Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Дисциплины:
2019-08-04 | 110 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
ВАРИАНТ 7
Выполнил:
Проверил:
Тула 2007
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 20% - ная механическая):
№ пр-я п/п | Средене – списочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. | № пр-я п/п | Средене – списочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. |
1 | 159 | 37 | 16 | 137 | 25 |
2 | 174 | 47 | 17 | 171 | 45 |
3 | 161 | 40 | 18 | 163 | 41 |
4 | 197 | 60 | 19 | 145 | 28 |
5 | 182 | 44 | 20 | 208 | 70 |
6 | 220 | 64 | 21 | 166 | 39 |
7 | 245 | 68 | 22 | 156 | 34 |
8 | 187 | 59 | 23 | 130 | 14 |
9 | 169 | 43 | 24 | 170 | 46 |
10 | 179 | 48 | 25 | 175 | 48 |
11 | 120 | 24 | 26 | 184 | 54 |
12 | 148 | 36 | 27 | 217 | 74 |
13 | 190 | 58 | 28 | 189 | 56 |
14 | 165 | 42 | 29 | 177 | 45 |
15 | 142 | 30 | 30 | 194 | 61 |
ЗАДАНИЕ 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения:
· среднюю арифметическую;
· среднее квадратическое отклонение;
· коэффициент вариации;
· моду и медиану.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ:
1. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
|
Для группировок с равными интервалами величина интервала:
,
где - наибольшее и наименьшее значения признака;
n – число групп.
чел.
В результате получим следующий ряд распределения (табл.1.1):
Таблица 1.1.
Интервальный ряд | Дискретный ряд | - количество предприятий внутри i – той группы | % |
1гр.: 120 – 140 | (120+140)/2=130 | 3 | 10% |
2гр.: 140 – 160 | (140+160)/2=150 | 5 | 16.7% |
3гр.: 160 – 180 | (160+180)/2=170 | 11 | 36.7% |
4гр.: 180 – 200 | (180+200)/2=190 | 7 | 23.3% |
5гр.: 200 – 220 | (200+220)/2=210 | 4 | 13.3% |
2. Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения – вариант, имеющий наибольшую частоту.
Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда, делящий его на две равные части.
3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения:
· Средняя арифметическая.
Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов (“от – до”), т.е. интервальных рядов распределения (табл.1.1), то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимаются середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд (табл.1.1). Т.о. средняя арифметическая будет равна:
,
где - средняя численность работников внутри i – той группы;
- количество предприятий внутри i – той группы;
чел.
· Среднее квадратическое отклонение.
Представляет собой корень квадратный из дисперсии. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:
= =526
Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько, в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты.
|
= 23 чел.
· Коэффициент вариации.
13,3%
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент однородности не превышает 33%. Т.о., в рассматриваемом варианте совокупность количественно однородная.
· Мода и медиана.
Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:
,
где - мода;
- нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
= 172 чел.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Наибольшее число предприятий – 11 – имеют среднесписочную численность работников в интервале 160 – 180 чел., который и является модальным. Итак, модальным значением среднесписочной численности работников по предприятиям одной из отраслей экономики является численность равная 172 чел. В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком – то из интервалов признака . Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот)равна или превышает полусумму всех частот ряда.
Значение медианы рассчитывается по формуле:
,
где - медиана;
- нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- сумма частот ряда;
- частота медианного интервала;
- сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу.
Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет интервал среднесписочной численности работников 160 – 180 чел., поскольку его кумулятивная частота равна 19(3+5+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15).
=173 чел.
Полученный результат говорит о том, что из 30 предприятий одной из отраслей экономики 15 предприятий имеют среднесписочную численность работников 173 чел., а 15 предприятий – более.
4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным.
= 173 чел.
Результат расчетов средней арифметической в п.3 совпадает с результатом расчетов в п.4. Это произошло потому, что при исчислении средней арифметической в интервальном ряде допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Ошибка будет тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в интервале. Т.к. интервал в нашей задаче достаточно узкий - 20, а число единиц в интервале достаточно большое, следовательно, ошибка расчетов в п.3 мала, и результаты расчетов п.3 и п.4 совпадают.
|
ЗАДАНИЕ 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками среднесписочная численность работников (х – факторный) и выпуском продукции (y - результативный), образовав 5 групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
· аналитической группировки:
· корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполненного задания.
РЕШЕНИЕ
1. Аналитическая группировка.
· Основные этапы проведения аналитической группировки – обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляются в таблице. Установим наличие и характер связи между величиной среднесписочной численности работников и выпуском продукции методом аналитической группировки по данным таблицы исходных данных.
Вначале строим рабочую таблицу (табл.2.1).
Таблица 2.1.
Итого
Итого
Итого
Итого
Итого
Всего
Для установления наличия и характера связи между величиной среднесписочной численности работников и объемом выпускаемой продукции по данным рабочей таблицы 2.1 строим итоговую аналитическую таблицу 2.2.
|
Таблица 2.2.
