Источники и способы собирания данных.

Инф-ция м. б. получена набл-нием, из документов, путем опроса людей и из АБД. При непоср-ном набл-нии стат. органы или их представители получают сведения на основе личного подсчета, обмера и т.п. Это точный и надежный источник данных, но трудоемкий. Документальное обслед-ие основано на использовании различных документов (отчетность п/п-ий). Дает наиболее точные данные. В ряде случаев приходиться прибегать к опросу людей (перепись нас-ния). Различают устный опрос, саморегистрацию и корресп-ский сп-б. При устном опросе регистратор опрашивает изучаемое лицо и заполнят бланк, при саморегистрации обследуемому лицу вручают бланк и разъясняют вопросы. При корресп-м рассылают бланки и указания к их заполнению. Ед-ца их заполняет и высылает в соотв-щую орг-цию. При исп-нии АБД по запросу получают инф-цию из памяти ЭВМ и используют в работе.

Организация стат. отчетности.

Стат. отчетность – осн. форма набл-ния. Она представляет собой офиц. документ, содержащий сведения о работе п/п-ия. Она явл-ся обязательной, имеет юрид. силу и докум-ую обоснованность. Необходима для управления и планового ведения хоз-ва. Руководит отчетностью МСиА РБ. Порядок, сроки и сп-бы предоставления отчетности опр-ся табелем отчетности (перечнем отчетности). Она разделяется на общегос. и ведомственную. Общегос. отчетность представляется в органы С, а затем в сводном виде - прав-ву. Ведом-ая сост-ся для нужд мин-тв, ведомств. Формы отчетности бывают типовыми и специализир-ми. Типовые формы содержат одинаковые показатели для всех п/п-ий отрасли. Специализир-ные различаются в зав-ти от особ-ти отрасли или типа п/п-ия. По срокам предоставления сведений, отчетность подразделяется на ежедневную, недельную, декадную, месячную, квартальную и годовую. Формы отчетности утв-ся только МСиА РБ. По сп-бу предост-ия сведений отчетность м. б. срочной, передаваемой факсом и телеграфом или почтой. Каждая форма отчетности имеет название, номер, пер-д, за кот. она предоставлена, название п/п-ий, отчетную инф-цию. Min-ум вопросов, подлежащих обяз-му освещению в такой форме, наз. реквизитом данной формы; он обозначает обязательность заполнения. Отчетность д. б. достоверной, единообразной, своевр-ной, простой и дешевой.

Контроль за данными и ошибки набл-ния

Данные С д. б. достоверными, но в пр-се СН ошибки неизбежны. Для их устранения надо знать причины их возник-ия и уметь обнаружить. Сущ-ет 2 вида ошибок: 1)регистрации; 2)репрезентативности. Ошибки регистрации бывают преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные подр-ся на случайные, систематические и репрезентативности. Случайные ошибки связаны с невним-ю регистратора, неточностью прибора. При этом дей-ет з-н больших чисел. Непреднамеренные систем. ошибки – округление признака (доходов и расходов, возраста). Непреднамеренные ошибки репрез-ти заключ-ся в том, что выборочная сов-ть ед-ц неточно отражает всю ген. сов-ть (в строит. орг-ции есть раб. всех разрядов(8), но если мы производим выборку 20% раб., то, напр, какой-то разряд не попадет в выборку). При возрастании объема выборки эта ошибка будет уменьшаться. Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретное значение признака (сокрытие прибыли от налогообл-ия). З-ном установлены экон. и админ. меры виновников, вплоть до уголовной ответ-ти. Собранные данные должны проверяться. Полнота данных проверяется по предвар-но составленным спискам. Ошибки выявляются путем лог-кого и счетного контроля. Логический контроль – сопост-ие данных м/у собой и др. источниками (з/п раб. одной квал-ии и отраб-их одинак. к-во часов не д. отличатся на порядок),т.е. он выявляет возм-ть ошибки. На основе счетного контроля провер-ся итоги и расчет показ-ей, кот. устан-ют наличие ошибки.

Статистическая сводка.

В результ.наблюден.мы получаем данные по каждой ед. Но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Для их получения факты надо обобщить, а для этого провести сводку первичных мат-лов. Сводка явл. 2-ой ступенью исслед-ия. Статистич.сводка - это научн. обработка первичных мат-лов наблюден. для хар-ки сов-ти обобщ-ми показ-ми. Сводка обобщает мат-л, переходит от един-х факторов к общим закономер-стям массивных пр-сов. Для этого исп. группировки. Сводка составляется по заранее разраб. программе, кот. опред-ется ее задачами. В плане сводки предусм-ется очередность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, куда поступают данные. Составными Эл-ми сводки явл.:1) Программа, опред-щая применяемые группировки и сист-му., характ.сов-ть показателей. 2)Подсчет групповых и общих итогов.3)Оформление сводки в виде таблиц. В пр-се сводки проверяют полноту охвата ед-ц и качество полученной информации.

