Единая сис-ма учета и ст-ки РБ.

Предмет статистики.

Считается, что пон. С происходит от лат. «status» - положение, состояние явления или «stato» - гос-во, а первоначально понималось как государствоведение. Сейчас терм. C употребляется в 3-х значениях: 1)практич. деят-сть людей, осуществляющих сбор, обработку и анализ данных о соц.-экон. положении отдел. отраслей и пред-тий. 2)наука, разраб-ющая теорию и методы стат. практики. Они взаимно обогащают др. друга. 3)наз. данные отчетности пред-тий, орган-ций, отраслей и всего хоз-ва страны. Итог: С-кой наз. обществ. наука, кот. занимается сбором и обобщением данных о развитии общ-ва. Она как наука стала развиваться с сер. 17 в. по 2-м направлениям: 1) опис-ному; 2) математ. Описател. ст-ка – опис-ие гос. достоприм-тей (тер-ия, полез. ископаемые, гос. строй, нас-ие, религия). Недостаток: не используются числ-ые данные, отсут-ет анализ взаимосвязи обществ. процессов. Матем. напр-ие зародилось в Англии. Его представители(У. Петти, Госсет, Фишер) ставили задачей выявить закон-ти и взаимосвязи эк. явлений с помощью матем. расчетов. Велик вклад и рус. ученых в развитие ст-ки: Киррилов, Ломоносов, Боярский и др. Ст-ка – самостоят. обществ. наука, кот. изучает колич. сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их качеств. стороной в конкретных усл-ях места и времени. Осн. черты ст-ки: она изучает явления обществ. жизни и имеет обществ. значимость Þ она явл-ся обществ. наукой. Но эти явления можно охар-ать и изменить колич. показатели, кот. на опред. ступени могут переходить в новое качество. Эти показатели отн-ся к конкрет. месту и времени. Ст-ка дает хар-ику массовых явл-ий, что дает возм-ть освободиться от случайных причин. Ст-ку интересуют такие признаки, кот. имеют различ. качеств. и колич. значения и их наз варьирующими (пол, возраст, з/п, образ-ние). Ст-ка имеет ряд отраслей, кот выделились в пр-се ее развития: общая теория ст-ки подраздел-ся на экон. и соц. ст-ки, кот. в свою очередь делятся на отраслевые статистики. Общая теория ст-ки разрабатывает общие принципы и методы стат. исслед-ния обществ. явлений. Экон. ст-ка разрабатывает показатели состояния эк-ки, размещения производ. сил, наличия матер., труд. и финанс. ресурсов и их использование (ст-ка капит. стр-ва, транспорта, труда, энергетики и др.) Соц. ст-ка формирует сис-му показателей, хар-щих соц. положение населения (народонас-е, здравоохр-е, наука, политика, соц. обеспечение). Общая теория ст-ки формирует необход. профес. знания у эк-тов, менеджеров и рук-лей пред-тий.

Метод статистики.

Науч. методом явл-ся метод диалектического материализма, т.е. обществ. явления изменяются и развиваются, но т.к. ст-ка явл-ся наукой, то она дополняет этот метод своими приемами. Метод ст-ки – совокупность общих и специфич. приемов и принципов, используемых ст-кой для изучения обществ. явлений. Общие методы:

1)сравнение;2)анализ и синтез;3)индукция и дедукция;4)з-н тождества;5)з-н исключенного 3-го(из 2-х отрицающих друг друга мыслей об одном предмете одна – истинна, другая – ложна);6)з-н достаточного обоснования(мысль необходимо подтвердить практикой);7)метод перехода кол-ва в качество. Приемы ст-ки: 1)метод массовых наблюдений, т.е. для обобщения надо совокупность фактов; 2)з-н больших чисел; 3)метод группировок – расчленение разнородных явлений на однородные, а затем их характеристика; метод обобщающих показателей дает сводную характеристику сов-ти факторов (каждый раб. имеет свою з/п, а ср. з/п для бригады явл-ся обобщ. для бригады); 4)все темы общей теории. Широко в ст-ке исп-ся спец. раздел матем-ки – матем. ст-ка.

Единая сис-ма учета и ст-ки РБ.

Единая сис-ма учета включает сл. виды учета: 1)оперативный учет – регистрация отдел. фактов в момент их совершения (явка студентов на занятия, раб. на работу, выпуск продукции за смену). Ведется в натур. выражении и необходим для оперативного рук-ва. 2)бух. учет – учет движения матер. и денеж. ресурсов пред-тия и предназначен для выявления рез-тов его деятельности. Межотраслевые и народно-хозяйственные связи выявляются только ст-кой. 3)стат. учет – всесторонний учет явлений в масштабах п/п-ий, отраслей и всего нар. хоз-ва. Он использует данные оперативного и бух. учета. Эти 3 вида учета взаимосвязаны (они взаимно дополняют друг друга) и едины (ими руководит мин-во ст-ки и анализа РБ).

