Амазонские технологии за пределами Amazon

Хотя Amazon и является моделью нового, разрушительного, завязанного на интернет капитализма, она остаётся такой же плановой машиной, как и другие компании. Говоря самыми простыми словами, Amazon — это гигантская машина планирования по распределению товаров. Это механизм прогнозирования, управления и удовлетворения спроса на самый широкий спектр вещей, в которых мы нуждаемся и которые мы хотим. Это собрание тысяч взаимосвязанных оптимизирующих систем, которые работают вместе для выполнения обманчиво простой задачи: для перемещения объектов от производителей к потребителям. Вместо анархии рынка, заходя в Amazon, мы попадаем внутрь сложного устройства планирования, которое даёт не только подсказки о том, как мы можем управлять спросом и предложением потребительских товаров в обществе, не построенном на прибыли, но и предупреждения для будущих планировщиков в интересах общего блага.

Британский экономический журналист Пол Мэйсон говорит об этом в своей книге 2015 года «Посткапитализм», представляя будущее, в котором данные, накопленные Amazon и другими крупными фирмами, работающими с потребителями, используются для регулирования производства. Его видение заключается в том, что всестороннее планирование придёт на смену раздельному и беспорядочному предложению и спросу. По словам Мэйсона, капиталистические технологии в конечном итоге станут средством, которое позволит нам выйти за рамки системы, которая их создала.

Сейчас, вместо того, чтобы оптимизировать удовлетворение наших потребностей и желаний, а также условий труда и жизни работников работников, планы Amazon направлены либо на максимальное увеличение текущей прибыли для своих акционеров — или, опять-таки, на увеличение будущих прибылей, поскольку Amazon продолжает вкладывать деньги от продаж в исследования, IT и физическую инфраструктуру, чтобы выдавливать с рынка своих конкурентов. Планирование ради прибыли, на самом деле — пример неэффективности капиталистического распределения. Технологии планирования, придуманные инженерами Amazon, используются для удовлетворения сильно перекошенного набора социальных потребностей и, в конечном итоге, обогащают лишь немногих собственников компании — не говоря уже о том, что компания злоупотребляет бесплатным «социальным трудом» своих пользователей и откровенно унижает своих работников.

Демократизированной экономике, которая будет работать на благо всего общества, также понадобятся институты, которые узнают об интересах и желаниях людей, оптимизируют с помощью ИТ-систем и распланируют сложные сети дистрибуции, но они будут выглядеть иначе. Возможно, они вообще будут отличаться от наших нынешних систем как истребитель от подводной лодки, потому что они будут стремиться к разным целям.

Но демократическому планированию будут мешать три главных проблемы.

Во-первых, техническая осуществимость столь масштабных задач. Трудности планирования и оптимизации даже для изолированной задачи доставки посылок Amazon показывают, что спроектировать систему планирования в масштабах всей экономики — задача какая угодно, но точно не тривиальная. Алгоритмы, которые питают всё, от рекомендовательной системы Amazon до поисковой системы Google, всё ещё находятся в зачаточном состоянии: они относительно упрощены, не слишком точны и часто терпят неудачу. Алгоритмы могут сталкиваться и с социальными проблемами: например, с рабочими из бедных стран, которые используют для покупок один телефон на нескольких человек. Или с людьми, не говорящими по-английски, где их способность «считывать тонкости» будет ограничена. Но, так или иначе, нам придётся штурмовать не только баррикады, но и оптимизационные задачи.

Во-вторых, планирование, осуществляемое Amazon и другими организациями, по-прежнему сильно зависит от цен на товары за пределами фирмы. Amazon не только продаёт, но и покупает очень многое — от бесчисленного множества предметов, хранящихся на складах, до самих складов, на которых они размещены, и до серверов, на которых работают их базы данных. И закупает всё это она на рынке. А потребители, тем временем, также учитывают относительную стоимость товаров, принимая решение о том, добавлять их в свой список покупок — или не добавлять. За пределами фирмы продолжает действовать рыночная система. Это означает, что речь пойдёт не просто о том, чтобы перепрофилировать существующие технологии, забрав их у боссов, но в остальном сохранив неизменными.

