Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Дисциплины:
2017-10-16 | 217 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Согласно полученным результатам оценки параметров парной регрессии различных видов (рисунки 24-26), полиноминальная регрессия является ближе всего к исходной кривой. Так как значение коэффициента детерминации этого вида регрессии ближе к единице, чем значение R 2 других видов. Тогда можно сделать предположение, что исходное уравнение зависимости U (I) носит характер полинома второй степени.
Так как результатом использования команды «Линия тренда» является также уравнение этой линии, то можно провести прогноз значений функции U (I) при значениях силы тока, которые выходят за пределы проведенных измерений.
Тогда при значении силы тока I = 5A, мы получим соответствующее значение напряжения сигнального тока U, котороесоставляет 10,07 В (рисунок 27).
Рисунок 27. Прогноз значения напряжения сигнального тока
при силе тока I = 5А
Заключение
В рамках данной работы были выполнены:
- статистический анализ выборки случайной величины, полученной на основании результатов измерения уровня помехи (таблица 1);
- регрессионный анализ на основании результатов измерения зависимости напряжения сигнального тока от силы тока (таблица 2).
В ходе проведения статистического анализа получены значения характеристик выборки результатов измерения уровня помехи:
· среднее арифметическое выборки – 2,48 В;
· среднее линейное отклонение (d) – 0,73 В;
· дисперсия – 0,86 В2;
· среднее квадратическое отклонение – 0,93 В.
Также проведена проверка гипотезы о том, что выборка результатов измерения уровня помехи подчиняется закону нормального распределения, и при уровне значимости a = 0,05 эта гипотеза оказалась верной.
В ходе проведения регрессивного анализа зависимости U (I) получены уравнения линейных и нелинейных парных регрессий и соответствующие значения коэффициента детерминации (таблица 3).
|
Таблица 3. Уравнения парных регрессий зависимости U (I)
Вид уравнения | Уравнение парной регрессии | Коэффициент детерминации (R 2) |
линейное | 0,023 | |
экспоненциальное | 0,022 | |
полиноминальное 2-й степени | 0,628 |
По результатам расчета коэффициента детерминации сделано предположение, что исходное уравнение зависимости U (I) носит характер полинома второй степени. На основании этого предположения сделан прогноз, что значение напряжения сигнального тока равно 10,07 В при силе тока I = 5А.
Литература
1. Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров: учеб. пособие / З. Брандт; пер. с англ. О. И. Волкова. ‒ М.: Мир, 2003. ‒ 686 с.
2. Вадзинский Р. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя Р. Вадзинский. ‒ СПб.: Питер, 2008. ‒ 608 с.
3. Горелова Г. В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие / Г. В. Горелова,
4. И. А. Кацко. – 3-е изд., доп. и перераб. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 480 с. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. ‒ М.: ИНФРА-М, 2000. ‒ 336 с.
5. Минько А. А. Статистический анализ в MS Excel / А. А. Минько. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 448 с.
6. Розанов Ю. А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика: учебник / Ю. А. Розанов. ‒ 2-е изд., доп. ‒ М.: Наука, 1989. ‒ 312 с.
7. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ / Дж. Себер; пер. с англ. В. П. Носко. ‒ М.: Мир, 1980. ‒ 456 с.
8. Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; под ред. В. Э. Фигурнова. – 3-е изд., перераб. и доп. –М.: ИНФРА-М, 2003. – 544 с.
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!