Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2017-05-22 | 750 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Теория:
Гистограмма:
Плотность распределения случайной величины :
Мы хотим по имеющейся выборке случайной величины построить оценку плотности распределения. Логично это сделать так:
Вероятность тоже можно оценить по выборке, заменив эту вероятность частотой возникновения события :
Здесь – индикаторная функция (индикатор) множества . при и иначе. Получаем:
Если мы изобразим график , то получим ступенчатый график, пытающийся повторить форму графика истинной плотности . Его и называют гистограммой. Однако в таком виде гистограмма получается не очень наглядной. Лучше её строить так: разбиваем интересующий нас отрезок оси (например, ) на интервалов и строим оценку плотности следующим образом:
Разбиение можно строить, руководствуясь следующими правилами:
1) Просто разбиваем отрезок на равные части (число частей – по вкусу)
2) Разбиваем отрезок таким образом, чтобы в каждый интервал попало равное количество элементов выборки (число попаданий - по вкусу)
3) Правило Sturges’а: разбиваем отрезок на частей. Используется обычно для нормального и биномиального распределений.
4) Правило Скотта: минимизируем мат. ожидание нормы ошибки (то есть величину ), изменяя .
5) Правило Фридмана-Диаконисса: . (межквартильный размах) – длина размаха между третьим и первым квартилями выборки. То есть отсекаем от упорядоченной выборки первую четверть и последнюю четверть значений и считаем размах.
hist(x)
Cтроит гистограмму по выборке (массив), используя правило Sturges’а, в абсолютных частотах (то есть без деления на )
hist(x, prob = T), hist(x, freq = F)
То же, но в относительных частотах (с делением на )
hist(x, breaks = z)
Строит гистограмму по заданному разбиению
|
hist(x, breaks = k)
Строит гистограмму, разбивая отрезок на k равных частей
hist(x, “Sturges”), hist(x, “Scott”), hist(x, “FD”)
Строит гистограмму методами Sturges’а, Скотта и Фридмана-Диаконисса
Ящик с усами:
boxplot(x)
Рисует «ящик с усами» по выборке . Границы ящика – первый и третий квартили (25% и 75% упорядоченной выборки). Полоса в ящике – медиана (50%). Усы включают в себя всё остальное, кроме выбросов. Выбросы рисуются отдельными точками. Как определяются выбросы, на лекции не рассказывалось.
Диаграмма рассеяния:
plot(y ~ x)
Строит диаграмму рассеяния для двумерной выборки . По сути, это просто координатная плоскость, на которой отмечены точки
Матрица диаграмм рассеяния:
pairs(c(x, y, z, t, …))
Строит матрицу диаграмм сравнения, содержащую диаграммы рассеяния для всех попарных сочетаний переменных x, y, z, t
Практика в R:
func.hist <- function() {
#Для выбора интервалов для отображения гистограммы есть 3 метода: breaks = "Sturges", "Scott", "FD" либо вектор точек
#col - задает цвет
#hist также возвращает breaks, counts - абсолютные частоты, оценки плотности на интервалах в density
print(hist(trees$Girth,col="grey50",breaks="Sturges")) #print печатает все значения и рисует гистограмму
}
func.boxplot <- function() {
#ящик с усами
boxplot(trees$Girth,horizontal=TRUE, xlab="Girth");
}
func.hist_and_boxplot <- function() {
par(mfrow=c(2,1)); #для отображения 2 графиков
par(mar = par("mar")*c(.8,1,1,1)); #отступы
boxplot(trees$Girth,horizontal=TRUE, xlab="Girth", ylim=range(trees$Girth)*c(0.9,1.1)); #ylime - отображать поменьше хотим
hist(trees$Girth,col="grey50", prob=TRUE, main="", axes=FALSE, xlab="", ylab="",xlim =range(trees$Girth)*c(0.9,1.1));
axis(1) #отображаем ось по x (в теории можно и подписать)
}
func.pie <- function() {
x <- c("Yes", "Yes", "No", "Yes")
pie(table(x))
}
func.diagram_1 <- function() {
#Строим одномерную диаграмму рассеяния
stripchart(Sepal.Length ~ Sepal.Width, #по x, по y
xlab = "Длина",
ylab = "Ширина",
method = "stack") #способ отображения квадратиков, если совпало по x и y (либо друг над другом, либо только 1)
}
func.diagram_n <- function() {
pairs(iris[1:4], #т.к. хранится Sepal.Length,Width; Petal.Length,Width и Species, отрезаем так последнее
|
main = "Anderson’s Iris Data -- 3 species",
pch = 21, #специальный формат точечек, чтобы разноцветные были; 24 - треуг-ки, 21 - кружочки
bg = c("red", "green3", "blue")[Species]) #Назначаем каждому Species цвет - на выходе Species, только вместо Species, там цвета
}
|
|
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!