Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Дисциплины:
2017-10-10 | 77 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1). Статистические гипотезы о средних.
2). Статистические гипотезы о дисперсиях.
Статистические гипотезы о средних
Различают два основных типа гипотез о средних: сравнение среднего со стандартом (нормативом) и сравнение средних нескольких (в простейшем случае двух) совокупностей.
Сравнение средней со стандартом. Пусть имеем выборку , полученную по результатам испытаний. На ее основе определено среднее:
Задано нормативное значение среднего – величина «а».
Подлежит проверке гипотеза:
при
Для случая большой выборки (n >30) и известной дисперсии величина подчинена нормальному распределению с параметрами:
Поэтому в качестве статистики целесообразно выбрать величину
Известно:
где
- интеграл вероятностей
1. Проверка гипотез о средних:
1.1 Сравнение средней с нормативом
1) | 2) | 3) |
Для всех вариантов – два случая: известна и неизвестна, т.е. используется . В первом случае используется Z- статистика, во втором – T- статистика. Порядок нахождения критических точек:
Z- статистика
Двусторонняя КО
;
;
;
;
;
;
.
;
;
;
;
; .
:
Но принимается
Односторонняя КО
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
:
Но отклоняется
Вывод: Односторонний критерий является более жестким.
OKO: ;
ДКО: , .
T- статистика
В силу четности f(x) табулируется не F(t), а функция
Пример:
Для ДКО: ; ;
Для ЛКО: ;
Для ПКО: ;
Т.к.
Для сравнения:
- интеграл ошибок (erf(z)) или функция Лапласа
Ф(-z) = -Ф(z)
Ф
F(z) =
При альтернативе критическая область будет двусторонней:
Значение критических точек определяется из уравнений:
;
;
.
где есть функции Лапласа
;
.
При альтернативе критическая область будет правосторонней и точка определится из уравнения:
|
,
.
Соответственно для имеем левостороннюю область и
Пример
Но принята | Но отклоняется |
Вывод: Односторонний критерий является более жестким, чем двусторонний.
Если дисперсия известна, то используют статистику
,
где - статистическая дисперсия:
Известно: , где v = n-1
Функция квавантилей для t –распределения рассчитана (затабулирована) на основе зависимости:
,
где
Поэтому:
и
Пример
v = 24
Но принимается | Но отклоняется |
Сравнение средних двух совокупностей
Пусть имеются две выборки объемом соответственно. Предполагается, что они получены из одной и той же генеральной совокупности. В результате обработки опытных данных получены оценки средних и . Требуется проверить гипотезу . Решение зависит от имеющихся сведений о дисперсиях. Рассмотрим возможные варианты.
Первый вариант: дисперсии выборок известны и равны друг другу, а так же Рассмотрим разность . Это случайная величина. Определим ее МОЖ и дисперсию, полагая, что гипотеза верна:
Выберем в качестве статистики величину
; D [
Если верна, то M [ ], и D [ , т.е. и поэтому дальнейшая проверка ведется по общей схеме.
Второй вариант: выборки малы (), неизвестны, то можно полагать (есть основания) .
Тогда определяют общую (двух выборок) статистическую дисперсию
где – статистические дисперсии выборок.
На роль статистики принимают величину
которая подчиняется t - распределению с числом степеней свободы v= .
Дальнейшая проверка ведется по общей схеме.
Третий вариант: неизвестны и нет оснований полагать их равными, т.е. . Имеем проблему Беренса-Фишера.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!