Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Дисциплины:
2017-07-01 | 241 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
7.1 Оценку качества построенной модели проведем с помощью инструмента Регрессия MS Excel. Регрессионный анализ проведем для факторов Y, X1, X3. Результатом выполнения инструмента Регрессия для уравнения регрессии является совокупность таблиц (см. рис. 32).
Рисунок 32. Результат выполнения инструмента Регрессия
Коэффициент детерминации (ячейка В5), следовательно, при вариации Х1 вариация Y составит 76,73%. Индекс корреляции (ячейка В4). Связь между Y, Х1 и Х2 достаточно сильная, равная 87,6%. F -критерий Фишера (ячейка Е12). при , и . Так как , то уравнение является статистически значимым.
7.2 Выбор лучшей модели. Для выбора лучшей модели составим таблицу 7.
Таблица 7
Модель | ||||
0,7639 | 0,8740 | 122,9488 | 21,8191 | |
0,7673 | 0,8760 | 61,0150 | 22,6880 |
Обе модели примерно одинаковой характеристики, но лучшие показатели и у модели .
7.3 Оценка влияния значимых факторов на результат. Проанализируем влияние факторов Х1 и Х3 на зависимую переменную , коэффициенту эластичности, и коэффициентам. Для расчета воспользуемся данными таблицы 8.
Таблица 8
№ | ||||||
3998,9814 | 0,3025 | 531,072 | ||||
62,2 | 1523,9264 | 0,3025 | 36,542 | |||
564,6564 | 0,2025 | 1,092 | ||||
61,1 | 34,8 | 1611,0189 | 0,3025 | 52,49 | ||
18,7 | 1172,2064 | 0,2025 | 544,989 | |||
27,7 | 67,8564 | 0,2025 | 205,779 | |||
280,9814 | 0,3025 | 287,472 | ||||
946,3314 | 0,2025 | 3,822 | ||||
92,5 | 76,3439 | 0,2025 | 194,742 | |||
14,1564 | 0,3025 | 24,552 | ||||
3509,0814 | 0,3025 | 578,162 | ||||
564,6564 | 0,3025 | 3,822 | ||||
4728,2814 | 0,2025 | 194,7420 | ||||
3998,9814 | 0,2025 | 678,342 | ||||
130,5 | 856,2939 | 0,2025 | 573,842 | |||
263,6564 | 0,2025 | 64,722 | ||||
10,4814 | 0,2025 | 0,912 | ||||
59,2 | 716,2314 | 0,2025 | 294,294 | |||
263,6564 | 0,2025 | 63,282 | ||||
3453,0314 | 0,3025 | 0,002 | ||||
1700,5314 | 0,2025 | 485,982 | ||||
3628,5564 | 0,3025 | 786,522 | ||||
126,2814 | 0,3025 | 24,552 | ||||
49,5 | 332,6064 | 0,2025 | 55,577 | |||
18,9 | 3162,6564 | 0,2025 | 535,691 | |||
3873,5064 | 0,2025 | 578,162 | ||||
86,9 | 58,7 | 205,5639 | 0,2025 | 277,389 | ||
3750,0314 | 0,2025 | 401,802 | ||||
451,0314 | 0,2025 | 4,182 | ||||
15816,2064 | 0,2025 | 2396,592 | ||||
17892,4064 | 0,2025 | 2299,682 | ||||
3750,0314 | 0,3025 | 731,432 | ||||
18,5 | 1172,2064 | 0,3025 | 554,367 | |||
473,6064 | 0,3025 | 167,832 | ||||
1,5314 | 0,2025 | 25,452 | ||||
14,1564 | 0,3025 | 35,462 | ||||
70,3 | 34,8 | 957,1289 | 0,3025 | 52,490 | ||
370,0814 | 0,3025 | 35,462 | ||||
31956,0314 | 0,3025 | 1845,132 | ||||
9754,0314 | 0,3025 | 322,382 | ||||
Сумма | 4049,5 | 1681,8 | 128008,9938 | 9,9 | 15950,819 | |
Среднее значение | 101,2375 | 0,45 | 42,045 | 3200,2248 | 0,2475 | 398,7705 |
Рассчитаем коэффициенты эластичности:
|
Коэффициент эластичности показывает, что зависимая переменная Y изменится на 2,68% при изменении зависимой переменной Х1 на 1% и на 103,36% при изменении зависимой переменной Х3 на 1%.
Рассчитаем : ,
где ,
, ,
,
-коэффициент показывает, что при изменении района города цена офиса изменится на 3,374 тыс. долл. (). -коэффициент показывает, что при увеличении площади офиса на 20,22 кв. м. цена офиса увеличится на 50,342 тыс. долл. ().
Долю влияния факторов Х1 и Х3 в суммарном влиянии факторов определим по соответствующей величине -коэффициента:
Таким образом, на основании коэффициента эластичности, и коэффициентов можно сделать вывод, что наибольшее влияние на цену офиса в модели имеет площадь офиса.
ЗАДАНИЕ 4.
Исследовать динамику экономического показателя на основе
Анализа одномерного временного ряда
В течение девяти недель фиксировался спрос (млн. руб.) на кредитные ресурсы вашего предприятия. Временной ряд этого показателя приведен ниже в таблице.
Номер наблюдения | ||||||||
|
Задание.
Решение.
|
|
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!