Группировки данных.

В пр-се сводки м-лы систематиз-ся, делятся на гр.по существенным признакам. Достигается это с пом-ю группировок. Группировка в С – это расчленение изучаемой сов-ти на гр. и подгруппы по ряду характ. признаков и их хар-ка системы показателей. Ед. сов-ти различаются по размерам признаков или по кач-ным хар-кам. Можно их разделить по этим признакам и объединить в гр. Напр. рабочих различают по стажу, возрасту. В С применяются 3 вида группи-ровок: типологические, структур-ные, аналитические. В каждом случае очень важным явл. выбор группировочного признака. Во-первых, признаки д.б. существенными, важными, во-вторых, ими должны обладать все хар-ки, в третьих, для полноты хар-ки следует исп. систему показателей. При помощи типологич. гр-ки выявляются однородн. в соц.-эк. отношение типы, явления и пр-сы. Напр., классовый состав населения РБ. Изучение состава однотипных явлений достигается с пом-ю структурной группировки (состав населен. по полу, возрасту). С помощью аналитич.группировки изучают зав-ть м/у признаками ед-ц сов-ти (зав-ть зар/платы от стажа работы). Зав-ть м/у признаками устан-ся след. образом: распред-ие лиц сов-ти на группы пр-ся по факторному признаку и каждая гр. характ. средними и относит.вел-ми. Признак по кот. происх. образован. гр. назыв группировочным. Признаки бывают факторные и результативные. Факторным назыв. признак, кот. обуславливает измен-е др. признака. Признак, кот. измен. под влиянием факторного называется результативным. Признаки м.б. колич-ми или кач-ми (атрибутивными). Колич. – зар/плата, а качествен. – образование. Колич.признаки м.б. дискретными и непрерывными. Дискретные признаки имеют конкретное количествен. измер-ние (состав семьи, разряд раб.), непрерывные – стаж раб., зарплата. Характер образования гр. зависит от признаков и задач группировки. Кол-во групп по качествен. признаку зависит от его разновидности. Число гр. по количествен. признаку зависит от задач исслед-ия и колеблимости признака. При этом важно учесть всю сов-сть ед., и установить размеры интервала. Интервалом назыв. разность м/у max и min значением признака в каждой гр. По величине интервалы бывают равные и неравные. При небольших колеб-ях признака и равномерн. распред-ии примен-ются равные интервалы. Его величина опр. по формуле:i=(x_max-x_min,)/n, n-число гр.(n принимается на основе личного опыта, задаются исследованием или по формуле: n=1+3,322lgN, N-число единиц). Неравные интервалы назыв. возр-ими. Их вел-на опр.имеющимися данными. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми. Открытыми м.б. только интерв. крайних групп. При закрытых интерв. указыв. нижние и верхние границы гр. Группировки, произведен. по одному признаку назыв. простыми, а по двум и более взятых в сочетании -комбинационными. Много признаков лучше не брать, т.к. получается сложная гр-ка, кот-ая не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль-прих-ся огран-ся 3-4 признаками.

Многомерная группировка.

Если пр-ить групп-ку по большому числу признаков, то такая сложная групп-ка не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль. Данная задача решается одним из методов статистич. теории распознования образов – кластерным анализом. Кластер- скопление групп эл-ов, характ.общим св-вом. Реализация этого метода связана с исп.ЭВМ. Напр., мы имеем сов-ть СУ, характ.V-ом СМР, числом раб., производит. труда, рентаб-ю. Групп-ка СУ произв. одноврем. по всему набору признаков. Этот набор образует так наз-ые “признаковые пространства”, где каждому признаку придается признак координаты. Если в наборе n- признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n-мерном пространстве и задача многомерной групп-ки сводится к выделению сгущения точек в этом простр-ве. Геометрич.близость двух или нескольких точек в этом простр-ве означает близость состояний соотв-щих объектов, их, как бы, количествен. однородность. Мерой близости м/у ед-ми могут служить различные критерии. Напр. Евклидово расстояние между объектами: d_ij=√∑(x_ki - x_kj)², где x_ki –значение k–того признака в i–том объекте; x_kj –значение k–того признака в j–том объекте. Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

Вторичная группировка.