Функции и задачи ст-ки.

1) Осн. функцией явл-ся познавательная, т.е. ст-ка устанавливает закон-ти обществ. развития. Часть данных она дает др. наукам. 2)управл-кая на основе анализа работы за прошедший период принимаются новые планы и орг-ся их выполнение. 3)стимулирующая- оценка работы пред-тия по конечным результатам за год по объему ввода осн. фондов, по прибыли и рентабельности.

Организация ст-ки в РБ.

В РБ учетно-стат. работу орган-т МинСиА РБ. Оно обеспечивает всех заинтер-ых необходимой инф-ией, по кот. сущ-ет отчетность. В областях имеются областные упр-ия ст-ки, управления С г. Минска, районные инспектуры С. Сис-ма гос. ст-ки основывается на:1.гос.-тер-ном принципе, т.е. п/п-тия отчитываются перед своими органами С. 2.централизация всей учетности и стат. работы в органах С. 3.механизация и автоматизация всех работ. Задачи МСиА РБ: 1)всестороннее исслед-ие экон. и соц. преобразований; 2)обобщение и прогн-ие развития нар. хоз-ва; 3)повышение качества информации; 4)повышение оперативности инф-ии на базе ЭВМ; 5)обесп-е гласности инф-ии. Существует и ведомственная С, кот ведется в мин-ах и ведомствах, на п/п-ях и орган-циях. Она выполняет работы, связ-ые с получением и обработкой, анализом инф-ии, необх-ой для оперативного рук-ва и план-ия их деят-ти. Для ведения этой работы могут исп-ся те или иные стат. органы самих п/п-тий (секторы, ячейки, отделы или упр-ия С) и могут быть даже отдельные люди(бух-рия п/п-ия). Переход к рын. эк-ке, широкое междунар. сотр-во и полная самост-ть и ответ-ть п/п-тий за результаты работы требуют глубокого анализа экон. явл-й и пр-сов на п/п-иях всех форм собст-ти. В связи с этим значение органов ведом-ной С возрастает.

Стат. наблюдение.

С развитием рын. отношений роль инф-ной базы возрастает. Важнейшим ресурсом в упр-ии становится стат. инф-ция. База инф-ции формируется в рез-те стат. наблюдений. Стат. набл-ния –планомерный, научно обоснованный сбор данных о ялениях и пр-сах обществ. жизни. СН начинается с получения исход. инф-ции, кот. разнообразна по своему содерж-ю и способу получения (перепись нас-ния, отчетность п/п-ия). При СН по опред. программе регистрируются признаки всех ед-ц сов-ти. В рез-те получаем анкеты, записи регистр-ов, формы отчетности. Первичный мат-л систематиз-ся в пр-се обработки и используется для анализа и выводов, поэтому он д. б. качественным. СН д.б. массовым, иметь программу, план, сп-бы, ср-ва и сроки учета фактов, контроль полученных данных. Пр-сс набл-ия состоит из составления плана набл-ния, его подготовке(печатание бланков, инструкций), пр-ва набл-ния и контроля данных набл-ния. Кроме того, состав-ся программа сводки получ. данных, обработки и анализа, а также финанс. смета.

Формы организации набл-ния.

СН организуются в 3-х формах: 1)спец-но организованные набл-ния 2)отчетности 3)автоматизированный банк данных(АБД). Отчетностью наз. такая форма СН, при кот. данные от п/п-ий поступают в виде обяз-ых отчетов об их работе. Это касается п/п-ий всех форм соб-ти. Формы отчетности заполняются на основе первичных учетных док-ов и представ-ся в органы С и свои вышестоящие орг-ции. Отчетность служит осн. источником данных для контроля за выполнением плана и оперативного рук-ва хоз-вом. Бывают и спец-но организованные СН (перепись нас-ния), но не о всех явл-ях обществ. жизни можно получить отчет (состав семьи, исп-ние семейного бюджета) или, порой, данных отчета недостаточно, или проверяют данные отчетности. Получение и концентрация инф-ции в памяти ЭВМ строит. орг-ций и стат. органов происходит путем ввода данных. Т.о. накапливаются большие массивы инф-ции, кот. м.б. выдана потребителю в любое время. Такая сис-ма АБД, кот формируется на основе регистров данных, т.е. своеобразных автоматич. карточках, сод-их сведения о каждом объекте (в регистре строек и объектов каждая стройка и ее объекты хар-ся, кроме названия и адреса, ведомственной принадл-тью, назначением, сметной ст-стью, ист-ками финансир-ия, объемом освоенных кап. вложений и т.д.) В АБД поступает плановая, нормативная и отчетная инф-ция. Она запис-ся 1 раз, а исп-ся многократно, что на 30% сокращает потоки инф-ции.

2.3. Программно-методологич. вопросы и набл-ния.

Программа – осн. вопрос СН (она опр-ся его задачами) – перечень вопросов или признаков, на кот. д. б. получены ответы по ед-цам СН. Задачи СН опр-ют цель, а она определяет объект СН. Объектом СН наз. сов-ть явл-й и пр-сов, кот. подлежат исслед-ию (нас-ние при переписи, персонал фирмы), т.е. это сов-ть, сост-ая из отдел. ед-ц. Ед-ца СН – Эл-нт сов-ти, по кот. собир-ся данные (каждый отдел. чел. при переписи, а семья при изучении бюджета). Т.о. ед-ца СН зависит от задачи исслед-я. Программа СН включает весь круг наиб. сущ-ных признаков явлений. В ней не д. б. лишних вопросов, а только те, на кот. можно получить достоверные ответы и они не д. вызывать подозрения у опрашиваемых лиц, что будут использованы во вред. Вопросы д. б. четкими, иметь подсказы, не д. б. альтернативными. Стат. формуляр – бланк с вопросами и свободным местом для ответов. Бывает карточным и списочным. Карточный предназначен для регистрации сведений по 1 ед-це(отчетность). Списочный – для регистрации сведений по 2 и > ед-цам(переписные листы). Инструкция – пояснение к заполнению бланка формуляра. Она определяет цели и задачи СН, объект и ед-цу, порядок оформления документации, сроки отправки, объясняют вопросы формуляра.

Организация СН.

При организации СН необходимо решить след. вопросы: 1)об органах СН. Обычно это органы гос С, ведомственные органы и их представители 2)срок или время проведения набл-ния(отчетность, перепись населения). Он д. б. кратким и max-но приближенным к критич. моментам, иначе сведения устареют и нельзя будет точно установить факт. 3)место набл-ния. Вопрос важен для явлений, перемещающихся в пространстве (люди, станки, самолеты). Перепись м. б. по месту постоянного проживания (при изучении обеспеченности жильем), или времен. жилья (обеспеченность гостиницами), т.е. зависит от проведения наблюдения. 4)способы регистрации: м. б. непосредственное набл-ние, документ. способ, опрос людей или использование АБД. Большую роль играют подготовительные мероприятия (составление предварительных списков, разделение территории на участки, инструктаж кадров и заключ. мероприятие - пробная перепись для испытания бланков, инструкций).

Виды стат. набл-ний.

СН делится на несколько видов по полноте охвата ед-ц сов-ти и по времени проведения. По охвату ед-ц сов-ти:1)сплошное; 2)несплошное. Сплошное охватывает все ед-цы набл-ния(отчетность перепись нас-ния). Несплошное – часть изучаемой сов-ти (торговый оборот и цены на городских рынках) Оно имеет несколько разновидностей: а)при выборочном набл-нии случайно отбирается часть ед-ц сов-ти, изучается, а сведения о ней относятся ко всей сов-ти ед-ц. Применяется наиболее часто (при контроле качества продукции, изучении использовании раб. времени. б)при наб-нии по способу осн. массива изучаются наиб. крупные ед-цы или большая их часть(цены и динамика цен по областям по наиболее круп. городам респ-ки). в)монографическое – подробное описание отдел. обществ. явлений(аренда, ОАО, работа фермерских хоз-в). Не имеет твердой программы, фиксируется все интересное.г)анкетное набл-ние – заполнение спец. вопросников(спец. анкет, анкет журналов и газет). д)метод интервью(теле-, радиоинтервью, СМИ). Учет фактов обществ. жизни может происходить систематически. В этом случае мы имеем текущее набл-ние(отчетность, браки, рождение). Если набл-ния проводятся через опред. промежутки времени – периодич. набл-ние (остатки мат-лов на складе). Единовременное набл-ние проводится по мере возникновения потребности в нем.

Статистическая сводка.

В результ.наблюден.мы получаем данные по каждой ед. Но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Для их получения факты надо обобщить, а для этого провести сводку первичных мат-лов. Сводка явл. 2-ой ступенью исслед-ия. Статистич.сводка - это научн. обработка первичных мат-лов наблюден. для хар-ки сов-ти обобщ-ми показ-ми. Сводка обобщает мат-л, переходит от един-х факторов к общим закономер-стям массивных пр-сов. Для этого исп. группировки. Сводка составляется по заранее разраб. программе, кот. опред-ется ее задачами. В плане сводки предусм-ется очередность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, куда поступают данные. Составными Эл-ми сводки явл.:1) Программа, опред-щая применяемые группировки и сист-му., характ.сов-ть показателей. 2)Подсчет групповых и общих итогов.3)Оформление сводки в виде таблиц. В пр-се сводки проверяют полноту охвата ед-ц и качество полученной информации.

Группировки данных.

В пр-се сводки м-лы систематиз-ся, делятся на гр.по существенным признакам. Достигается это с пом-ю группировок. Группировка в С – это расчленение изучаемой сов-ти на гр. и подгруппы по ряду характ. признаков и их хар-ка системы показателей. Ед. сов-ти различаются по размерам признаков или по кач-ным хар-кам. Можно их разделить по этим признакам и объединить в гр. Напр. рабочих различают по стажу, возрасту. В С применяются 3 вида группи-ровок: типологические, структур-ные, аналитические. В каждом случае очень важным явл. выбор группировочного признака. Во-первых, признаки д.б. существенными, важными, во-вторых, ими должны обладать все хар-ки, в третьих, для полноты хар-ки следует исп. систему показателей. При помощи типологич. гр-ки выявляются однородн. в соц.-эк. отношение типы, явления и пр-сы. Напр., классовый состав населения РБ. Изучение состава однотипных явлений достигается с пом-ю структурной группировки (состав населен. по полу, возрасту). С помощью аналитич.группировки изучают зав-ть м/у признаками ед-ц сов-ти (зав-ть зар/платы от стажа работы). Зав-ть м/у признаками устан-ся след. образом: распред-ие лиц сов-ти на группы пр-ся по факторному признаку и каждая гр. характ. средними и относит.вел-ми. Признак по кот. происх. образован. гр. назыв группировочным. Признаки бывают факторные и результативные. Факторным назыв. признак, кот. обуславливает измен-е др. признака. Признак, кот. измен. под влиянием факторного называется результативным. Признаки м.б. колич-ми или кач-ми (атрибутивными). Колич. – зар/плата, а качествен. – образование. Колич.признаки м.б. дискретными и непрерывными. Дискретные признаки имеют конкретное количествен. измер-ние (состав семьи, разряд раб.), непрерывные – стаж раб., зарплата. Характер образования гр. зависит от признаков и задач группировки. Кол-во групп по качествен. признаку зависит от его разновидности. Число гр. по количествен. признаку зависит от задач исслед-ия и колеблимости признака. При этом важно учесть всю сов-сть ед., и установить размеры интервала. Интервалом назыв. разность м/у max и min значением признака в каждой гр. По величине интервалы бывают равные и неравные. При небольших колеб-ях признака и равномерн. распред-ии примен-ются равные интервалы. Его величина опр. по формуле:i=(x_max-x_min,)/n, n-число гр.(n принимается на основе личного опыта, задаются исследованием или по формуле: n=1+3,322lgN, N-число единиц). Неравные интервалы назыв. возр-ими. Их вел-на опр.имеющимися данными. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми. Открытыми м.б. только интерв. крайних групп. При закрытых интерв. указыв. нижние и верхние границы гр. Группировки, произведен. по одному признаку назыв. простыми, а по двум и более взятых в сочетании -комбинационными. Много признаков лучше не брать, т.к. получается сложная гр-ка, кот-ая не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль-прих-ся огран-ся 3-4 признаками.

Многомерная группировка.

Если пр-ить групп-ку по большому числу признаков, то такая сложная групп-ка не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль. Данная задача решается одним из методов статистич. теории распознования образов – кластерным анализом. Кластер- скопление групп эл-ов, характ.общим св-вом. Реализация этого метода связана с исп.ЭВМ. Напр., мы имеем сов-ть СУ, характ.V-ом СМР, числом раб., производит. труда, рентаб-ю. Групп-ка СУ произв. одноврем. по всему набору признаков. Этот набор образует так наз-ые “признаковые пространства”, где каждому признаку придается признак координаты. Если в наборе n- признаков, то каждый объект рассм-ся как точка в n-мерном пространстве и задача многомерной групп-ки сводится к выделению сгущения точек в этом простр-ве. Геометрич.близость двух или нескольких точек в этом простр-ве означает близость состояний соотв-щих объектов, их, как бы, количествен. однородность. Мерой близости м/у ед-ми могут служить различные критерии. Напр. Евклидово расстояние между объектами: d_ij=√∑(x_ki - x_kj)², где x_ki –значение k–того признака в i–том объекте; x_kj –значение k–того признака в j–том объекте. Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

Вторичная группировка.

