Модели оценки информационных активов

Даглас Лейни в книге «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление»[195] приводит перекликающийся с описанными в предыдущем разделе семью законами перечень уникальных характеристик информационных активов.

● Высокая степень повторного использования.

● Способность превращения в ликвидный актив в широком спектре контекстов.

● В настоящее время данные не подлежат бухгалтерскому учету, поэтому организации в большинстве случаев не обязаны раскрывать сведения о своих информационных активах.

● При обмене информация не облагается налогом.

● Легкоcть тиражирования.

● Несложная и мгновенная передача.

● Широкие перспективы по предоставлению новых выгод.

Все эти характеристики открывают неограниченные возможности для монетизации данных. В этой связи задача определения подходов к измерению их ценности становится еще более актуальной.

Лейни описывает несколько моделей оценки информационных активов, разработанных в рамках исследований, проведенных компанией Gartner. Состав моделей отражен на рисунке 5.8.

* Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Даглас Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)

Модели являются результатом многолетнего сотрудничества с экспертами по оценке, бухгалтерами, экономистами и клиентами Gartner. Они отражают как основные, так и финансовые подходы к расчету стоимости.

Основные (базовые) модели учитывают аспекты информации, связанные с ее качеством или влиянием на показатели эффективности организации. Финансовые модели разработаны для измерения ценности информации в денежном выражении путем адаптации принятых методов оценки традиционных активов.

Следует заметить, что приводимые модели на данный момент не являются официально принятыми организациями, определяющими стандарты в области бухгалтерского учета и финансовой отчетности. Они предназначены исключительно для внутреннего использования компаниями и учреждениями при оценке и сравнении ценности их информационных активов.

Модели могут быть применимы к конкретным наборам данных, но больше преимуществ из них можно извлечь, если рассматривать логические группировки (портфели) связанных информационных активов. Например, данные о клиенте, о продукте, об обслуживании, данные контакт-центра или данные о сотрудниках.

Все приводимые методы, как и методы оценки любого вида активов, основаны на ряде допущений. Важно, чтобы эти допущения были правильно описаны и последовательно применялись.

Хотя дискретные оценки на определенный момент времени безусловно полезны, они могут быть не столь значимыми, как:

● понимание различий между реализованной, прогнозируемой и потенциальной ценностью информационного актива;

● отслеживание роста или снижения ценности информационного актива с течением времени;

● сопоставление или объединение измеряемых показателей с целью выработки новых перспективных решений для тех или иных задач.

Выбор той или иной модели зависит от цели оценки. Некоторые из моделей определяют опережающие показатели, некоторые – запаздывающие, а некоторые могут использоваться для определения и тех и других[196].

Во многих случаях имеет смысл одновременно осуществлять измерения по нескольким разным моделям в интересах различных функциональных блоков организации (ИТ, финансы, отдельные направления бизнеса и т. п.). Возможно также использование различных сочетаний подходов[197].

1. Основные модели

Основные модели оценки ориентированы на организации или отдельные подразделения, которые еще не готовы или не имеют острой необходимости определять денежную стоимость своих информационных активов. Эти модели подходят для оценки качества информационных активов и сравнения их потенциальной и фактической полезности с целью улучшения управления данными организации. Они также могут быть применены для определения опережающих показателей потенциальной экономической выгоды от использования информационных активов.