Принятие управленческих решений по выбору проекта строительства административного комплекса зданий

Целью работы является выбор проекта строительства административного комплекса зданий в условиях риска и неопределенности.

Теоретические положения

При разработке и принятии управленческого решения в условиях неопределенности всегда неизбежен элемент рис­ка, наличие которого проистекает из исходной неопределен­ности информации о состоянии среды, в которой предстоит реализация решения. Теория игр и статистических решений содержит достаточный арсенал методов, позволяющих при­нимать решения в условиях неопределенности. В условиях, когда отсутствуют данные о вероятности, но существует от­даленная возможность оценки результатов действий, также используются специальные приемы:

 

1. Критерий математического ожидания является первич­ным при использовании приемов принятия решений в условиях неопределенности и риска. Он предназначен для выбора оптимальной стратегии поведения, т.е. пригоден для принятия серии решений.

Математическое ожидание является средним значением случайной величины и может быть рассчитано по формуле:

,

где Pj – вероятность реализации j – й ситуации.

 

2. Критерий Лапласа – «ориентируйся на среднее».

Применяется тогда, когда равновероятны все состояния среды.

 

3. Критерий Вальда (критерий максимина, крайнего пессимизма) - «рассчитывай на худшее». Оптимальной будет стратегия, ориентированная на получение мак­симального из минимальных выигрышей.

Этот критерий ориентирует ЛПР на наихудшие условия и рекомендует выбрать ту стратегию, для которой выигрыш максимален.

 

4. Критерий Сэвиджа (критерий минимакса, минимизации большого риска) — «рассчитывай на лучшее». Принимается стратегия, со­держащая риск, который при различных вариантах об­стоятельств окажется минимальным.

,

где ,

, при заданном j.

Критерий Сэвиджа, как и критерий Вальда, - это критерий крайнего пессимизма, но пессимизм проявляется в том, что минимизируется максимальная потеря в выигрыше по сравнению с тем, чего можно было бы достичь в данных условиях.

 

5. Критерий крайнего оптимизма (критерий максимакса)— «верь в удачу».

Максимаксный критерий предполагает, что состояние среды будет наиболее благополучным, поэтому необходимо выбрать решение, обеспечивающее максимальный выигрыш среди максимально возможных.

 

6. Критерий Гурвица (критерий компромисса, или критерий пес­симизма-оптимизма».

,

где G _А -критерий пессимизма-оптимизма применительно к матрице А,

x -коэффициент пессимизма (оптимизма), выбираемый экспертно из интервала между 0 и1 (0 ≤ x ≤).

Согласно этому критерию при выборе решения в условиях неопределенности не руководствоваться ни крайним пессимизмом (всегда рассчитывать на худшее), ни оптимизмом (все будет наилучшим образом). Рекомендуется некое среднее решение. Использование коэффициента р вносит дополнительный субъективизм в принятие решений.

 

При реализации данных приемов предполагается, что принятие и реализация управленческих решений проводят­ся в условиях разного состояния среды S_j, количество кото­рых можно подсчитать, — количество S_j конечно и равно п. Все возможные состояния известны, неизвестно только, ка­кое состояние будет иметь место в условиях, когда планиру­ется реализация принимаемого управленческого решения. Cчитается, что множество управленческих ре­шений (стратегий) R_i также конечно и равно т.

Допустим, каждому управленческому решению R_i и каж­дому возможному состоянию среды S_j соответствует резуль­тат (исход) V_ij,определяющий результат (выигрыш, полез­ность) при принятии (выборе) j -го решения и реализации i -го состояния. В ряде случаев в качестве результатов рассматривается матрица рисков || r_ij ||.

 

Рассмотренные критерии принятия решений в условиях неопределенности и риска могут оказаться полезными в тех случаях, когда решение может быть принято один раз и ошибки в выборе могут привести к тяжелым последствиям. Наибольшее значение в таких ситуациях придается критерию Вальда, или пессимиста, который позволяет проявить наи­большую осторожность при принятии решения.

Также данные критерии (за исключением критерия мате­матического ожидания) используются в случаях, когда неиз­вестна вероятность наступления события (состояния среды). Это могут быть разнообразные ситуации по выходу на новые рынки, сотрудничеству с новыми поставщиками, опре­деления оптимального количества предметов и средств тру­да в условиях, когда неизвестна загрузка оборудования.

Недостатками данных методов, относящихся к классу за­дач теории игр, является то, что в конфликтных ситуациях не учитываются просчеты и ошибки игроков, а также их азарт и склонность к риску. Кроме того, в качестве оптимального выбирается только один показатель, что приводит к тому, что не выдерживаются другие условия, имеющие определенное значение для успешного разрешения проблемной ситуации.

 

Задание и порядок выполнения работы

1. Ознакомиться с теоретическими положениями по выбору вариантов управленческих решений в условиях риска и неопределенности.

3. Выбрать лучший проект строительства административного комплекса зданий на основе критериев математического ожидания, Лапласа, Вальда (максимина), Сэвиджа (минимакса), крайнего оптимизма (максимакса), Гурвица (компромисса) (x =0,6).

Ha конкурс выставлено пять проектов стро­ительства. Пять экспертов оценивали проекты по 10-балльной шкале. Результаты работы экспертов представлены в таблице.

