Вспомогательные диалоговые окна

Задание 2. Сейчас мы попробуем определить наименьшее и наибольшее значения переменной возраст.

Шаг 1 Выберите в меню команды Анализ - Описательные статистики – Частоты…

Шаг 2 В диалоговом окне Частоты щелкните сначала на кнопке C6poc. Затем перенесите переменную возраст в конечный список переменных.

Шаг 3 Щелкните на кнопке Статистика... Откроется диалоговое окно Частоты: Статистика (см. рис. 12).

Рис. 12.  Диалоговое окно Частоты: Статистика

 

Рассмотрим основные группы команд диалогового окна Частоты: Статистика:

В группе Percentile Values (Значения процентной) можно выбрать следующие варианты:

Квартили: Будут показаны первый, второй и третий квартили. Первый квартиль (Q1) — это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) которой располагаются 25 % измеренных значений. Второй квартиль (Q2) — это точка, ниже которой располагаются 50 % измеренных значений. Второй квартиль также называется медианой. Третий квартиль (Q3) — это точка на шкале измеренных значений, ниже которой располагаются 75 % значений.

Cut points (Точки раздела): Будут вычислены значения процентилей, разделяющие выборку на группы наблюдений, которые имеют одинаковую ширину, то есть включают одно и то же количество измеренных значений. По умолчанию предлагается количество групп 10. Если задать, к примеру, 4, то будут показаны квартили, то есть квартили соответствуют процентилям 25, 50 и 75. Видно, что число показываемых процентилей на единицу меньше заданного числа групп.

Процентили: Здесь имеются в виду значения процентилей, определяемые пользователем. Введите значение процентиля в пределах от 0 до 100 и щелкните на кнопке Добавление. Повторите эти действия для всех желаемых значений процентилей. Значения в порядке возрастания будут показаны в списке. Например, если ввести значения 25, 50 и 75, то мы получим квартили. Можно задавать любые значения процентилей, например, 37 и 83. В первом случае (37) будет показано значение выбранной переменной, ниже которого лежат 37 % значений, а во втором случае (83) — значение, ниже которого располагаются 83 % значений.

В группе Дисперсия можно выбрать следующие меры разброса:

Стандартное отклонение: Стандартное отклонение — это мера разброса измеренных величин; оно равно квадратному корню из дисперсии. В интервале шириной, равной удвоенному стандартному отклонению, который отложен по обе стороны от среднего значения, располагается примерно 67% всех значений выборки, подчиняющейся нормальному распределению.

Изменение: Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения и, следовательно, эта характеристика также является мерой разброса измеренных величин. Она определяется как сумма квадратов отклонений всех измеренных значений от их среднеарифметического значения, деленная на количество измерений минус 1.

Диапазон (Размах): Размах — это разница между наибольшим значением (максимумом) и наименьшим значением (минимумом).

Минимум: Наименьшее значение. Максимум: Наибольшее значение.

Меры Ю.В. (Стандартная ошибка): Это стандартная ошибка среднего значения. В интервале шириной, равной удвоенной стандартной ошибке, отложенному вокруг среднего значения, располагается среднее значение генеральной совокупности с вероятностью примерно 67 %. Стандартная ошибка определяется как стандартное отклонение, деленное на квадратный корень из объема выборки.

Обычно мерами разброса переменных, относящихся к интервальной шкале и подчиняющихся нормальному распределению, служат стандартное отклонение и стандартная ошибка. Как было сказано выше, стандартное отклонение позволяет задать диапазон разброса отдельных значений. По так называемому правилу кулака, в одном диапазоне стандартного отклонения (охватывающем ширину стандартного отклонения в обе стороны от среднего значения) располагается примерно 67 % значений, в диапазоне удвоенного стандартного отклонения — примерно 95 %, а в диапазоне утроенного стандартного отклонения — примерно 99 % значений.

В группе Central Tendency (Средние) можно выбрать следующие характеристики:

Мера (Среднее значение): Среднее значение — это арифметическое среднее из измеренных значений.

Медиана: Медиана — это точка на шкале измеренных значений, выше и ниже которой лежит по половине всех измеренных значений.

Режим (Мода): Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Если одна и та же наибольшая частота встречается у нескольких значений, то выбирается наименьшее из них.

Сумма: Сумма всех значений.

В группе Распространение (Распределение) можно выбрать следующие меры несимметричности распределения:

Асимметрия (Коэффициент асимметрии): Коэффициент асимметрии — это мера отклонения распределения частоты от симметричного распределения, то есть такого, у которого на одинаковом удалении от среднего значения по обе стороны выборки данных располагается одинаковое количество значений. Если наблюдения подчиняются нормальному распределению, то асимметрия равна нулю.

Эксцесс (Коэффициент вариации): Коэффициент вариации указывает, является ли распределение пологим (при большом значении коэффициента) или крутым. Коэффициент вариации равен нулю, если наблюдения подчиняются нормальному распределению.

 В диалоге есть еще один флажок:

Values are group midpoints (Значения являются средними точками групп): Если установить этот флажок, то при вычислении медианы и остальных значений процентилей оценки этих характеристик будут определяться для концентрированных данных.

 

Шаг 4 Установите флажки Минимум (Наименьшее значение), Максимум (Наибольшее значение).

Шаг 5 Щелкните на кнопке Далее. Настройки будут сохранены и мы вернемся в главное диалоговое окно. Снимите флажок Display frequency tables (Показывать частотные таблицы).

Шаг 6 Запустите вычисление, щелкнув на кнопке ОК. Результаты будут показаны в окне просмотра:

Статистика

Возраст

N	Имеется	29
	Отсутствует	1
Наименьшее		18
Наибольшее		61