Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-09-28 | 769 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для простейшего потока требований длины промежутков времени между последовательными требованиями потока распределены по показательному закону с тем же параметром :
. (7)
Это утверждение позволяет моделировать простейший поток требований на заданном промежутке времени при помощи метода Монте-Карло, в основе которого лежит следующая теорема.
Если - случайные числа, равномерно распределенные на , то возможное значение получаемой случайно непрерывной величины Х с заданной функцией распределения F(х), соответствующее , является корнем уравнения
. (8)
Согласно этой теореме для получения последовательности случайных значений , распределенных по показательному закону с параметром , требуется для каждого случайного числа , генерируемого на ПЭВМ датчиком псевдослучайных чисел, решить уравнение
(9)
Решая это уравнение относительно , имеем
(10)
или
(11)
Порядок выполнения работы
3.1. Сгенерировать случайные равномерно распределённые числа .
3.2. Вычислить l = 10* m / Nn (треб/мин); где Nn – номер по журналу, m -номер группы.
3.3. По формуле , где i=1, 2,.., получить для промежутков между требованиями.
3.4. На промежутке [ T1 , T2 ], T1 = N+1, T2 =N+5 мин., получить последовательность моментов поступления требований, где до тех пор, пока £ T2.
Полученные результаты занести в таблицу 1.
Таблица 1
ri | Zi | tk |
r1 | z1 | t1 |
r2 | z2 | t2 |
. | . | . |
3.5. Провести статистическую обработку полученных результатов, для этого разделить заданный интервал на 25 равных промежутков длиной
(мин).
Для каждого промежутка определить x (t) – количество требований, попавших в промежуток длиной t, занести в таблицу 2.
Таблица 2
№ интервала | ... | |||
xN(t) |
|
Из таблицы 2 определить параметры статистического распределения случайной величины и занести их в таблицу 3.
Таблица 3
xk(t) | ... | k | |||
nk | n1 | n2 | n3 | ... | k |
å nk = N, где nk - количество интервалов, в которое попало k требований.
3.6. Определить модельное значение параметра потока:
- мат. ожидание числа требований в k интервале, отсюда следует .
3.7. Для заданного (l) и модельного значения () определить:
1. Вероятность отсутствия требования P0(t) за промежуток t = T2 - T1.
2. Вероятность поступления одного требования P1(t).
3. Вероятность поступления четырёх требований P4(t).
4. Вероятность поступления не менее пяти требований P³5 (t)=1-(P0 + P1 + P2 + P3 + P4).
5. Вероятность поступления менее трёх требований P<3 (t)= P0 + P1 + P2.
6. Вероятность поступления не более семи требований P£ 7 (t)= P0 +... + P7.
7. Вероятность, что промежуток между требованием zk
P[ 0,1 < zk < 0,5 ] = F(0,5) - F(0,1).
3.8. Вывод.
4. Контрольные вопросы
1. По каким свойствам классифицируются случайные потоки?
2. Дать определение свойствам: стационарность; ординарность; отсутствие последействия.
3. Дать определения числовым характеристикам случайных потоков: параметр потока ; интенсивность потока ; ведущая функция потока.
4. Для каких потоков совпадают значения параметра потока и интенсивности: = ?
5. По какому закону распределён промежуток между соседними требованиями в простейшем потоке?
6. По какому закону распределена случайная величина, характеризующая количество требований простейшего потока, попавших в некоторый промежуток?
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!