Несмотря на то, что внутри корпораций существует безрыночное планирование, оно представляет собой иерархическое, недемократическое планирования, которое очень необходимо ей для выживания и процветания на рынке. Многие элементы этого аппарата планирования, самая их форма и назначение, обусловлены этой недемократической иерархией. Система демократического планирования, построенная с нуля, будет выглядеть совершенно иначе. Чтобы увидеть, как может выглядеть безрыночный мир, сравните раздел «Книги» Amazon с онлайн-каталогом любой публичной библиотеки. Библиотечный каталог также содержит обширный, удобный для поиска, взаимосвязанный массив книг — но ни единой цены. И мы должны будем использовать гораздо больше информации, чем сейчас содержится в библиотечном каталоге. Например, сколько времени люди тратят на просмотр книги? Сколько страниц они фактически читают? Нажимают ли они, чтобы увидеть, доступна ли бумажная версия книги где-нибудь неподалёку? Добавляют ли они книги в очередь на прочтение? И, кстати, будут ли они это делать, если в такой очереди у них уже стоит десяток других книг? Ну и, само собой, надо сохранять и использовать и весь тот путь, который они проходят через онлайн-каталог, от входа до выхода. Пример расширенного библиотечного каталога показывает, что мы могли бы построить не только рекомендательные инструменты, но и модели интересов, запросов и потребностей, которые не зависят от цен.

И, наконец, в-третьих, пока «большие данные», собранные и обработанные Amazon, являются именно тем инструментом, который поможет преодолеть проблемы масштабных экономических расчётов, и пока они уже используется для этого амазонами и волмартами всего мира (не говоря уже о фейсбуках с гуглами), мы должны признать, что, вместе с потрясающими возможностями для укрепления свободы, гигантские массивы данных, хранимых как корпорациями, так и государствами, могут ничуть не хуже использоваться и для ограничения свободы.

История главного соперника Walmart, фирмы Target, отправлявщей спецпредложения на подгузники и детское питание будущим матерям, которые ещё сами не знали, что беременны, на основе данных, извлечённых из изменения структуры их расходов, уже давно не кажутся чем-то невероятным. В наши дни всего один запрос в Google о «плохом сне» может накликать на нас многомесячную бомбардировку рекламой матрасов по всем соцсетям, куда мы только заходим. Есть и более коварные приёмчики: в 2012 году печальную известность получило приложение Girls Around Me, которое вычитывало данные геолокации и соцсетей, чтобы позволить отдельным лицам в два клика получить личные данные на всех женщин в окрестностях, которые зачекинились в Facebook или Foursquare. Британская Daily Mail пошутила, что приложению лучше подошло бы название Let's Stalk Women, а автор научной фантастики Чарльз Стросс, развив эту идею, задался вопросом: а что, если взять другие нарезки социальных данных, то отчего бы антисемитам не создать приложение «Евреи рядом со мной»?

Помимо частного сектора, государства во всем мире тоже всё чаще используют «большие данные» — и злоупотребляют ими. Полицейские департаменты Соединенных Штатов начали экспериментировать с так называемым «профилактическим полицейским надзором» для разработки методов прогнозирования правонарушителей, жертв и мест совершения преступлений. Это выглядит так, словно «прибытие до преступления» со страниц «Особго мнения» Филиппа Дика сошло в реальный мир. Аналогичным образом, китайская «Интегрированная Платформа Совместных Операций» объединяет данные из нескольких источников, включая онлайн-отслеживание и распознавание лиц с камер видеонаблюдения, а также медицинские, юридические и банковские записи, чтобы разыскивать подозреваемых в политическом диссидентстве. Например, в Синьцзяне, спорной территории, на которой тлеет длительный конфликт между ханьским китайским большинством и мусульманским уйгурским меньшинством, подозреваемые берутся в разработку, посещаются полицией, произвольно задерживаются без предъявления обвинения или суда — и даже отправляются в «центры политического образования». Правозащитники обеспокоены тем, что люди в Синьцзяне не в состоянии противостоять такому уровню полицейских технологий. А ведь эти технологии тоже планируются…

Достаточно ли прогрессистам торжественно заявить, что мы-де приняли совет дяди Бена из «Человека-Паука» (ну, о том, что с великой силой приходит великая ответственность) — и что на этот раз, когда мы придем к власти, то будем работать лучше, чем американское или китайское государство?