Образование новых групп на основе ранее проведенной групп-ки назыв. вторичным. Необх-ть во вторичн. групп-ке возникает в 2-ух случаях: 1)когда нужно ранее выполненные гр. укрупнить, тем самым сделать более типичными. 2)возникает в том случае, когда собранны мат-лы разными людьми и с разными интервалами образованы гр. Перегруп-ка в этом случае пр-ся путем дробления групп по признаку пропорц-ти. Напр., если имеются данные по зарплате рабочих двух бригад. Чтобы эти данные сравнивать и обобщать, их надо привести к сопоставимому виду, поэтому за основу надо принять одну из бригад, и перегруппировать все остальные данные, начнём с первой бригады. Пример: 50-100:3чел, 100-130:5, 130-170:8, 170-220:5, 220-250:3, 250и более:2; итого26; перегруппируем=>50-100:3, 100-150:5+((150-130)/(170-130))*8=9; 150-200: 8-4+((200-170)/(220-170))*5=7; 200-250: 5-3+3=5; 250 и более: 2.итого:26.

Организация сводки.

Орг-ция сводки может идти через гос. или через ведомственую С. Сейчас преобладает первая линия. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает V-мы работ, дает возможность применять ЭВМ. При децентрализованной сводке первичные мат-лы сводятся в пределах вышестоящих организаций, к-ые затем передаются в вышестоящее звено. По сп-бу выполнения сводка м.б. ручной и автоматизир-ой. Ручная сводка сегодня практически не применяется. Автоматизирован.сводка вып. на ЭВМ и складывается из ряда операций: 1)Перенос данных из первичных докум. на носитель инф-ии,2)контроль качества переноса, 3)сортировка данных по группам, 4)табулирование. т.е. выполнение вычислительных операций по гр.и по всему массиву данных.

Статистические таблицы.

Рез-ты сводки даются в виде ст-ких таблиц. Это позволяет итог. данные наблюден.легко читать, сравнивать и ан-ать. Статистич.табл.–это рациональн форма изложения и обобщения данных об обществ. явл-ях. Таб.позволяют сжато изложить рез-ты сводной обработки данных набл-ия. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их пок-тели распол-ся в опред-ой сист., позволяющей вынести их наимен-е в виде общих для них заголовков. Составн. частями и эл-ми табл-цы явл.: название таблицы

Подл. Сказ.	Название граф
Назван. строк	Ст	р	о	ки
итого

Примечания:

Каждая табл. имеет общее назван., опр-ее содержание. Назван. д.б. точным и ясным, отражать смысл цифровых данных, указыв. тер-ию и пер-д врем., к кот. они относятся, и ед. измер-я. Каждая табл.имеет подлежащее и сказуемое. Подл. табл. назыв. объект изучения (напр.V СМР в СУ) По хар. подлеж. табл. раздел-ся на простые, групповые и кобинацион. Прост.назыв.табл. в подлежащем кот.нет группировок. Они бывают перечневые, тер-ные и хронологич. В перечневых табл. дается перечень ед., составляющих объект изучен. В территор. табл. дается перечень территорий (напр. стран, городов). В хронологич табл. приводятся периоды времени, даты, а в сказуемых показатели(напр.объем СУ за какие-то годы). Групповой назыв.табл., подлежащ. кот.выделены в группы, образованные по одному признаку (напр., зав-ть часовой оплаты рабочего от стажа работы).

Группы раб-х по стажу работы	Число раб	Общ.∑ часовых з/п	средн. часовая з/п
5-10 лет	18чел	11,34	0,63

Комбинирован. назыв. табл. в кот. выделены гр. и подгр. по двум и более признакам (зав-ть часовой з/п от стажа работы и прохождения тех. обучения).

Гр. раб-х по тех/обучению	Подгр. по стажу работы	Число раб.	Общ.∑ часовых з/п	ср.чаc з/п
Прошли тех/обуч-е
Итого:
Не про-шли тех/обуч-е
Итого:
Всего:

Рез-т комбинацион. груп. по большому числу признаков становится труднообозримым. Поэтому их стараются не сост-ть по сочетанию более 3 признаков и кол-ве интерв. более 4. Простые табл. дают информ. для осущ-ия управ-ой функции С, а групповые и комбинацион. служат научно-познават. целям. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлежащ. и сказуемого, опр-ют какие явл-я характ. таблицей, время, к кот. они отн-ся, а затем приступают к анализу. Анал-ют общие, групповые и частные итоги, а затем, отдельные строки и данные. Практикой выработаны нек. правила сост-я и оформл-я табл.: 1)Они д.б. небольшими по размеру.2) назв. табл., строки подлеж. и графы сказ-го д.б. точными, краткими, ясными. 3)Табл. д. сод-ть необх. итоги и ед. измерен., сноски и прим-ние. 4)нулевые знач-я признака обознач. знаком “--”, если нет сведений, то “…”, или пишется “нет сведений”, при наличии незаполнен. клеток ставится “х”. 5)должна соблюдаться принятая точность величин (% до 1-го знака, после запятой).