Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
2017-11-28 | 557 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
(экпоненциальный закон распределения). Найти плотность распределения и вероятность того, что прибор будет работать 100 единиц времени (Т выбрать равной 2).
48. Найти постоянную С, если случайная величина имеет плотность распределения
(распределение Вейбулла с параметрами 2 – так называемый параметр
Масштаба, С – параметр формы). Построить график p(x).
49. Найти постоянные А и B, плотность распределения случайной величины с функцией распределения F(x) = A+B arctg(x/2) (закон распределения Коши). Найти вероятность того, что примет значения интервала [-1, 1].
50. Случайная величина имеет плотность
(показательное распределение). Найти F(x) и построить график. Найти вероятность того, что примет значение из интервала [0, 2].
51. Случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке, ее плотность распределения определяется как
Найти М , М , D .
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины с плотностью
53. Случайная величина имеет значение –1, 0,1 с вероятностями p , p , p , M , D . Найти p , p , p .
Монета подбрасывается до тех пор, пока не выпадет герб. Найти математическое ожидание.
55. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , имеющей распределение Пуассона: m = 1, 2,…
56. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины с плотностью
57. Случайная величина принимает значение x , x c вероятностями p и 0,3, M , D . Найти x , x , p .
58. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, имеющей функцию распределения
59. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если случайная величина имеет стандартное нормальное распределение.
60.Случайная величина имеющая равномерное распределение на интервале имеет Найти значения
|
61.Дана последовательность независимых случайных величин Случайная величина может принимать значения –k, 0, k с вероятностьями Применим ли к этой последовательности случайных величин закон больших чисел?
62.Случайные величины и независимы, Оценить вероятность того, что сумма этих величин принимает значения, лежащие на расстоянии, большем 2 от 0.
В предположении, что размер одного шага пешехода равномерно распределен в интервале от 70 см до 80 см и размеры разных шагов независимы, найти вероятность того, что за 10000 шагов он пройдет не менее 7, 49 км и не более 7,51.
64. Независимые случайные величины имеют дисперсию 1/2 и нулевые средние. Оценить вероятность того, что сумма 10 таких величин принимает значения, лежащие на расстоянии, большем 2 от 0.
65. Дана последовательность независимых случайных величин . Случайная величина может принимать значения –k, 0, k с вероятностями P( = - k) = 1/(2k), P( = 0) = 1 – 1/k, P( = k) = 1/(2k). Применим ли к этой последовательности случайных величин закон больших чисел?
66. Про случайную величину известно, что плотность распределения – симметричный, относительно точки x = 0, график, D = ¼. Оценить P().
67. Случайные величины имеют нормальное распределение N(0, 1). Какова вероятность того, что сумма 10000 таких случайных величин будет принимать значения из интервала [- 100, 200]?
68. Случайные величины и независимы, имеют дисперсию1 и нулевые средние. Оценить вероятность того, что сумма этих величин принимает значения, лежащие на расстоянии, большем 2 от 0.
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!