Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Топ:
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2020-01-13 | 141 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Оценка параметров на фоне группы. Первичная обработка данных психологического исследования. Меры центральной тенденции. Разброс значений. Задачи сопоставления и сравнения в психолого-педагогическом исследовании. Оценка достоверности различий. Корреляция как количественно выраженная оценка взаимосвязи психологических признаков.
С помощью методов математической обработки в психолого-педагогическом исследовании решаются три задачи.
1. Замена множества числовых значений измеряемого показателя двумя обобщенными величинами, выражающими наиболее типичное значение показателя и степень разброса значений относительно него, и их статистическое оценивание.
2. Определение статистической достоверности различий между двумя однородными показателями.
3. Определение меры связи между двумя показателями и оценивание ее статистической достоверности.
Описательная статистика решает задачу замены множества числовых значений измеряемого показателя двумя обобщенными величинами, выражающими наиболее типичное значение показателя (мера центральной тенденции) и степень разброса значений относительно него, и их статистическое оценивание.
В качестве меры центральной тенденции чаще всего используются три величины: среднее арифметическое, медиана и мода.
Среднее арифметическое (M, х) - величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. В статистике се обозначают буквой М или х.
Медиану (Ме) можно определить как числовое значение показателя, занимающее в упорядоченном ряду данных срединное положение (или, иначе говоря, медиана делит упорядоченный ряд данных на две равные части).
|
Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение в ряду данных.
Выбор в качестве меры центральной тенденции среднего арифметического или медианы зависит от цели и задач исследования, однако определение медианы легче в вычислительном отношении; кроме того, когда число значений в ряду невелико и среди них имеются «нетипичные», «выскакивающие» значения, они могут непропорционально влиять на величину среднего арифметического, зависящую, в отличие от медианы, от всех значений ряда.
Когда используются измерительные шкалы, имеющие единицы измерения (градус, метр, секунда и т. д.) или в качестве меры выступает количество однородных объектов (количество слов, предметов и т. д.), предпочтительнее пользоваться средним арифметическим, которое, в общем, более эффективно.
При замене множества числовых значений показателя одним числом — средним арифметическим или медианой — мы, выигрывая в простоте и наглядности ситуации, естественно, теряем часть информации.
Наиболее употребительными мерами разброса, или рассеивания данных, являются размах и стандартное отклонение.
Размах (W) —это разность максимального и минимального значений в ряду данных. Главным преимуществом этой меры рассеивания данных является легкость ее определения. Однако это и самая грубая мера, пригодная лишь для приблизительного сравнения двух или более рядов данных в отношении их степени рассеивания, поскольку при определении размаха используются лишь крайние члены ряда, которые подвержены резким колебаниям, особенно при малом количестве данных.
Значительно более точной мерой рассеивания данных является стандартное отклонение (δ).
Другой способ оценки разброса данных - интервальное оценивание. В этом случае вместо одного числа (точечной оценки) указываются нижняя и верхняя границы интервала, т. е. целая группа значений на числовой оси. Когда интервал строится с учетом вероятности попадания значения параметра в границы интервала, он называется доверительным интервалом.
|
Чрезвычайно важной задачей в практике наблюдения или экспериментирования является сравнение между собой двух множеств данных, полученных при различных условиях или на разных (по возрасту, полу и т. д.) группах испытуемых.
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!