Образование новых групп на основе ранее проведенной групп-ки назыв. вторичным. Необх-ть во вторичн. групп-ке возникает в 2-ух случаях: 1)когда нужно ранее выполненные гр. укрупнить, тем самым сделать более типичными. 2)возникает в том случае, когда собранны мат-лы разными людьми и с разными интервалами образованы гр. Перегруп-ка в этом случае пр-ся путем дробления групп по признаку пропорц-ти. Напр., если имеются данные по зарплате рабочих двух бригад. Чтобы эти данные сравнивать и обобщать, их надо привести к сопоставимому виду, поэтому за основу надо принять одну из бригад, и перегруппировать все остальные данные, начнём с первой бригады. Пример: 50-100:3чел, 100-130:5, 130-170:8, 170-220:5, 220-250:3, 250и более:2; итого26; перегруппируем=>50-100:3, 100-150:5+((150-130)/(170-130))*8=9; 150-200: 8-4+((200-170)/(220-170))*5=7; 200-250: 5-3+3=5; 250 и более: 2.итого:26.

Организация сводки.

Орг-ция сводки может идти через гос. или через ведомственую С. Сейчас преобладает первая линия. Это обеспечивает гос. интересы, сокращает V-мы работ, дает возможность применять ЭВМ. При децентрализованной сводке первичные мат-лы сводятся в пределах вышестоящих организаций, к-ые затем передаются в вышестоящее звено. По сп-бу выполнения сводка м.б. ручной и автоматизир-ой. Ручная сводка сегодня практически не применяется. Автоматизирован.сводка вып. на ЭВМ и складывается из ряда операций: 1)Перенос данных из первичных докум. на носитель инф-ии,2)контроль качества переноса, 3)сортировка данных по группам, 4)табулирование. т.е. выполнение вычислительных операций по гр.и по всему массиву данных.

Статистические таблицы.

Рез-ты сводки даются в виде ст-ких таблиц. Это позволяет итог. данные наблюден.легко читать, сравнивать и ан-ать. Статистич.табл.–это рациональн форма изложения и обобщения данных об обществ. явл-ях. Таб.позволяют сжато изложить рез-ты сводной обработки данных набл-ия. Достигается это тем, что объекты и хар-щие их пок-тели распол-ся в опред-ой сист., позволяющей вынести их наимен-е в виде общих для них заголовков. Составн. частями и эл-ми табл-цы явл.: название таблицы

Подл. Сказ.	Название граф
Назван. строк	Ст	р	о	ки
итого

Примечания:

Каждая табл. имеет общее назван., опр-ее содержание. Назван. д.б. точным и ясным, отражать смысл цифровых данных, указыв. тер-ию и пер-д врем., к кот. они относятся, и ед. измер-я. Каждая табл.имеет подлежащее и сказуемое. Подл. табл. назыв. объект изучения (напр.V СМР в СУ) По хар. подлеж. табл. раздел-ся на простые, групповые и кобинацион. Прост.назыв.табл. в подлежащем кот.нет группировок. Они бывают перечневые, тер-ные и хронологич. В перечневых табл. дается перечень ед., составляющих объект изучен. В территор. табл. дается перечень территорий (напр. стран, городов). В хронологич табл. приводятся периоды времени, даты, а в сказуемых показатели(напр.объем СУ за какие-то годы). Групповой назыв.табл., подлежащ. кот.выделены в группы, образованные по одному признаку (напр., зав-ть часовой оплаты рабочего от стажа работы).

Группы раб-х по стажу работы	Число раб	Общ.∑ часовых з/п	средн. часовая з/п
5-10 лет	18чел	11,34	0,63

Комбинирован. назыв. табл. в кот. выделены гр. и подгр. по двум и более признакам (зав-ть часовой з/п от стажа работы и прохождения тех. обучения).

