АБСОЛЮТНЫЙ РИСК (AR) (разница рисков, абсолютная разность рисков, добавочный риск, атрибутивный риск)

(absolute risk, risk difference)

,

или AR= R_F+ - R_F-

 

Атрибутивный риск

4. ЭТИОЛОГИЧЕСКАЯ ДОЛЯ (доля добавочного риска)

(attributable fraction - AF, etiological fraction - EF)

 

1)

2)

ДОБАВОЧНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ РИСК

(attributable population risk – ARP)

, где

AR – абсолютный риск

Ip – инцидентность изучаемого населения

 

В случае проведения различных профилактических программ в отношении населения, мы можем предположить с учетом добавочного популяционного риска, на сколько устранение изучаемого фактора приведет к снижению заболеваемости конкретной болезнью среди населения.

ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ (ОШ)

(odds ratio – OR)

Алгоритм расчета №1:

· Расчет вероятности развития болезни при наличии фактора риска.

 

a/(a+b)

 

· Расчет вероятности развития болезни при отсутствии фактора риска.

 

c/(c+d)

 

· Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ =вероятность при F+/1-вероятность при F+

 

· Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = вероятность при F-/1-вероятность при F-

 

· Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №2:

 

• Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ = a/b

 

• Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = c/d

 

• Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №3:

ü Расчет отношения шансов (ОШ).

 

Оценивается значение отношение шансов, так же как и относительный риск.

Величина OR < 1 указывает на отсутствие причинно-следственной связи изучаемого фактора и болезни.

Величина OR > 1 указывает на возможную этиологическую роль изучаемого фактора, т.е. на повышенный риск возникновения болезни из-за воздействия данного фактора.

 

7. c² (хи-квадрат), (критерий Пирсона, коэффициент согласия, критерий соответствия),

необходимый для статистической оценки гипотезы причинно-следственной связи.

Критерий c ², так же как и другие статистические методы оценки различия переменных позволяет принять, или отвергнуть нулевую гипотезу, которая в данном случае утверждает, что выявленные различия в частоте заболеваний в сравниваемых группах определяются исключительно случайной ошибкой.

Величина критерия c² позволяет:

ü оценить достоверность различий заболеваемости в опытной и контрольной группе;

ü высказать гипотезу о наличие связи между заболеваемостью и изучаемым фактором.

,

Эта формула применяется, если N больше 40. Однако при этом если одно из значений (a, b, c или d) в таблице «два на два» будет меньше 5, но больше 0, следует использовать другую формулу (с поправкой Йетса):

В других случаях вместо c² -рекомендуется использовать точный критерий Фишера.

Уровень ошибки и, соответственно, уровень достоверности различий заболеваемости в сравниваемых группах, а, следовательно, и уровень достоверности суждения о наличии связи между фактором и заболеваемостью зависит от значения c² и определяется по таблице c² -распределения (она есть в любом статистическом справочнике). Для таблицы «два на два»:

c² = 3,841 соответствует уровню ошибки – р=0,05

c² = 6,635 соответствует уровню ошибки - р=0,01

Таким образом, значение c^{2 ,} позволяющее отвергнуть нулевую гипотезу, должно быть (для таблицы «два на два») не менее 3,841.

 

Достоинства и недостатки когортных исследований.

Достоинства.

ü Главное достоинство когортных исследований – возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.

ü Единственный способ оценки показателей абсолютного, атрибутивного, относительного риска возникновения заболевания и оценки этиологической доли случаев, связанных с предполагаемым фактором риска.

ü Позволяют выявлять редко встречающиеся причины.

ü Позволяют одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.

ü Достаточно высокая достоверность выводов связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.).

Главные недостатки.

 

ü Необходимость формирования когорты большой численности, особенно при относительно редко встречающихся болезнях. Чем реже встречается заболевание, тем больше возрастает физическая невозможность создать необходимую когорту.

ü Большая продолжительность исследования.

ü Высокая стоимость.

 

 

1. Исследования случай-контроль.

Цель исследования случай-контроль: выявление причин возникновения и распространения болезней. В исследованиях случай-контроль вероятность существования причинно-следственной связи обосновывается не разной частотой заболеваемости, а различной распространенностью (встречаемостью) предполагаемого фактора риска в основной и контрольной группах.

 

 

В любом исследовании случай-контроль поиск причин различных следствий происходит в направлении: от следствия к предполагаемой причине.

 

 

Исследование случай-контроль может быть только ретроспективным.

Схема проведения выборочного исследования случай-контроль:

Этап деления основной и контрольной группы на подгруппы (a F+, b F-, c F+ и d F-) может повторяться столько раз, сколько факторов риска было выявлено в результате изучения архивных данных.

 

Этапы проведения исследования случай контроль:

ü определение генеральной совокупности (популяции);

ü формирование основной и контрольной групп (в идеале: с использованием способа «подбора-пар»);

ü выявление в основной и контрольной группах лиц, подвергавшихся и не подвергавшихся воздействию предполагаемых факторов риска;

ü статистический и логический анализ полученных данных и формулирование выводов.