Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2017-12-09 | 834 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Метод укрупнения интервалов – метод, при котором первоначальный ряд динамики заменяется другим рядом динамики, с большими временными промежутками (например, ряд недельных данных можно преобразовать в ряд помесячных данных, ряд квартальных данных заменить годовыми уровнями). Возможно прямое суммирование уровней укрупнённого периода или же расчёт средних уровней за укрупнённый период.
В соответствии с заданием 2 производиться укрупнение интервалов последнего (пятого) года рассматриваемого пятилетнего периода путём перехода от помесячных к поквартальным данным обобъёме реализации продукции (табл.3).
Таблица 3
Расчётная таблица для определения укрупнённых (поквартальных) данных об объёме реализации продукции:
Месяцы | Объем реализации продукции, тыс. тонн | Кварталы | Объем реализации продукции, тыс. тонн |
январь | 1 262,3 | первый | 4125,0 |
февраль | 1 250,7 | ||
март | 1 612,0 | ||
апрель | 1 950,0 | второй | 6928,8 |
май | 2 350,8 | ||
июнь | 2 628,0 | ||
июль | 2 606,0 | третий | 6641,5 |
август | 2 178,2 | ||
сентябрь | 1 857,3 | ||
октябрь | 1 544,0 | четвёртый | 3889,4 |
ноябрь | 1 200,7 | ||
декабрь | 1 144,7 | ||
Итого | 21 584,7 | Итого | 21584,7 |
На основе поквартальных данных табл. 3построена эмпирическая кривая, представляющая собой график динамики развития изучаемого явления (рис. 2):
0,0 |
1000,0 |
2000,0 |
3000,0 |
4000,0 |
5000,0 |
6000,0 |
7000,0 |
8000,0 |
Кварталы |
Рис. 2. График поквартальной динамики объёмов реализации продукции
Вывод. Данные табл. 3 и рисунок 2, показывают, что в результате применения метода укрупнения интервалов проявилась тенденция развития явления, для отображения которой целесообразно использовать параболическую функцию .
Сглаживание ряда динамики с применением скользящей средней
|
Метод скользящей средней – метод, при котором формируют укрупнённые интервалы, состоящие из одинакового числа уровней, - трёхзвенные, пятизвенные, семизвенные и т.д. При этом соблюдается правило: каждый последующий укрупнённый интервал получают, путём постепенного смещения начала отсчёта интервала на один уровень (отбрасывается один уровень в начале интервала и добавляется один следующий). Для трёхзвенного укрупнения интервалов:
первый интервал: y1, y2, y3;
второй интервал: y2, y3, y4;
……………………………;
последний интервал: yn-2, yn-1, yn.
По каждому из полученных укрупнённых интервалов определяется средний уровень. Таким образом, при расчёте средних они как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу (от сюда название «скользящая средняя»). Выровненные данные отображаются эмпирической кривой.
При выполнении задания 2 на основании исходных данных табл. 1 для последнего (пятого) года определены значения скользящей трёхзвенной суммы, а также рассчитаны значения скользящей средней.
При этом сначала было произведён расчёт средней за первые три месяца:
()=1375,0 тыс. тонн
Затем определена средняя за три месяца, начиная с февраля:
()=1604,2 тыс. тонн.
и т.д. Полученный новый ряд динамики, состоящий из скользящих средних уровней, представлен в табл.4.
Таблица 4
Расчётная таблица для определения значений скользящей средней
Месяцы | Объем реализации, тыс. тонн | Скользящая трёхзвенная сумма, тыс. тонн | Скользящая средняя, тыс. тонн |
январь | 1 262,3 | - | - |
февраль | 1 250,7 | 4125,0 | 1375,0 |
март | 1 612,0 | 4812,7 | 1604,2 |
апрель | 1 950,0 | 5912,8 | 1907,9 |
май | 2 350,8 | 6928,8 | 2309,6 |
июнь | 2 628,0 | 7584,8 | 2528,3 |
июль | 2 606,0 | 7412,2 | 2470,7 |
август | 2 178,2 | 6641,5 | 2213,8 |
сентябрь | 1 857,3 | 5579,5 | 1859,8 |
октябрь | 1 544,0 | 4602,0 | 1534,0 |
ноябрь | 1 200,7 | 3889,4 | 1296,5 |
декабрь | 1 144,7 | - | - |
Эмпирическая кривая, иллюстрирующая сглаженный ряд динамики, построенный методом скользящих средних представлена на рис. 3:
|
Рис. 3. График динамики объёмов реализации продукции рассчитанных методом скользящей средней
Вывод. Как показывают данные табл.4, а также рис.3, значения скользящей средней до середины года систематически возрастали, но к концу года снизились до исходного уровня (даже несколько ниже его), что свидетельствует о параболической тенденции изменения объёмов реализации продукции за последний год рассматриваемого периода.
|
|
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!