Гр. раб-х по тех/обучению	Подгр. по стажу работы	Число раб.	Общ.∑ часовых з/п	ср.чаc з/п
Прошли тех/обуч-е
Итого:
Не про-шли тех/обуч-е
Итого:
Всего:

Рез-т комбинацион. груп. по большому числу признаков становится труднообозримым. Поэтому их стараются не сост-ть по сочетанию более 3 признаков и кол-ве интерв. более 4. Простые табл. дают информ. для осущ-ия управ-ой функции С, а групповые и комбинацион. служат научно-познават. целям. Сначала знакомятся с названием табл., заголовками подлежащ. и сказуемого, опр-ют какие явл-я характ. таблицей, время, к кот. они отн-ся, а затем приступают к анализу. Анал-ют общие, групповые и частные итоги, а затем, отдельные строки и данные. Практикой выработаны нек. правила сост-я и оформл-я табл.: 1)Они д.б. небольшими по размеру.2) назв. табл., строки подлеж. и графы сказ-го д.б. точными, краткими, ясными. 3)Табл. д. сод-ть необх. итоги и ед. измерен., сноски и прим-ние. 4)нулевые знач-я признака обознач. знаком “--”, если нет сведений, то “…”, или пишется “нет сведений”, при наличии незаполнен. клеток ставится “х”. 5)должна соблюдаться принятая точность величин (% до 1-го знака, после запятой).

Абсолютные величины.

Обобщающие показ. быв. экстенсивные (объемные) и интенсивные(качеств.). Объемные показ. – обычные абсолютные величины. Интенсивные показ. подразд-ся на относительные и средние. Абсол-ми вел-ми наз-ся показ., выр-щие размеры, объем и ур. обществ-х явл-й и пр-сов. Напр. V-м СМР СО, числ-ть студентов группы. Они широко исп-ся в план-ии, учете и при анализе. По сп-бу выражения абсол. величины подраз-ся на индивид-ые, групповые и общие. Индивид-ные выражают размеры колич-ых признаков у отд-ых ед. (з/п раб.), а групп-ые и суммарные у отдельных групп или у всех ед. сов-ти(з/п бригады). Абсол-ые вел-ны всегда имеют ед. измер-я. Бывают натуральные ед. измерения (Напр. тонны, м², м³, штуки); условно-натуральные (кирпич); сложные (т/км); трудовые (отработан. чел/часы, чел/дни). Для обобщения данных исп-т стоимостные или ден-ые ед. измер-я (тыс., млн., руб.). Абс-ые показ. м. б. измерены с различной степенью точности.

Виды относительных величин.

В практике с. прим-ся разл. виды относ-ых величин. Относ-ная вел-на планового задания – отнош-ие планового задания к фактически достигнутому ур. за прошедший п-д (изм-ся в коэф. или %). Относ-ая вел-на динамики хар-ует измен-е одноименных пок-лей во времени и получается путем сопоставления пок-лей каждого п-да с предш-щим или к первонач-му=> они наз. цепными или базисными (Изм. в коэф. или %) Относ. вел-на выполнения плана – отношение факта к плановому заданию. у₀ – фактически достигнутый ур. в предш-щий п-д. у_пл – плановое задание на отчетный п-д. у₁ – фактически за отчетный п-д. (у_пл/ у_о) – относ. вел-на планового задания. (у₁/ у_пл) – относ-ая вел-на выполнения плана. (у₁/ у_о) – относ. вел-на динамики ((у₁/ у_о)= (у₁/ у_пл)*(у_пл/ у_о)). Относ. вел-на структуры характеризует удельный вес части в общем итоге. Изм. в %, коэф. Она связана всегда с группировкой и исчисляется на ее основе. Напр. в гр. 25 чел., 8 – юношей => (8/25)*100=32% - юношей и 68% - дев. Относ-ые вел-ны координации хар-уют соотн-ие частей целого, одна из кот. принята за базу срав-ия. Напр. На одного мужчину в гр. приходится 2,125 дев.(17/8=2,125). Эти вел-ны явл. дополнением к хар-ке стр-ры. Относ. вел-на сравнения или наглядности хар-ет отношение одноименных пок-лей, относящихся к различным объектам или тер-рии, но за один и тот же п-д или момент времени. напр., соотн-ие ср. з/п в гос. и частной СО. Относ. вел-ны интенс-ти хар-уют степень распространенности данного явления в определенной среде. Напр. Все демографические коэф. рождаемости, ест. прироста нас., брачности.

Многообразие изучаемых общественных явлений требует дифференцируемого использования абсолютных и относительных величин. Кроме того, относительные величины не следует отрывать от базы. Напр. В 2-х близких по своим возможностям СО V СМР увел. в 1) на 15%; 2) на 7%.Но V СМР 1) СО 100 млн. руб.; 2) 300 млн. руб.

