Дискретизация и квантование непрерывных сообщений — КиберПедия 

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Дискретизация и квантование непрерывных сообщений

2017-11-16 393
Дискретизация и квантование непрерывных сообщений 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

4.1. Основные понятия и определения

Переход от аналогового представления сигнала к цифровому, который дает в ряде случаев значительные преимущества при передаче, хранении и обработке информации, связан с дискретизацией сигнала по времени и с квантованием его по уровню.

Рассмотрим разновидности сигналов, которые описываются функцией .

Непрерывная функция непрерывного аргумента (непрерывный сигнал, рис. 4.1, а). В этом случае функция иаргумент принимают непрерывные значения.

Непрерывная функция дискретного аргумента (дискретный во времени сигнал, рис. 4.1, б). Здесь значения функции определяются лишь на дискретном множестве значений аргумента .

Дискретная функция непрерывного аргумента (квантованный по уровню сигнал, рис. 4.1, в). В этом случае значения, которые может принимать функция , образуют дискретный ряд чисел .

Дискретная функция дискретного аргумента (цифровой сигнал, рис. 4.1, г). Значения, которые могут принимать функция и аргумент , образуют дискретные ряды чисел соответственно и .

 
 

 

 


Рис. 4.1.Виды сигналов: а – непрерывный сигнал; б – дискретный по времени сигнал; в – сигнал, квантованный по уровню; г – цифровой сигнал

 

Дискретизация состоит в преобразовании сигнала непрерывного аргумента в сигнал дискретного аргумента .

Квантование по уровню состоит в преобразовании непрерывного множества значений сигнала в дискретное множество значений .

Совместное применение операций дискретизации и квантования позволяет преобразовывать непрерывный сигнал в дискретный по координатам и .

При квантовании непрерывного сигнала возникает погрешность, обусловленная заменой непрерывных значений сигнала значениями по дискретной шкале уровней (рис. 4.1, г) с ценой деления (шагом квантования) , когда истинное значение сигнала представляется ближайшим значением дискретной шкалы.

Максимальное значение этой погрешности, называемой шумом квантования, очевидно, не будет превышать .

Шум квантования носит случайный характер, и при большом числе уровней квантования его плотность распределения вероятностей внутри интервала принимается равномерной (рис. 4.2). В этом случае среднеквадратическое напряжение шума квантования определяется как

. (4.1)

Если при получении цифрового сигнала (рис. 4.1, г) пронумеровать дискретные уровни, то каждому значению квантованного сигнала будет соответствовать определенное число. Заранее зная цену деления и номер уровня шкалы, всегда можно восстановить истинное значение уровня квантования и, следовательно, квантованного сигнала. Часто в информационных системах номер уровня квантования представляется в двоичной форме.

При этом будет реализован цифровой сигнал из непрерывного (аналогового) (рис. 4.3, а) с двоичной кодово-импульсной модуляцией (КИМ), получившей широкое применение.

Различают последовательный и параллельный двоичные коды (рис. 4.3, б, в). Последовательный обычно используется в системах (подсистемах) передачи информации, а параллельный – например, на шинах магистрали компьютера.

При передаче (преобразовании) синусоидального сигнала его эффективное напряжение на выходе двоичного канала с КИМ составит , где – число разрядов двоичного кода.

В этом случае шумовая относительная среднеквадратическая погрешность в канале с КИМ с учетом (4.1) составит

. (4.2)

Исходя из структуры сигнала (рис. 4.3) для последовательного двоичного кода: и необходимой полосы частот канала с КИМ: (см. раздел 2.10), выражение (4.2) примет вид

 

. (4.3)

 
 

 


 

в

 

Рис. 4.3. Кодово-импульсная модуляция

 

При обработке сигналов дискретизация по времени должна производиться таким образом, чтобы по отсчетным значениям можно было получить воспроизводящую функцию ,которая с заданной точностью отображает исходную функцию .

Оптимальной является такая дискретизация, которая обеспечивает представление исходного сигнала с заданной точностью при минимальном количестве выборок. В этом случае все отсчеты существенны для восстановления исходного сигнала. При неоптимальной дискретизации, кроме существенных отсчетов, имеются и избыточные отсчеты.

Избыточные отсчеты не нужны для восстановления сигнала с заданной точностью. Они загружают тракт передачи информации, отрицательно сказываются на производительности обработки данных в компьютере, вызывают дополнительные расходы на хранение и регистрацию данных. В связи с этим актуальна задача сокращения избыточных данных. Сокращение избыточной для получателя информации может производиться в процессе дискретизации сигналов. В более общем плане задача сокращения избыточных отсчетов может рассматриваться как задача описания непрерывных сигналов с заданной точностью минимальным числом дискретных характеристик.

 


Поделиться с друзьями:

Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.016 с.