Об интерпретации полей статистических характеристик геополей. — КиберПедия 

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...

Об интерпретации полей статистических характеристик геополей.

2017-11-27 209
Об интерпретации полей статистических характеристик геополей. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Как было показано в предыдущих разделах главы среднее, мода, медиана, центральные моменты и другие характеристики случайной величины позволяют подчеркнуть различные свойства функции распределения конкретной случайной величины X: островершинность, асимметричность, положение среднего значения, степень разбросанности и т.д. При расчете статистических характеристик в скользящих окнах, получается распределение этих характеристик случайной величины X вдоль профиля, по площади или в пространстве.

Для того чтобы оценить основные особенности поведения статистических характеристик геополей, рассмотрим результаты их расчета для модельных профильных данных, представленных 501-ой точкой наблюдения (рисунки 28, 29, 30 красный цвет). Модельные данные представляют собой сумму нормальной помехи и аномалии: положительной на рисунках 28, 29, 30, отрицательной на рисунках 32, 32, 33 и знакопеременной на рисунках 34, 35,36. Размер скользящего «окна» в котором рассчитывались все статистические характеристики, принимался равным 101 точке. Визуальный анализ полученных результатов, позволяет отметить ряд особенностей распределения статистических характеристик вдоль профиля над аномалиями простейшей формы. В приведенных примерах, практически для всех статистических характеристик, за исключением среднего значения, очевидно следующее:

-границы аномальных объектов отмечаются экстремальными значениями распределения статистических характеристик вдоль профиля;

-аномалии простой формы в исходных данных, в полях статистических характеристик, представлены более дифференцированными по форме аномалиями;

-анализ аномальных значений в полях статистических характеристик, позволяет говорить о том что, отношение сигнал/помеха для них в несколько раз превышает аналогичное отношение для исходных данных;

 

 

Рис.28. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,

Зеленый – среднее в окне; синий – дисперсия в окне.

 

 

Рис.29. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,

Зеленый - асимметрия; синий – эксцесс.

 

.

 

Рис.30. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с положительной аномалией,

Зеленый - коэффициент регрессии; синий - радиус корреляции.

Рис.31. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,

Зеленый - среднее; синий - дисперсия.

 

Рис.32. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,

Зеленый - асимметрия; синий - эксцесс.

 

 

Рис.33. Статистические характеристики в скользящем окне:

Красный цвет - модельное поле с отрицательной аномалией,


Поделиться с друзьями:

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.005 с.