Только комплексное применение абсолютных и относительных показ. дает всестороннюю характеристику изучаемого явления.

Понятие и сущность средних величин (СВ).

Абсолютные и относительные величины имеют важное значение в статистике, но для анализа этих показателей не достаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине. Напр. ст. по возрасту, рабочие по стажу работы и з/п. С одной стороны мы имеем много показателей, и с ними трудно работать. С другой – размеры признаков для каких-то условий явл. характерными. Размеры признака, характерные для массы единиц статистика измеряет при помощи средних величин(СВ). СВ – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по одному кол-му признаку. Метод СВ явл. одним из важнейших статист. методов. СВ дает возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых явлений, закономерность их развития. СВ отражает достигнутый уровень. На массовые процессы влияют 2 группы причин: Причины, отражающие состояние массовых процессов; СВ, связанные с особенностями отдельных единиц совокупности. Это влияние при большом числе наблюдений взаимопогашается. При расчете СВ следует соблюдать ряд условий. Их следует рассчитывать и сопоставлять для качественно однородных единиц. Напр. Показатели работы общественных и специализированных организаций. При большом различии показателей следует проводить группировку. Среднее погашает индивидуальные различия у ед. совокупности - недостаток. Поэтому надо определять не только средние, но min и max-ые размеры показателей. Средние, рассчитанные по совокупности в целом, наз. общие средние. А исчисленные по гр. наз. групповой средней. Средние широко применяются в управлении отраслями, при планировании, при контроле выполнения плана.

Виды средних.

Сущ. 2 категории средних: Степенные средние, структурные или описательные средние (показательный центр распределения). К степенным средним относятся: среднее арифметическое;среднее гармоническое; среднее квадратическое; среднее геометрическое. Расчет этих средних выражается математически. Общая формула степенной средней: , x – отдельное значение признака, - степенная среднее, n – число единиц, m – показатель степени средней. Среднее арифм-ое, гарм-ое и квадратическое м. б. простыми, если каждое отд-ое знач-е признака встречается только один раз и взвешенными – если несколько раз. Соотв-но формулы средних:

	простые	взвешенные
Ср. арифм. m=1
Ср. гарм.m=-1
Ср. квадр.m=2
Ср. геом. m=0

П – произведение; x – темпы роста

Эти степенные средние, исчисленные для одной совокупности единиц, имеют различное количественное значение. И чем > показатель степени m, тем > величина средней.

Это св-во средних наз. мажоратностным средним. Применение вида средних определяется материальным содержанием изучаемых явлений. Наиб. часто применяется среднее арифметическое и гармоническое.

Среднее геометрическое применяется при исчислении средних темпов динамики, а среднее квадратическое для характеристики вариации признака. Можно определить еще одну среднюю – среднюю прогрессивную.

Напр. Имеем след з/п рабочих: 105, 115, 130, 140, 155, 170, 190

Общий подход: определяют прогрессивное направление показателей: какая з/п лучшая. Отбрасываем все значения з/п < . А для оставшихся рабочих определяем среднюю прогрессивную.

5.3.Свойство средней арифметической.

Среднее арифметическое имеет ряд свойств, которые определяют ее широкое применение в экономических расчетах и в практике статистического исследования: 1. Среднее арифметическое постоянной величины = этой постоянной: А=А при А=const. 2. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений от средней арифметической =0. . 3. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признаков от средней арифметической – есть число min:

Второе и з-е свойства могут использоваться для проверки правильности расчета средней. Кроме того существуют свойства средней, имеющие прикладное значение, так называемые, расчетные свойства: а) если значение признака каждой единицы уменьшить или увеличить на постоянное число, то среднее уменьшится или увеличится на тоже число; б) если значение признака каждой единицы разделить или умножить на постоянное число, то среднее арифметическое уменьшится или увеличится во столько же раз; в) если частоту каждого значения признака разделить или умножить на какое-либо постоянное число, то среднее не изменится. Перечисленные св-ва можно использовать для облегчения расчета средней. Заключение: В настоящее время расчетные св-ва средней арифметической несколько утратили свою актуальность в связи с использованием электронной вычислительной техники при расчете обобщающих показателей.

Другие виды средних.

Среднее гармоническое применяется тогда, когда известны индивидуальные значения признака и общий объем совокупности, но не известны частоты. Напр. необходимо рассчитать среднюю з/п треста по след. данным:

№СУ	Фонд з/п,Ф=xf	Число рабочих, f	Средняя з/п x
Итого			-

При наличии таких данных рассчитываем среднюю з/п:

Если Ф, x – известны, f нет, тогда:

6.1.Понятие о вариации признаков.