 

Варианты заданий	Варианты проекта	Эксперт
		1	2	3	4	5
1	R1	8	5	4	7	6
	R2	4	4	4	5	5
	R3	6	5	6	7	7
	R4	8	9	9	10	8
	R5	7	8	8	7	9
2	R1	7	4	3	6	5
	R2	3	4	3	5	4
	R3	6	7	7	6	8
	R4	5	4	5	6	6
	R5	7	8	8	9	7
3	R1	6	5	8	7	9
	R2	6	5	7	6	5
	R3	9	9	8	10	8
	R4	6	7	8	8	7
	R5	10	10	3	9	9
4	R1	2	6	5	7	4
	R2	2	5	4	3	4
	R3	7	6	8	6	7
	R4	5	6	6	5	4
	R5	8	1	7	7	8
5	R1	9	8	10	7	5
	R2	8	7	6	7	5
	R3	9	1	9	10	10
	R4	9	9	8	7	8
	R5	4	10	10	1	1
6	R1	8	9	9	10	8
	R2	7	8	8	7	9
	R3	8	5	4	7	6
	R4	4	4	4	5	5
	R5	6	5	6	7	7
7	R1	8	8	9	7	7
	R2	7	7	6	8	6
	R3	4	3	6	5	7
	R4	3	3	4	4	3
	R5	4	5	6	6	5
8	R1	10	1	9	9	10
	R2	9	8	10	8	9
	R3	5	8	7	9	6
	R4	5	6	6	5	5
	R5	7	8	8	7	6
9	R1	8	6	6	7	7
	R2	5	7	5	6	6
	R3	5	4	6	3	2
	R4	3	3	2	2	2
	R5	5	5	4	3	4
10	R1	8	8	9	9	10
	R2	9	8	7	8	3
	R3	6	8	5	4	7
	R4	10	4	4	4	5
	R5	7	6	5	6	7

 

 

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ

1. Теория принятия решений. Основные понятия и определения.

2. Функциональная направленность управленческих решений.

3. Классификация управленческих решений.

4. Условия обеспечения качества управленческих решений.

5. Применение научных подходов в принятии управленческих решений.

6. Социально-психологические основы разработки управленческих решений.

7. Сущность и содержание ситуационного анализа.

8. Приемы и способы анализа проблем.

9. Цели решения, свойства и требования к их определению.

10. Целевые технологии разработки управленческих решений.

11. Процессорные технологии разработки управленческих решений.

12. Основные понятия общей теории моделирования.

13. Общие типы моделей и требования предъявляемые к ним.

14. Модели принятия управленческих решений.

15. Состав и содержание процесса разработки управленческих решений в органах государственной власти.

16. Источники и виды неопределенности при разработке управленческих решений.

17. Управление рисками.

18. Задача принятия решения.

19. Классификация методов разработки управленческих решений.

20. Формализованные методы разработки управленческих решений.

21. Неформализованные методы разработки управленческих решений.

22. Модели экономики и их задачи.

23. Модели управления и их задачи.

24. Методы анализа внешней и внутренней среды организации.

25. Имитационное моделирование.

26. Математические модели – основа оптимизации управленческих решений.

27. Классификация задач оптимизации.

28. Роль и задачи экспертного оценивания.

29. Классификация методов экспертных оценок.

30. Математические методы анализа экспертных оценок.

31. Методы индивидуального принятия управленческих решений.

32. Методы коллективного принятия управленческих решений.

33. Методы «мозговая атака», синектика.

34. Методы ассоциаций и аналогий.

35. Методы контрольных вопросов и коллективного блокнота.

36. Метод Дельфи.

37. Метод морфологического анализа.

38. Методы линейного программирования: графический метод, симплекс метод.

39. Транспортная задача линейного программирования.

40. Теория игр. Основные понятия и определения.

41. Модели массового обслуживания.

42. Модели управления запасами.

43. Критерии принятия управленческих решений в условиях неопределенности.

44. Дерево решений.

45. Методы и модели сетевого планирования.

46. Оптимизация сетевых моделей.

47. Модель процесса реализации управленческих решений.

48. Содержание и виды контроля реализации управленческих решений.

49. Методы оценки результата управленческого решения: функционально-стоимостный анализ, метод цепных подстановок, причинно-следственный анализ.

50. Методологические подходы к оценке эффективности решений.

 

 

4. УЧЕБНАЯ ЛИТЕРАТУРА И РЕСУРСЫ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ "ИНТЕРНЕТ", ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Основная литература:

1. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Методы принятия управленческих решений: Учебник и практикум. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 335 с.

2. Юкаева В.С. Зубарева Е.В., Чувикова В.В. Принятие управленческих решений: Учебник.- М.: Издательский дом «Дашков и К», 2016.- 324 с.

Дополнительная литература:

3. Долгополов Е.М., Самойлов А.Н. Методы принятия управленческих решений: Учебное пособие. – Пермь: «Аборигены», 2013. – 80 с.

4. Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н., Анискин Ю.П. Управленческие решения: Учебник. – 4 изд. М.: Омега – Л., 2010 – 384 с.

5. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 2016.- 344 с.

6. Фирсова И.А., Мельник М.В. Методы принятия управленческих решений: Учебник и практикум для академического бакалавриата.- 2-е изд.– М.: Издательство Юрайт, 2016. – 416 с.

 

Интернет-ресурсы

1. www.nnir.ru / - Российская национальная библиотека

2. www.e.lanbook.com/ - электронно-библиотечная система «Лань»

3. www.iprbooks/ - электронно-библиотечная система IPRBooks

4. www.biblio-online.ru/ - электронно-библиотечная система Юрайт

5. ЭБС «Ирбис» через электронный каталог http://libr.uapa.ru

6. ЭБС «Университетская библиотека онлайн» http://www.biblioclub.ru

7. Полнотекстовая база журналов научной электронной библиотеки eLibrary http://elibrary.ru

8. Научные конференции в России и за рубежом. URL: http://www.konferen.ru/