Стратегия и методы качественного социологического исследования. Его возможности и ограничения.

       Качественное исследование - исследование, где результаты получены путем раскрытия смысла и интерпретации номинальных ответов, выражающих субъективную ценность данного предмета с точки зрения самого субъекта.

       Качественный подход отличается следующими особенностями:

1. Используется для изучения небольших по численности объектов (малых групп / отдельных индивидов).

2. Исследовательская цель – выявление и интерпретация субъективных смыслов, значений.

3.Изучение концентрируется на уровне микроанализа отдельных случаев.

4. Логика анализа индуктивная (от частного к общему): от фактов жизни к их классификации.

5. Для анализа данных не используются статистические методы. Результаты представлены в виде цитат из устной или письменной речи людей.

       Методы: наблюдение, интервью, фокус-группы, анализ личных документов, визуальные документы.

       Инсайт – это способность глубокого проникновения исследователя в контекст и выявление новых аспектов в: поведении людей, их образе мыслей, мотивации и т.п.

Сравнение качественного и количественного

1.    Цель исследования. Первичная цель качественного исследования состоит в том, чтобы обеспечить полное, детальное описание темы исследования. По природе оно обычно более изыскательное. Количественное исследование, с другой стороны, фокусируется больше на подсчете и классификации особенностей, а также на построении статистических моделей и чисел для объяснения того, что наблюдается.

2.    Использование. Качественное исследование идеально для более ранних фаз научно-исследовательских работ, а для последней части исследования рекомендуется количественное исследование. Последнее, по сравнению с качественным, дает исследователю более ясную картину того, что следует ожидать в ходе исследования.

3.    Тип данных. Представление данных в качественном исследовании находится в форме слов (интервью) и изображений (видео) или объектов (артефакты). В качественном исследовании цифры с большей вероятностью появятся в виде графиков. Зато в количественном исследовании данные часто бывают представлены в таблицах, содержащих числа и статистику.

Способы обеспечения достоверности данных в качественном социологическом исследовании.

Главный метод — триангуляция. Его суть состоит в том, чтобы смотреть на изучаемое явление с разных сторон, ослабляя таким способом субъективизм, присущий качественным методам.

 

Дензин (Denzin, 1978) отводит одно из центральных мест в своих трудах исследовательской триангуляции. Он называет триангуляцию комбинацией методологий и считает, что любой социолог должен исследовать проблему с различных методологических перспектив. Именно тогда, когда социолог соединяет в своем исследовании различные подходы, могут возникать достаточно обоснованные и проверенные теории.

 

• Триангуляция данных - использование как можно большего количества источников.

• Временная триангуляция. Определенные виды деятельности претерпевают изменения с течением времени. ВТ помогает проследить динамику процессов (их исчезновение и изменение). Временная триангуляция помогает проследить, какие процессы неизменны с течением времени, какие изменяются кардинально, какие просто исчезают.

• Пространственная триангуляция. Сбор данных на разных уровнях изучаемого объекта. Сравнение данных на предприятиях различных регионов.

• Исследовательская триангуляция. Чем больше исследователей привлечено для изучения того или иного случая, тем более достоверная и менее искаженная информация будет получена.

• Теоретическая триангуляция. Объяснение одних и тех же фактов с точки зрения различных теоретических положений – средство снизить количество критических замечаний. 

• Методологическая триангуляция: внутриметодная – исследователь использует один метод, но внутри метода прибегает к различным стратегиям для работы с данными; межметодная – исследователь использует несколько методов - один метод усиливает другой.

• Триангуляция анализа данных - использование нескольких методов анализа данных.

 

Преимущества: минимизирует вероятность недостаточно зрелых предположений, предоставляет возможность использовать более широкие обобщения.