Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Топ:
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2022-10-29 | 30 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Спрос является сезонным, если в нем имеются краткосрочные (менее года) регулярные изменения, связанные с погодой или с определенными календарными периодами (время отпусков, праздники, времена года и пр.). Сезонный спрос проявляется в периодическом увеличении или уменьшении спроса в течение года.
Для прогнозирования такого явно выраженного сезонного спроса требуется использовать статистику отгрузок соответствующих периодов прошлых лет.
Расчет проводился по методу взвешенной скользящей средней по данным двух предшествующих годов. Результаты расчетов приведены в таблице 6.
Год, предшествующий предыдущему |
Предыдущий год |
Текущий год | ||||||||||||
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление |
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление |
Месяц | Фактическое потребление | Число рабочих дней | Среднедневное потребление | Прогноз среднедневной потребности | Прогноз Месячной потребности | |
Январь | 29963 | 15 | 1998 | Январь | 29932 | 15 | 1995 | Январь | 19944 | 16 | 1247 | 1996 | 31936 | |
Февраль | 59995 | 20 | 3000 | Февраль | 49946 | 20 | 2497 | Февраль | 59987 | 20 | 2999 | 2623 | 52458 | |
Март | 49940 | 20 | 2497 | Март | 69933 | 22 | 3179 | Март | 49904 | 21 | 2376 | 3008 | 63175 | |
Апрель | 59986 | 21 | 2856 | Апрель | 69969 | 22 | 3180 | Апрель | 59947 | 21 | 2855 | 3099 | 65088 | |
Май | 49916 | 18 | 2773 | Май | 59998 | 18 | 3333 | Май | 49977 | 20 | 2499 | 3193 | 63864 | |
Июнь | 59916 | 20 | 2996 | Июнь | 29989 | 22 | 1363 | Июнь | 39933 | 22 | 1815 | 1771 | 38969 | |
Июль | 4992 | 22 | 227 | Июль | 39913 | 22 | 1814 | Июль | 29930 | 20 | 1497 | 1417 | 28348 | |
Август | 99925 | 21 | 4758 | Август | 119941 | 22 | 5452 | Август | 69989 | 23 | 3043 | 5278 | 121405 | |
Сентябрь | 99970 | 22 | 4544 | Сентябрь | 89957 | 21 | 4284 | Сентябрь | 59963
| 22 | 2726 | 4349 | 95673 | |
Октябрь | 59949 | 23 | 2606 | Октябрь | 69949 | 20 | 3497 | Октябрь | 49944 | 21 | 2378 | 3275 | 68769 | |
Ноябрь | 39909 | 19 | 2100 | Ноябрь | 49905 | 21 | 2376 | Ноябрь | 39997 | 21 | 1905 | 2307 | 48456 | |
Декабрь | 19997 | 22 | 909 | Декабрь | 29947 | 23 | 1302 | Декабрь | 19914 | 21 | 948 | 1204 | 25279 |
Результаты прогнозирования сезонной потребности по взвешенной скользящей средней
Таблица 6
На рисунке 8 приведена иллюстрация результатов прогнозирования сезонной потребности (см. столбец 14 Таблица 6). Прогнозирование выявленной сезонной потребности дает лучший результат по сравнению с прогнозированием методом наивного прогноза (см. Рисунок 1), простой средней (см. Рисунок 2), скользящей средней (см. Рисунок 5) взвешенной скользящей средней (см. Рисунок 6) и методом экспоненциального сглаживания (см. Рисунок 7).
Рисунок 8
Прогноз потребности по методу взвешенной скользящей средней с учетом долгосрочной тенденции
Если временной ряд имеет сезонное потребление на фоне наличия долгосрочной тенденций (увеличение или уменьшение год от года продаж сезонных товаров) для прогнозирования сезонной потребности требуется учитывать коэффициент тенденции.
В таблице 7 представлена статистика объемов отгрузок за три года: текущий год, предыдущий год и год, предшествующий предыдущему (см. столбцы 1-4 Таблица 7).
Месяц | Объем потребления в году, предшествующем предыдущему | Объем потребления в предыдущем году | Объем потребления в текущем году | Прогноз объема потребления | Коэффициент тенденции | Прогноз объема потребления с учетом тенденции | |
Январь | 299 | 599 | 199 | 0 | 0,00 | 0 | |
Февраль | 199 | 299 | 199 | 0 | 0,00 | 0 | |
Март | 299 | 199 | 299 | 765 | 1,80 | 1379 | |
Апрель | 399 | 299 | 199 | 498 | 1,00 | 498 | |
Май | 99 | 99 | 99 | 565 | 0,71 | 403 | |
Июнь | 99 | 99 | 99 | 431 | 0,80 | 345 | |
Июль | 199 | 999 | 299 | 198 | 1,00 | 198 | |
Август | 299 | 1997 | 4991 | 831 | 3,68 | 3063 | |
Сентябрь | 1994 | 3990 | 19974 | 2163 | 6,02 | 13015 | |
Октябрь | 999 | 1997 | 19962 | 4756 | 2,61 | 12417 | |
Ноябрь | 190 | 2997 | 6992 | 4989 | 2,00 | 9980 | |
Декабрь | 499 | 2990 | 899
| 3726 | 4,20 | 15648 |
Таблица 7
Прогноз объема отгрузок в текущем году (см. столбец 5, таблица 7) проведен по методу взвешенной скользящей средней.
Наличие долгосрочной положительной тенденции статистики (таблица 7) описано с помощью коэффициента тенденции (см. столбец 6). Он рассчитывается в общем виде следующим образом:
,
где КТj – коэффициент тенденции в j-ом периоде;
j – индекс прогнозируемого периода;
i – индекс предшествующего месяца;
n – количество предшествующих месяцев, учитываемых для определения коэффициента тенденции;
Fj-1, i – фактический объем потребности в предыдущем прогнозируемому периоде времени в i-ом предшествующем месяце, единиц;
Fj-2, i – фактический объем потребности в периоде времени, предшествующем предыдущему прогнозируемому, в i-ом предшествующем месяце, единиц.
Прогноз объема отгрузок рассчитывает по формуле:
,
где PTj - прогноз потребности с учетом тенденции в j-ом периоде, единиц;
j – индекс прогнозируемого периода;
Pj – прогноз потребности в j-ом периоде;
КТj – коэффициент тенденции в j-ом периоде.
Результаты расчета прогноза потребности, имеющей сезонный характер, при наличии долгосрочной тенденции (по данным столбца 6, таблица 7) приведены на рисунке 8. Сравнение результатов прогнозирования объема потребности по этой же статистике по методу взвешенной скользящей средней без учета долгосрочной тенденции показывает значительно более высокую точность прогнозирования объема отгрузок с учетом как сезонной, так и долгосрочной тенденции.
Рисунок 9
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!