Вариацией признака назыв.его измен. у ед.совокупности. Рабочие различаются по возрасту, по стажу работы. Вариация порождается комплексом разнообразн.усл., воздействующих на эл.совокупн. Напр.вариация оценок на экзам. порождается различиями способностей студ., соц.быт.усл. Если бы все студ.получали бы одинаков.оценки, то необходимость в ст-ке отпала бы. Влияющие факторы можно разделить на внутрен.и внешние, необход.и случайные. Их действия переплетены. Поломка машины может снизить производит.труда, но если будет резервная машина, то этого не произойдет, значит необходимость оказывает регулирующее значение на случайные факторы. Мерой вариации в некоторой степ.явл.СВ. Но при одинак.средней размеры вариации могут существенно отличаться друг от друга, поэтому для хар-ки распределения необходимы показатели степени вариации.

Ряды распределения.

В процессе группировки произв. распределен. ед.савокупности по значен-ям группировочн.признака, в результате чего получаются две колонки, одна из кот. содержит перечень значений признака, а другая - данные изучаемых ед. Такое распред.ед.совокупности по значениям групп.признака назыв. рядом распределения. Ряды распределен. могут быть образованы по качествен. признакам(назыв.атрибутивными) либо по количествен.(вариацион.). Напр.качествен.-распределен.раб. по полу, а вариац.-распределен.раб по стажу. Различают дискретные и интервальные вариац.ряды. Чаще примен.интервальн.вариац.ряды. При их построен.следует соблюдать ряд усл.:1)гр.и подгр. должны существенно отличаться друг от друга.,2)лучше применять не равные интерв., но примен равн.интерв. дает возможность исп.матем.приемы анализа явлен. 3)чем больше колеблемость признака, тем больше должно быть групп. Абсолютные численности интервалов называют частотами, а сумму всех частот его объемом.Частоты выражен.в долях и % к объему ряда назыв. частотностями. В интервальн. рядах с неравн. интервалами непосредствен. сравнение численности отдельных групп затруднено, т.к. меняются и интервалы и их численность. В этом случае определяют плотность распределения. Плотность – это отношение частот или частотностей к величине интерв. Плотность распределен.может быть абсолютн.(если рассчитана на основе частот) и относит.(если рассчитана по частотностям). Частоты в вариац.рядах с равными интерв.и плотность распределен.в рядах с неравн.интерв.выражает определен. закономерность в распределен. Для их хар-ки могут быть исп.и накопленные частоты. Накоплен.частоты для каждого интервала рассчитываются путем последоват.суммирования частот всех интервалов. Их можно рассчитать в восход.и нисход. порядке.

Гр.по з/пл Тыс.р.	Число Раб.	Накоплен.частоты
Восход порядок	Нисход. порядок
до 100
100-150		8+25=33
150-250			170-110=60
250и более
Итого:

Т.е. у 33 раб з/пл не превышает 150 тыс.р., или у 170 раб. з/пл не ниже 150 тыс.р.

Показатели вариации.

Средн.величина дает обобщаю-щую хар-ку савокупности, однако при значит.рассеивании индивид значения признака она не достаточна. Для измерения вариации применяются различные обобщающие показатели. Напр. имеются данные о з/пл раб.двух бригад.

I: 105 150 185; II: 70 120 250

Их средн.одинаковы x_I,II=∑ x/n =146/ Но структура з/пл различается. Размах вариации - это разность между mах и min значением признака. R=x_max - x_min. R_I=185-105=80; R_II=250-70=180. R_I< R_II в 2,25 раза. Размах зависит только от крайних значений, поэтому применим только для достаточно однородной совокупности. Нужны показатели, учитывающие колебания всех значений признака. Ср.линейное отклонение представляет собой ср. арифметическое из абсолютных отклонений всех значений признака от средней. Для первичного ряда: d_ср= ∑│x - x_ср│/n, для вариац.ряда d_ср= ∑│x - x_ср│f/ ∑f, d_срI= 146-105+[146-150]+[146-185]/3 = =28, d_срII=66,6; d_{ср I} < d_срII в 2,4 раза.

Дисперсия σ² это среднее из квадратов отклонения вариантов значения признака от их средней величиныσ²= ∑(x-x)² /n. Для вариацион.ряда: σ²= ∑(x-x)²f/ ∑ f. σ²_I=(41²+(-4)²+(-39)² )/3=1072,6. σ²_II =5756, σ²_I < σ²_II ~ в 5 раз. Дисперсия имеет самостоятельное значение в ст-ке и относитс