблемы:

– какая информация существенна для данного выбора;

– какие методы сопоставления применить к имеющейся информации, чтобы прийти к правильному выводу.

Теория решений группирует все осуществляемые человеком решения на три типа: дедуктивные, абдуктивные, индуктивные. В совокупности они определяют теорию строгих и эвристических решений.

Дедуктивные решения отличаются полной определенностью и представляют собой процесс выведения некоторых утверждений (следствий) по правилам и законам логики. Дедуктивное решение при его интерпретации как функциональной зависимости представляет собой определение y по заданному аргументу x и оператору R: y = R(x). Таким образом, в дедуктивном решении возможно по заданному оператору и известным значениям входной информации определить выходные реакции.

Абдуктивные решения рассматриваются в классе строгих и эвристических решений. Они достаточно неопределенны и представляют процесс выявления вероятных исходных утверждений из некоторого заключительного утверждения на основании обратных преобразований. Абдуктивные решения строятся на широком использовании прошлого опыта.

Индуктивные решения – типичные эвристические решения, которые отличаются большой неопределенностью и представляют процесс нахождения наиболее вероятных механизмов действия при решении задачи на основе сопоставления исходной информации с поставленной целью. В функциональной интерпретации индуктивные решения выявляет оператор R по входным x и выходным y сигналам Индуктивные решения содержат наиболее характерные эвристические качества. Описанные типы решений обобщены в таблице.

Оба крайних метода решения – алгоритмический и эвристический – относятся к равноправным классам взаимодополняющих методов. Пренебрежение одним из них недопустимо из-за их большой практической значимости. Между ними есть принципиальное отличие, которое заключается в степени определенности и надежности. Так, при наличии решения строгие методы всегда приводят к решению, а эвристические могут не найти решение даже при его существовании. Отсутствие для поставленной задачи алгоритмического решения диктует необходимость применять эвристические методы. С позиции теории решения задач четкую границу между ними провести трудно. По мере развития теории многие эвристические методы решения формализуются, приобретают необходимую строгость и переходят в класс алгоритмических.

Таблица. Классификация типов решений

Теория эвристических решений представляет собой интуитивно-вероятностную методику решения задач независимо от их предметной области. Такая методика основана на закономерностях функционирования человеческого мышления, главными из которых являются факторы, определяющие целенаправленные продуктивные процессы.

Характерная особенность эвристической системы состоит в том, что она естественна и легко запоминается. На основе таких систем разработаны конкретные ходы – алгоритмы, которые учитывают многие частные факторы. Применяемые эвристические правила и их системы характеризуются многозначностью промежуточных результатов. Это не мешает им реализовывать выход к цели.

Основой теории эвристических решений является попытка определения мыслительных процессов через некоторые акты или операции по переработке информации. Такое определение процессов переработки информации человеческим мозгом называют операционным. Эвристические операции выражают общие закономерности организации поиска решения задач независимо от конкретных и содержательных особенностей. Такой подход осуществляет рассмотрение элементарных информационных процессов и правил сочетания их в сложные комплексы.

Информационный подход позволяет:

– довести психологические теории до высокого уровня строгости;

– изучив механизм восприятия, мышления и поведения, реализовать их, понимая интеллектуальную деятельность как информационный процесс.

Выявление начальных механизмов эвристической деятельности строится на следующем понимании поведения человека, которое определяется:

1) наследственностью и зависимостью от нее строения органов человека и его нервной системы;

2) влиянием событий жизни, которые отражаются в его организме различным способом;

3) окружающей средой, с которой человек находится во взаимосвязи.

Дальнейшее взаимодействие со средой совершенствует начальные механизмы, то есть среда выполняет обучающие функции в процессе решения конкретных задач. Подобный подход выявляет общие механизмы переработки информации, знание которых позволяет прогнозировать человеку свое поведение в новых ситуациях.