Способы реагировать на жару или холод

 

Поначалу мы можем не замечать эти процессы, потому что такие инстинктивные реакции начинаются на очень низких когнитивных уровнях. Например, если вам становится жарко, вы автоматически начинаете потеть. Но когда пот начинает капать, уже осознанно решаете: «Нужно найти способ спрятаться от жары». Затем на основе приобретенных знаний вы можете избрать другие возможные действия, например пойти куда-то, где есть кондиционер. Если же вам холодно, вы, возможно, наденете свитер, включите печку или займетесь физкультурой (упражнения помогают телу вырабатывать в десять раз больше тепла).

Теперь под словами «иметь цель» мы можем подразумевать, что разностная машина активно работает над устранением этих различий.

 

Ученик: Чтобы иметь цель, обязательно ли нужна репрезентация желаемой ситуации? Может, достаточно списка желаемых характеристик?

 

Это вопрос степени, потому что невозможно учесть каждый аспект ситуации. «Желаемую ситуацию» можно описать простой черновой зарисовкой, или же с помощью списка некоторых из ее характеристик, или просто через какое-то одно свойство (например, ощущаете ли вы в ней боль).

 

Ученик: И все же, разве не нужно различать просто «наличие цели» и более активное «желание» добиться этой цели? Мне кажется, ваша разностная машина – это «желающая машина», а сама цель – это только та часть, которую вы назвали ее «устремленностью», – текущее описание некоей будущей ситуации.

 

Соглашусь, этот Ученик совершенно прав: слово «цель» имеет в повседневной речи два разных значения. Потенциальная цель становится активной целью, когда вы запускаете процесс, который меняет ситуацию до тех пор, пока она не станет соответствовать этому описанию, – и, возможно, привычных выражений не хватает, чтобы провести необходимое разграничение; поэтому каждой специализированной области приходится разрабатывать свой собственный «жаргон». Но едва ли тут у нас возникнут сложности с пониманием того, что мы имеем в виду под словом «цель» в каждом из контекстов.

 

Романтик: Идея «разностной машины» может отчасти объяснить, что значит «иметь цель», но она не объясняет радости успеха или печали, которую мы ощущаем, когда нам не удается достичь того, на что мы надеялись.

 

Согласен, ни одно определение слова «цель» само по себе не способно объяснить все эти вихри чувств, потому что «желание» – настолько огромный чемодан концепций, что одна идея никак не может охватить их все. Кроме того, многие из человеческих действий являются результатами процессов, которые либо вообще не имеют цели, либо это цель, о которой человек не подозревает. Однако характеристики разностной машины охватывают нашу привычную концепцию цели полнее, чем любое другое известное мне описание.

 

Ученик: Что происходит, когда эта разностная машина обнаруживает сразу несколько различий? Может ли она устранять их одновременно, или приходится обрабатывать каждое по очереди?

 

Создатели «универсального решателя задач» пришли к выводу, что при обнаружении нескольких различий машина должна сначала попытаться устранить самое значительное из них, поскольку весьма вероятно, что это сильно изменит ситуацию (то есть устранение более мелких может оказаться пустой тратой времени). Для этого «универсальный решатель» должен выставить приоритет каждому из обнаруженных различий.

 

Ученик: А если устранение одного из различий усугубит несколько других? Например, если Кэрол переложит один из брусков в такое место, где он будет мешать ей достроить арку?

 

Если любое действие способно усугубить наибольшее из различий, возможно, машине потребуется проанализировать несколько шагов вперед, например используя методы, описанные в разделе 5.3. Однако без механизма для составления планов сама по себе «разностная машина» неспособна пойти на ухудшение текущей ситуации для достижения более глобальной выгоды в будущем.

По-видимому, это препятствие и заставило Ньюэлла и Саймона заняться другими направлениями исследований, как следует из работы первого (1972). По моему мнению, им следовало не отступаться и добавить к базовому строению разностной машины уровни рефлексии – ведь можно предположить, что система зашла в тупик, поскольку не обладала способностью оценивать собственные действия, благодаря которой люди могут «остановиться и подумать» о применяемых методах. И действительно, в своем блестящем, но редко цитируемом эссе Ньюэлл, Шоу и Саймон (1960b) предложили хитроумную идею – создать одну разностную машину, которая бы обдумывала (и улучшала) работу второй. Однако, судя по всему, никто из исследователей (включая их самих) так и не развил эту тему.

Что делать, если даже рефлексия и планирование не помогают решить проблему? В этой ситуации человеку начинает казаться, что цель не стоит усилий, которых требует, – и такое разочарование может привести к «самоосознательному» размышлению о том, каких целей он «на самом деле» хочет достичь. Конечно, если слишком «поднять» этот уровень мысли, можно начать задавать вопросы вроде «Зачем мне вообще какие-то цели?» или «Какой цели служит наличие цели?» – сложные вопросы, на которые наши так называемые экзистенциалисты никак не могут найти правдоподобных ответов.

Однако очевидный ответ заключается в том, что речь здесь не идет ни о каком личном выборе: у нас есть цели, потому что так развился наш мозг: люди, у которых не было целей, вымерли, потому что просто не смогли бороться за выживание[70].

 

Цели и подцели

 

Решение наше касается не целей, а средств к цели… Поставив цель, люди заботятся о том, каким образом и какими средствами ее достигнуть. И если окажется несколько средств, то прикидывают, какое самое лучшее… [а потом] думают, как ее достичь при помощи этого средства и что будет средством для этого средства, покуда не дойдут до первой причины, находят которую последней [71],[72].

Аристотель

 

В разделе 2.2 мы рассмотрели, как подцели связываются с целями, но не останавливались на том, как эти подцели создаются. Однако разностная машина делает это самостоятельно, потому что каждое различие, которое нужно сократить, становится для нее еще одной подцелью! Например, если сегодня Джоан находится в Бостоне, но завтра хочет провести презентацию в Нью-Йорке, ей придется устранить следующие различия:

 

Встреча будет проводиться в двухстах милях от нее.

Ее презентация еще не закончена.

Ей нужно заплатить за транспорт и т. д.

 

Различие в расстоянии слишком велико, чтобы преодолеть его пешком, но Джоан может поехать на машине или на поезде – кроме того, она знает и несколько «сценариев» для поездки на самолете, например:

 

 

Однако каждый этап этого скрипта требует выполнения нескольких шагов. «Добраться до аэропорта» можно на велосипеде, такси или автобусе, но она решает поехать на машине, что само по себе требует выполнения нового сценария, состоящего из следующих подцелей:

 

 

Джоан рассматривает вариант с самолетом и решает, что парковка машины и прохождение досмотра займут слишком много времени. Сам полет до Нью-Йорка занимает не более часа или около того, а на поезде ехать четыре, зато он прибывает почти туда, куда ей нужно, к тому же все это время она может посвятить продуктивной работе. «Передумав», Джоан выбирает поезд.

Точно так же, если бы Кэрол решила построить из конструктора башню, ей пришлось бы разделить задачу на части и составить план, включающий вот такой процесс: