Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Топ:
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Дисциплины:
2017-10-10 | 355 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Стохастическая зависимость в некотором смысле обобщает понятие функциональной связи между величинами. Так, если выражение y= ϕ(x) означает, что каждому значению х соответствует определенное значение у, то при стохастической зависимости между Х и Y каждому значению Х=х соответствует множество значений, которое может принимать случайная величина Y/x. Это множество как раз и характеризуется плотностью условного распределения f(y/x).
Следовательно, стохастическая зависимость отражает или представляет нежесткость соотношений (связей) между случайными величинами, их множественность, как это показано на рисунке.
Как видно из рисунка, математическое ожидание случайной величины Y/x представляет собой некоторую функцию ϕ(x).
В рассмотренном на рисунке примере это линейная функция.
Зависимость M[Y/x]= ϕ(x) называется регрессией (уравнением регрессии) Y на Х. В общем случае для системы (Х,Y) регрессией Y на Х называется любая функция g(x), приближенно представляющая стохастическую зависимость Y= (x).
Частные задачи, виды и основные этапы статистического анализа.
Различают три типа частных задач статистического анализа.
Задачи первого типа представляют установление самого факта наличия или отсутствия стохастической зависимости между переменными. Ответ в таких задачах носит альтернативный характер: стохастическая зависимость есть (значима) или ее нет (незначима). Обычно решение основывается на количественном показателе (измерителе) степени взаимозависимости между переменными. Выбор конкретного вида математической модели играет при этом подчиненную роль и нацелен исключительно на максимизацию величины этого показателя.
|
Задачи второго типа предполагают прогнозирование отклика по заданным значениям факторов. При этом выбор функции ϕ(x) также играет подчиненную, хотя и более значимую роль и нацелен на минимизацию ошибки прогноза. Интерес представляют лишь значения функции ϕ(x), но не ее структура.
Задачи третьего типа нацелены на выявление причинных связей между переменными, а также на управление откликом путем регулирования факторов. Эти задачи претендуют на проникновение в физику процесса, т.е. в механизм преобразования факторов в отклик. Поэтому структура зависимости ϕ(x) играет в таких задачах решающую роль.
Различные типы частных задач являются предметом различных видом статистического анализа, как показано в таблице 2.
Таблица 2.
Типы частных задач и виды СА
Тип задачи | Факторы | Отклик | Вид СА |
Количественные | Количественный | Дисперсионный анализ Корреляционный анализ | |
Качественные | Количественный | Дисперсионный анализ | |
2,3 | Количественные | Количественный | Регрессионный анализ |
Количественные | Качественный | Кластерный анализ | |
Смешанные | Количественный | Факторный анализ | |
Качественные | Качественный | Анализ ранговых корреляций |
Основными видами СА являются дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.
Процесс статистического анализа в общем случае можно представить семью этапами в соответствии с хронологией их реализации.
Первый этап постановочный. Определяются объект исследования, входные и выходные переменные, цель статистических исследований.
Второй этап информационный. Формируется выборка (Xn, Yn).
Третий этап - корреляционный анализ компонент системы (X, Y).
Четвертый этап - выбор математической модели ϕ(x).
Пятый этап -анализ коррелированных факторов.
Шестой этап -параметризация математической модели.
Седьмой этап - оценка качества математической модели: оценка значимости параметров модели и оценка адекватности модели.
Этапы 4…7 являются этапами регрессионного анализа.
|
|
|
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!