Есть те, кто беспечно заявляет, что для использования больших наборов данных при планировании, их надо всего лишь анонимизировать или «деидентифицировать», то есть необратимо лишить их ссылок на конкретных людей, которые они содержат. Google и Facebook говорят, что они уже так делают, классифицируя аудиторию своей рекламы по её поведению. В медицинских или других научных исследованиях данные подопытных тоже деидентифицируются для защиты их конфиденциальности. И личные идентификаторы пациентов (такие как имя, дата рождения, номер телефона, адрес и так далее) тоже удаляются из электронных медицинских записей, прежде чем передавать их исследователям или органам здравоохранения или исследователями. Казалось бы, всё просто. Только есть ключевая трудность: всё больше ученых-информатиков признают невозможной надёжную и постоянную деидентификацию данных. Не только технически, но и в принципе невозможной.

Это связано с тем, что, как бы тщательно вы ни анонимизировали набор данных, всегда есть вероятность того, что в будущем его можно будет сравнить с другим набором данных, который выпущен (или получен через неизбежные утечки) таким образом, что по нему можно восстановить личности людей. В личной переписке с нами Кори Доктороу, писатель-фантаст и активист в области цифровых прав, объяснил, как это может работать:

Представьте, что NHS публикует данные врачебных предписаний с указанием врача, времени и места назначения, но без имён пациентов. Тогда представьте, что через год Uber или Transport for London даст утечку, которая высвобождает большой набор путешествий — но уже без анонимизации, с фамилиями, именами и номерами кредиток. Соотнеся эти путешествия с адресами больниц и датами в медицинских рецептах, вы сможете повторно идентифицировать многих людей в «анонимных» данных NHS... Базы данных, хранящиеся в подобных Amazon, хранят семена личного уничтожения для миллионов людей — это может быть что угодно, от анальных пробок и противогрибковых средств — до книг о социализме или атеизме. Обнародование такой базы данных может принести ужасный вред целой куче случайных людей, и закрывать на это глаза, полагая, что «авось нас пронесёт» — не наш выбор.

А ведь такие сценарии — уже не фантастика. В 2017 году популярный мобильный трекер фитнес-маршрутов Strava выложил около 13 триллионов GPS-отметок своих пользователей — так называемый Global Heatmap — публичный, хотя и деидентифицированный, массив из 700 миллионов велопробегов, забегов и заплывов. Это 1,4 триллиона точек широты и долготы общей протяженностью в 16 миллиардов километров, регистрирующих спортивную активность объёмом в 100 000 человеко-лет. Компания очень гордилась тем, что она описала как «самый большой, богатый и самый красивый набор данных в своём роде». Это визуализация двухлетних данных из глобальной соцсети спортсменов Strava. Пару месяцев спустя Натан Рузер, аналитик Австралийского института стратегической политики, аналитического центра оборонного сектора, показал в Twitter, что, поскольку солдаты, моряки и лётчики также входят в число спортсменов, использующих Strava, опубликованные данные также случайно показали «чётко различимые и картографируемые» местоположения американских, российских, австралийских и турецких военных баз, некоторые из которых до этого были засекречены. Было, в частности, отмечено для любого наблюдателя и расположение передовых оперативных баз в афганской провинции Гильменд. Рузер даже заметил точки GPS в Антарктиде, которые, как представляется, не коррелируют ни с одной известной исследовательской установкой. «Нет ли там скрытой базы?» — шутил он — но, как известно, в каждой шутке...

Можем ли мы перепрыгнуть через бесконечный выбор между надзирающим капитализмом и надзирающим коммунизмом? Может ли крупный дистрибьютор товаров, такой как Amazon, или социальная сеть, подобная Facebook, быть построен как международный некоммерческий кооператив, демократически контролируемый обществом, независимым как от рынка, так и от государства?

Мы признаёмся: это трудные вопросы, на которые у нас нет ответов. Но нам всем пора начать думать, как ответить на них.

Настало время для конкретных, а не абстрактных предложений по демократизации глобального управления, экономики и планирования, в том числе по вопросам геолокации, социальных сетей, информационного поиска и анализа данных, машинного обучения и других вычислительных задач. Потому что кот «больших данных» уже выходит из мешка. И вездесущая слежка от корпораций, и вездесущая слежка государства — уже с нами. И нам нужен третий вариант, который выходит за рамки выбора из двух зол между государством и рынком.

