Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2017-12-09 | 1056 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Аналитическое уравнение параболы имеет вид:
. (24)
Параметры уравнения a, b и c определяются на основе МНК.
Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:
(25)
При соблюдении принципа отсчёта времени t от условного нулевого начала система нормальных уравнений (25) преобразуется к следующему виду:
(26)
Решение системы уравнений (26) относительно неизвестных a,b,c позволяет определить параметры уравнения параболы (24).
Методику расчёта параметров уравнений прямой и параболы для данных последнего года рассматриваемого периода (табл.1) иллюстрирует табл.5.
Таблица 5
Расчётная таблица для определения параметров уравнений прямой и параболы
Месяцы | |||||||
январь | 1 262,3 | -6 | -7 573,8 | 45 442,8 | 1 296 | ||
февраль | 1 250,7 | -5 | -6 253,5 | 31 267,5 | |||
март | 1 612,0 | -4 | -6 448,0 | 25 792,0 | |||
апрель | 1 950,0 | -3 | -5 850,0 | 17 550,0 | |||
май | 2 350,8 | -2 | -4 701,6 | 9 403,2 | |||
июнь | 2 628,0 | -1 | -2 628,0 | 2 628,0 | |||
июль | 2 606,0 | 2 606,0 | 2 606,0 | ||||
август | 2 178,2 | 4 356,4 | 8 712,8 | ||||
сентябрь | 1 857,3 | 5 571,9 | 16 715,7 | ||||
октябрь | 1 544,0 | 6 176,0 | 24 704,0 | ||||
ноябрь | 1 200,7 | 6 003,5 | 30 017,5 | ||||
декабрь | 1 144,7 | 6 868,2 | 41 209,2 | 1 296 | |||
Итого | 21 584,7 | -1 872,9 | 256 048,7 |
При подстановке итоговых данных гр. 2 в формулу (22), итоговых данных гр. 4 и 5 – в формулу (23) параметры уравнения прямой получают следующие значения:
;
.
Таким образом, основная тенденция развития ряда отображается уравнением прямой:
Для определения параметров уравнения параболы итоговые данные гр. 2, 4-7 необходимо подставить в систему уравнений (26):
Решая систему, из 2-го уравнения определяют значение b:
|
.
Затем из 1-го уравнения выражают значение а, через параметр с:
.
Подставляя значение а в 3-е уравнение системы, получаем уравнение относительно с:
.
Решение последнего уравнения позволяет определить значение параметра c, а затем параметра а:
.
.
Таким образом, параболическая модель ряда имеет вид:
.
Правильность расчёта уровней выровненного ряда динамики проверяется следующим способом: сумма значений уровней эмпирического ряда должна совпадать с суммой значений уровней выровненного ряда , то есть:
(27)
Для того, чтобы определить, какое из полученных уравнений наиболее адекватно исходному ряду динамики, для каждого из них рассчитывают среднеквадратическое отклонение (среднеквадратическую ошибку) , которое определяется по следующей формуле:
, (28)
где m – число параметров в уравнении тренда (для уравнения прямой m =2, для уравнения параболы m =3).
С целью проверки правильности проведённых расчётов параметров уравнений прямой и параболы, а также выбора наиболее адекватной модели развития изучаемого явления, построена расчётная табл. 6:
Таблица 6
Расчётная таблица
Месяцы | для уравнения | для уравнения | для уравнения | ||||
прямой | параболы | прямой | параболы | прямой | параболы | ||
январь | 1 262,3 | 1860,5 | 1030,2 | -598,2 | 232,1 | 357808,5452 | 53850,9154 |
февраль | 1 250,7 | 1850,2 | 1458,3 | -599,5 | -207,6 | 359376,2704 | 43102,7425 |
март | 1 612,0 | 1839,9 | 1806,7 | -227,9 | -194,7 | 51933,3963 | 37900,3024 |
апрель | 1 950,0 | 1829,6 | 2075,3 | 120,4 | -125,3 | 14496,6416 | 15711,6197 |
май | 2 350,8 | 1819,3 | 2264,3 | 531,5 | 86,5 | 282484,8090 | 7480,5201 |
июнь | 2 628,0 | 1809,0 | 2373,6 | 819,0 | 254,4 | 670734,7923 | 64733,6072 |
июль | 2 606,0 | 1788,4 | 2353,0 | 817,6 | 253,0 | 668414,1644 | 64014,0601 |
август | 2 178,2 | 1778,1 | 2223,1 | 400,1 | -44,9 | 160045,6032 | 2020,1429 |
сентябрь | 1 857,3 | 1767,9 | 2013,6 | 89,4 | -156,3 | 8000,9447 | 24429,6900 |
октябрь | 1 544,0 | 1757,6 | 1724,4 | -213,6 | -180,4 | 45608,3007 | 32526,8439 |
ноябрь | 1 200,7 | 1747,3 | 1355,4 | -546,6 | -154,7 | 298738,7649 | 23932,7088 |
декабрь | 1 144,7 | 1737,0 | 906,8 | -592,3 | 238,0 | 350794,4138 | 56620,2025 |
Итого | 21 584,7 | 21584,7 | 21584,7 | 0,0 | 0,0 | 3268436,6466 | 426323,3555 |
Равенство итоговых значений гр.2,3,4 показывает, что согласно критерию 27 расчёты коэффициентов уравнений прямой и параболы выполнены правильно. Графики соответствующих сглаживающих кривых представлены на рис.4.
|
0,0 |
500,0 |
1 000,0 |
1 500,0 |
2 000,0 |
2 500,0 |
3 000,0 |
Месяцы |
Рис. 4. Сглаживание ряда динамики объёмов реализации продукции методом аналитического выравнивания по прямой и параболе
Для выбора наиболее адекватной модели развития ряда (прямой или параболы) необходимо рассчитать среднеквадратическое отклонение по формуле (27) с использованием итоговых данных гр.7,8 табл.6.
Для уравнения прямой:
.
Для уравнения параболы:
.
Вывод. Величина среднеквадратической ошибки , рассчитанная для уравнения параболы значительно меньше, чем для уравнения прямой. Следовательно, уравнение параболы
является более адекватной моделью описания тенденции ряда динамики объёмов реализации продукции по сравнению с уравнением прямой
Этот же вывод подтверждают графики сглаживания ряда динамики на рис.4.
Параболическая форма ряда может объясняться разными причинами, в том числе наличием сезонной компоненты в развитии явления.
Аналитическое выравнивание рядов динамики широко используется при построении прогнозов на основе метода экстраполяции. Применение программных продуктов позволяет при помощи компьютеров оперативно определить адекватное уравнение тренда, на основании которого при необходимости можно делать прогноз.
Задание 3
На основании помесячных данных о динамике объёмов реализации продукции за пятилетний период (табл. 1) необходимо выполнить следующее:
· определить индексы сезонности реализации продукции;
· построить график сезонной волны.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 3.
Выполнение задания 3
Целью выполнения данного задания является выявление сезонной компоненты в динамике объёмов реализации продукции.
|
|
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!