Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2022-02-10 | 29 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1, Жесткая ступенька
Используется в классическом формальном нейроне. Функция вычисляется двумя-тремя машинными инструкциями, поэтому нейроны с такой нелинейностью требуют малых вычислительных затрат. Однако эта функция чрезмерно упрощена и не позволяет моделировать схемы с непрерывными сигналами. Отсутствие первой производной затрудняет применение градиентных методов обучения. Такие сети чаще формируются, т.е. их параметры рассчитываются по формулам, а не подстраиваются итеративно.
2. Логистическая функция (сигмоида, функция Ферми)
Применяется часто для многослойных прецептронов и др сетей с непрерывными сигналами. Ф-ия гладкая, непрерывная. Непрерывность первой производной позволяет использовать градиентные методы обучения.
3. Гиперболический тангенс
Также применяется для сетей с непрерывными сигналами. Ф-ия симметричная относительно точки (0,0), это преимущество по сравнению с сигмоидой. Производная непрерывна и выражается через саму функцию.
4. Пологая ступенька
Рассчитывается легко, но имеет разрывную производную, что усложняет алгоритм обучения.
5. Экспонента применяется в спец. случаях.
6. SOFTMAX функция применяется в задачах, где необходимы выходы вероятности.
34. Сравнение ветвей компьютерной эволюции.
2 ветви: Фон- Неймановская архитектура и вычисления без четкого алгоритма
Сравнение:
Фон- неймановская архитектура - предполагает обычную систему - железо, софт, вычисления по определенному алгоритму.
Вычисления без четкого алгоритма - нейросети, алгоритм обработки данных определяется самимим данными, т.н. обучающей выборкой.
Фон- неймановская архитектура. Алгоритм с самого начала был основой программирования для компьютеров фон-Неймановской архитектуры. Однако уже с середины 60-х годов постоянно велись разработки альтернативных способов организации вычислительного процесса, в основном связанные с исследованиями в области искусственного интеллекта и параллельного программирования для многопроцессорных систем. Преодоление порога в решении этой проблемы обеспечили аппарат Н-моделей и последние работы в области программирования в ограничениях, поскольку они строятся на реализации управления по данным, обеспечивающим естественную и максимальную децентрализацию, асинхронность и параллельность процесса вычислений. В качестве следующего шага этой революции возможен переход к управлению на основе событий, значительно повышающему уровень ассоциативного механизма управления по данным.
|
Вычисления без четкого алгоритма. Исчисление предикатов, раздел математической логики — совокупность логико-математических исчислений, формализующих те разделы современной логики, в которых отображаются и изучаются (в связи с рассмотрением субъектно-предикатной структуры предложений) правила оперирования с кванторами.
Логика предикатов, раздел математической логики, изучающий логические законы, общие для любой области объектов исследования (содержащей хоть один объект) с заданными на этих объектах предикатами (т. е. свойствами и отношениями). В результате формализации Логика предикатов принимает вид различных исчислений. Простейшими логическими исчислениями являются исчисления высказываний. В более сложных исчислениях предикатов описываются логические законы, связывающие объекты исследования с отношениями между этими объектами.
Архитектуры нейронных сетей
Способ структурирования нейронов в сети (организация взаимосвязи) тесно связан с алгоритмом обучения нейронной сети.
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!