 

Глава 5: Индексные фонды — «спящие агенты» планирования?

Хотя самые продвинутые рыночники и признают с неохотой, что крупномасштабное планирование уже происходит внутри капиталистических предприятий, они по-прежнему настаивают на том, что инновации и разумное распределение инвестиций по всей экономике — непреодолимые камни преткновения, которые точно не подлежат сколько-нибудь основательному планированию. Они повторяют свой первоначальный аргумент, что рынок — более эффективный распределитель, а то и вообще единственный способ гарантировать «правильные» стимулы для инвестиций или инноваций. Однако, как и в случае с планированием производства и распределения, которые происходят за кулисами у корпоративных гигантов вроде Walmart и Amazon, в случае подобных компаний инвестиции и инновации тоже происходят вне рыночных механизмов, причём гораздо чаще, чем кажется защитникам свободного рынка.

Начнём с инвестиций. Инвестиции — это, в целом, перенаправление части сегодняшней экономической активности на то, чтобы завтра суметь произвести больше. И здесь, помимо текущего производства и распределения, фирмы должны распланировать распределение тех товаров и услуг, которые позволят им произвести ещё больше товаров и услуг в будущем. Короче говоря, они должны планировать инвестиции: построить фабрики, которые будут делать завтрашние гаджеты, построить больницы, в которых будут находиться завтрашние пациенты, построить железнодорожные пути, которые будут нести завтрашнюю торговлю, и построить ветряки, плотины ГЭС или атомные реакторы, которые будут снабжать всё это электричеством.

Инвестиции часто представляются священной жертвой, а их результаты описываются с пафосом и морализмом. В этой истории инвесторы — представляются этакими скупыми рыцарями, ставящими будущее благо выше сиюминутных удовольствий. Мы такого отношения к инвесторам не разделяем: большинство инвесторов — крупные капиталисты — владеют непропорционально большой долей ресурсов общества, каковые ресурсы производят не они сами, а их работники. В результате этой ежедневной «кражи стоимости», производимой трудящимися, они обладают несоразмерной властью над всей организацией социальной жизни. При капитализме рабочие получают зарплату много меньшую, чем стоимость рабочей силы, которую они предоставляют для производства товаров и услуг, потребляемых обществом — эта разница и составляет прибыль, часть которой идёт на инвестиции и подпитывает рост капиталиста. Так что инвестиции трудно назвать жертвой. Тем более, когда инвестор «жертвует» чужой, а не свой труд, то священной такая жертва точно не будет.

Есть, к тому же, расхожее (и неправильное) представление о том, что фондовый рынок — это главный источник инвестиционных средств. Но по факту даже в США большая часть капиталовложений производится с нераспределённой прибыли, а не с фондового рынка.

В хорошие времена, загребая деньги лопатой, богатые и влиятельные люди начинают верить, что и дальше их дела будут только улучшаться. Они начинают вкладывать деньги везде, куда только могут, и инвестиции по всей экономике взлетают ракетой. Плохие деньги гонятся за хорошими, на производствах появляются избыточные мощности, развивается перепроизводство — и в конечном итоге, происходит крах, поскольку инвесторы понимают, что продать всё приоведённое не удастся, и заработать удастся, мягко говоря, не всем. В капиталистических кризисах есть две взаимоисключающих тактики: «не паникуй» и «паникуй первым». Таким образом, падения неизбежно следуют за взлётами, и система проходит через повторяющиеся циклы, что дорого обходится всему человечеству.

Спады, которые приносят безработицу и бедность, по-своему дисциплинируют рабочих. «Угроза увольнения, — как писал польский экономист Михал Калецкий, — есть главное средство наказания при капитализме и, возможно, владеть им для владельцев бизнеса даже важнее, чем получать прибыль». Это связано с тем, что именно возможность выставлять рабочих за ворота, а не только прибыль и богатство само по себе, даёт собственнику власть над другими людьми, предоставляя боссу (по крайней мере в рабочее время) своего рода «кнут» не хуже, чем был у рабовладельца. Таким образом, он дает владельцу возможность использовать людей вместо инструментов в ремесле по своему выбору — в качестве кисти, молота или косы. Это было напоминание о том, как система работает на самом базовом уровне. Спады также дисциплинируют и капитал, обеспечивая сменяемость поколений и создавая условия для новых циклов накопления. Система в целом залечивает раны и совершенствует себя, а свежие лица маскируют одни и те же несвежие социальные отношения.

