Средние и относительные величины в экономическом анализе

Количественная определенность показателей, в том числе и тех, которые сравниваются, выражается в абсолютных и относительных величинах.

Абсолютные показатели непосредственно характеризуют размеры социально-экономических явлений и их признаков. Измеряются они в единицах меры, веса, объема, площади, стоимости и т.д.

Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками процессов и явлений. Определяются они в долях, процентах или коэффициентах.

Выделяют следующие относительные величины:

Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя текущего года к его уровню в прошлом году или к среднему за три-пять предыдущих лет.

Относительная величина выполнения плана – это отношение между фактическим и плановым уровнем показателя, выраженное обычно в процентах.

Относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. В первом случае каждый следующий уровень динамического ряда сравнивается с базисным годом, а в другом – каждый следующий год относится к предыдущему.

Показатель структуры – это относительная доля (удельный вес) части в общем, выраженная процентах или коэффициентах.

Относительные величины координации представляют собой соотношение частей целого между собой (например, активной и пассивной части основных производственных фондов).

Относительными величинами интенсивности называются те, которые характеризуют степень распространенности, развития какого-либо явления в соответствующей присущей ему среде (например степень заболеваемости персонала).

Относительный показатель сравнения представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (например, сравнение себестоимости однотипных изделий, производимых на –разных предприятиях).

Относительные величины эффективности – это соотношение эффекта с ресурсами или затратами (например, производство продукции на 100га сельскохозяйственной площади).

Кроме относительных величин в практике экономического анализа очень часто применяются средние величины.

Они представляют собой обобщающую характеристику качественно однородных, но количественно отличных друг от друга величин. Исходные данные и содержание исчисляемого показателя предопределяют вид используемой средней:

-средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковые частоты в исследуемой совокупности:

,

где  - варианты показателя,

n – число вариантов.

-средняя арифметическая взвешенная используется в тех случаях, когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз:

,

где  - варианты показателя,

 - общее число единиц совокупности.

-средняя геометрическая используется для исчисления средних темпов роста исследуемых показателей в динамике:

,

где n число вариантов, которое будет на единицу меньше числа членов динамического ряда.

-средняя хронологическая исчисляется по показателям, значения которых заданы в форме дискретных величин, варьирующих во времени:

,

где  - уровень показателя на определенную дату,

n – число дат.

-среднее квадратическое отклонение применяется для оценки степени варьирования исследуемых показателей относительно среднего их уровня:

.

Средние величины позволяют переходить от единичного – к общему, от случайного – к закономерному. Без них невозможны сравнение изучаемого признака по разным совокупностям и характеристика изменения варьирующего показателя времени. Они дают возможность абстрагироваться от случайности отдельных значений и колебаний.

С помощью средних величин, исчисленных на основе статистических данных разных периодов времени, можно определить общие тенденции и закономерности в развитии экономических процессов.

Группировки

Метод группировки предусматривает деление всей генеральной совокупности исходных данных на группы с равными или неравными интервалами значений.

Деление совокупности на группы с равными интервалами производится для сопоставления показателей, а деление на группы по возрастающей или убывающей применяется при большой вариации и неравномерности распределения исследуемого признака по всему периоду его измерения.

В анализе используют такие виды группировок:

-типологические (например, группы организаций по видам собственности, группы населения по роду занятости и т.д.);

-структурные – служат для оценки внутреннего строения показателей (например, структура персонала по стажу работы, структура выпускаемой продукции предприятия по видам и др.);

-аналитические группировки – используются для изучения взаимосвязи факторных и результативных показателей (например, зависимости суммы выданного банком кредита от величины процентной ставки)

По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть:

-качественной, когда признак не имеет количественного значения:

-количественной.

По сложности построения различают простые и комбинированные группировки.

В простых группировках изучается взаимосвязь между показателями по одному признаку.

В комбинированных группировках изучаемая совокупность делится сначала по одному признаку, а затем внутри каждой группы по другому признаку. Таким способом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки, которые позволяют изучать разнообразные и сложные взаимосвязи.

При построении аналитических группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде алгоритма (рис. 5).

В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется за счет повтора 4-го и 5-го пунктов.

 

Рис.6. Алгоритм построения аналитических группировок

 

При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность видеть зависимость между показателями, более глубоко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.