Эти циклы взлётов и падений, однако, не являются чистой анархией рыночной стихии. В капитализме тоже имеется нечто, подобное центральному плановому органу: финансовая система. Она во многом и определяет, кто будет сидеть на голодном пайке, а кто будет купаться в деньгах и ресурсах. Экономист Дж. Мейсон, который в своей серии статей в журнале Jacobin, развивал идею финансовой системы как планировщика, пишет: «Излишки средств распределяются банками и другими финансовыми учреждениями, деятельность которых координируется планировщиками, а не рынками... Банки … являются частными эквивалентами Госплана. Их решения о кредитовании того или иного заёмщика определяют, какие новые проекты получат долю ресурсов общества». Банки определяют, получит ли фирма кредит на строительство нового завода, получит ли домохозяйство ипотеку, а студент — кредит на обучение и проживание. Банкиж же определяют и условия, на которых каждый из этих кредитов будет возвращаться. Каждый кредит — абстрактная вещь, которая маскирует что-то очень конкретное: работу для рабочих, крышу над чьей-то головой или образование.

Распределяя инвестиции, финансовая система играет главную роль в управлении ожиданиями относительно будущего, соединяя настоящее с будущим. Процентные ставки, регулирование финансового сектора и решения о выдаче или невыдаче кредитов (а также об условиях этих кредитов) — с помощью этих рычагов капитализм может выбирать между различными возможными экономическими планами.

Инвестиции сегодня должны принести прибыли завтра. Такое регулирование определяет и сами условия учёта ресурсов, определяя, что составляет собой прибыль или как функционирует кредитный портфель банка. Финансовая система может оценить свою будущую прибыль лишь очень приблизительно (а иногда и откровенно гадательно), но именно такие оценки будущих прибылей и определяют, как будут выделять вполне конкретные ресурсы здесь и сейчас. И всё, так просто? Ага. Но даже здесь можно видеть, что капиталистическая экономика не такая анархическая, как проповедуют нам «евангелисты» свободного рынка.

Центральные банкиры, центральные планировщики...

Любая современная финансовая система опирается на свой центральный банк, на этакого банкира для банкиров. Центробанки особенно заметны во время кризисов: именно в кризисы они особенно активно вмешиваются в экономическую жизнь, чтобы поддержать финансовую систему. Они могут раздавать займы даже тогда, когда всех остальных охватывает паника. Но и в «нормальные» времена центробанки, с помощью регулирования и денежно-кредитной политики, могут управлять объёмом кредитования — и, в итоге, управлять темпом экономической активности в целом. Центробанки, часто представляемые аполитичными организациями, на деле активно участвуют в политике: они преследуют вполне конкретные политические цели и тесно сотрудничают с частным сектором финансовой системы.

Возьмите Федеральную Резервную Систему США. В своё время её руководство очень обеспокоилось тем, как быстро растёт уровень зарплат, что делают профсоюзы и как меняется расстановка сил на предприятиях — словом, всем тем, что социалисты назвали бы «состоянием классовой борьбы». Федеральная резервная система регулярно (и в очень недвусмысленных выражениях) проявляла такой интерес до взаимоотношений между рабочими и начальниками, между трудом трудами и капиталом, что в этом давала фору многим профсоюзным организаторам. Протоколы заседаний 1950-х годов показывают пример того, что центробанки откровенно и со знанием дела говорили о том, какие профсоюзы в настоящее время ведут переговоры — и об их относительной силе. Особое внимание уделялось автомобильной и сталелитейной промышленности: похоже, управляющие ФРС интересовались стратегией профсоюзов United Steelworkers (USW) или United Auto Workers (UAW) даже больше, чем многие профсоюзные организаторы.

Это было верно и для послевоенного «золотого века» капиталистического роста. Ниже приведено мнение управляющего ФРС К.Болдерсона, описанное в протоколе заседания Комитета по Открытому Рынку ФРС США от 3 марта 1956 года:

«Действия системы [Федеральной резервной системы] должны быть достаточно решительными, чтобы заставить бизнесменов осознать опасность раскручивания «спирали зарплаты/цены» и не сходить со своих позиций на переговорах о заработной плате этой весной и летом, как бы им ни хотелось просто повысить цены и продолжать продавать товары».

Он выразил надежду на то, что профсоюзы оценят опасность роста цен на оплату труда, ведущей к росту цен на продукцию.

Тем летом ФРС в итоге приняла решительные меры, повышая процентные ставки, поскольку успешная забастовка в сталелитейной промышленности подтолкнула центральных банкиров на сторону Болдерсона. В 1957—58 годах наблюдался короткий спад, отчасти вызванный этими высокими процентными ставками. Но управляющие ФРС чётко заявили, что они намеренно применяли «тормоза» в экономике и изменили затраты на инвестиции, чтобы изменить тот климат, в котором капитал торгуется с рабочими. Они тоже планировали, не дав рынку труда добиться того состояния, к которому он бы пришёл, будучи оставлен в покое и предоставлен сам себе.

Подобным же образом, в течение первых 8 месяцев нефтяного кризиса 1973—75 годов процентные ставки продолжали расти, что очень мило совпадало с переговорами автомобильного профсоюза UAW с автопроизводителями «Большой тройки».

Когда ФРС, наконец, снизила свои процентные ставки, чтобы стимулировать инвестиции и купировать падение экономики, её управляющие утверждали, что, в отличие от экспансионистской бюджетной политики Конгресса и Президента, предположительно, вызванной их обязательствами перед избирателями, независимые действия ФРС будет намного легче отменить, когда экономика снова «перегреется», и рабочие начнут просить о большем.

И они их отменили, и очень быстро: как широко признается, в 1980 году, под руководством ФРС администрации Картера Пола Волкера, этот орган выставлял заоблачные процентные ставки, чтобы начать атаку не только и не столько на инфляцию, сколько на оставшуюся мощь организованного труда. И в течение десятилетия после финансового кризиса 2008 года монетарная политика, проводимая ФРС, сыграла огромную роль; и в самом деле, недоверие к государственным расходам ещё с появления так называемого «неолиберализма» в 1970-х стало самоочевидным. Чтобы справиться с продолжающимся застоем, центральные банки всех развитых стран массово скупали облигации, ипотечные кредиты и другие ценные бумаги, увеличивая свои возможности по установлению процентной ставки и регулированию.

Ирония здесь в том, что никому не подотчётный и совершенно не демократический департамент внутри государства в форме центральных банков вмешивался в экономику, несмотря на консенсус элит против... того самого вмешательства государства в экономику.

Конечно, связь между действиями банков (центральных и частных) и тем, что происходит во всей остальной экономике — не такая уж и прямая. Некоторые вмешательства кончились неудачей. И цели, и тактика изменяются, отражая расстановку сил в экономике. В принципе, планирование, производимое финансовой системой, может столь же легко поддержать как высокопроизводительную экономику, более равномерно распределяющую рост (как в 1950-х годах) — так и экономику с краткосрочными перспективам и концентрацией доходов в руках верхушки (начиная с 1980-х годов).

Управляющие-финансисты мировой экономики, подавляющее большинство которых работают в частных, а не в центральных или других государственных банках — это скорее класс, чем рулевая рубка. У них много общего с точки зрения богатства, положения, власти, образования — и обедов в Давосе. Но как индивидуумы, каждый из них имеют свою собственную историю, идеологические наклонности и своё видение того, как лучше достичь стабильности для капитала. Масштабное планирование является делом вполне приземлённым, технократическим и повседневным, а не каким-то заговором. Сети власти и идеологии воспроизводят себя и без необходимости явно сговариваться... Однако, если брать всю экономику в целом, то она при капитализме планируется столь расплывчато и неорганизованно, что даже лучшим планам постоянно что-то мешает. Тем более, что не стоит забывать о неизбежной и непредсказуемой динамике кризисов в самой системе. И поэтому, когда капитализм переходит от взлёта к падению, а его менеджеры переключаются с планов процветания на планы по выживанию в кризис, все эти планы начинают противоречить один другому, и реализуются, мягко говоря, далеко от идеала…