Итого
Данные таблицы 2.2 показывают, что с ростом среднесписочной численности работников, средний объем продукции, выпускаемой одним предприятием, растет. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
· Корреляционная таблица.
Для изучения структуры предприятий по объему выпускаемой продукции, пользуясь таблицей исходных данных, построим интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение предприятий по объему выпускаемой продукции. Величина интервала равна:
12 млн.руб.
Интервальный ряд | Дискретный ряд | - количество предприятий внутри i – той группы |
1гр.: 14 – 26 | (14+26)/2=20 | 3 |
2гр.: 26 – 38 | (26+38)/2=32 | 5 |
3гр.: 38 – 50 | (28+50)/2=44 | 12 |
4гр.: 50 – 62 | (50+62)/2=56 | 6 |
5гр.: 62 – 74 | (62+74)/2=68 | 4 |
По таблице исходных данных необходимо определить, существует ли зависимость между среднесписочной численностью работников (факторный признак х) и выпускаемой продукцией (результативный признак y).
Построим корреляционную таблицу, образовав 5 групп по факторному и результативному признакам (табл.2.3).
Таблица 2.3.
ЗАДАНИЕ 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Ошибку выборки среднесписочной численности работников и границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятия со среднесписочной численностью работников 180 и более человек и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
РЕШЕНИЕ
1. Для определения среднесписочной численности работников на предприятиях была произведена 20% - ная механическая выборка, в которую попало 30 предприятий. В результате обследования было установлено, что средняя арифметическая среднесписочной численности работников 173 чел. При среднем квадратическом отклонении 23 чел.
Границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности
Т.к. выборка механическая, предельная ошибка выборки определяется по формулам:
где N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц). Т.к. выборка 20% - ная, то N=150 (5*30).
20% - ная выборка означает, что отбирается и проверяется каждая 5-ая единица (1:0,2).
n – объем выборки (число обследованных единиц) = 30 предприятий.
- генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности).
t = 1 (из таблицы значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности 0,683)
|
чел.
С вероятностью 0,683 можно утверждать, что среднесписочная численность работников находится в пределах или
2. Доля предприятий со среднесписочной численностью работников 180 и более человек находится в пределах:
Выборочная доля составит:
=11/30=0,37,
где m – доля единиц, обладающих признаком;
n – численность выборки.
Ошибка выборки генеральной доли составит:
или 7,9%
С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий со среднесписочной численностью работников 180 чел. и более будет находиться в пределах p = 37% 7.9% или 29,1% p 44,9%.
ЗАДАНИЕ 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:
№ пр – я п/п | Выпуск продукции, тыс.руб. | Среднесписочная численность рабочих, чел. | ||
Базисный период | Отчетный период | Базисный период | Отчетный период | |
1 2 | 6400 4800 | 6000 6000 | 100 60 | 80 60 |
Определите:
1. По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда. Результаты расчетов представьте в таблице.
2. По двум предприятиям вместе:
· индексы производительности труда (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);
· абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов.
Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1. Для характеристики уровня производительности труда в статистической практике используют выработку.
Выработка W характеризует количество продукции, производимой на одного работника. Она является прямым показателем производительности труда – чем больше выработка, тем выше производительность труда.
W=П/T, где W – средняя выработка; П – количество произведенной продукции; T – численность работников.
П=WT
Результаты расчетов представим в таблице 4.1.
Таблица 4.1.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
ВАРИАНТ 7
Выполнил:
Проверил:
Тула 2007
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году (выборка 20% - ная механическая):
№ пр-я п/п | Средене – списочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. | № пр-я п/п | Средене – списочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. |
1 | 159 | 37 | 16 | 137 | 25 |
2 | 174 | 47 | 17 | 171 | 45 |
3 | 161 | 40 | 18 | 163 | 41 |
4 | 197 | 60 | 19 | 145 | 28 |
5 | 182 | 44 | 20 | 208 | 70 |
6 | 220 | 64 | 21 | 166 | 39 |
7 | 245 | 68 | 22 | 156 | 34 |
8 | 187 | 59 | 23 | 130 | 14 |
9 | 169 | 43 | 24 | 170 | 46 |
10 | 179 | 48 | 25 | 175 | 48 |
11 | 120 | 24 | 26 | 184 | 54 |
12 | 148 | 36 | 27 | 217 | 74 |
13 | 190 | 58 | 28 | 189 | 56 |
14 | 165 | 42 | 29 | 177 | 45 |
15 | 142 | 30 | 30 | 194 | 61 |
ЗАДАНИЕ 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.
3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения:
· среднюю арифметическую;
· среднее квадратическое отклонение;
· коэффициент вариации;
· моду и медиану.
4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
РЕШЕНИЕ:
1. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Для группировок с равными интервалами величина интервала:
,
где - наибольшее и наименьшее значения признака;
n – число групп.
чел.
В результате получим следующий ряд распределения (табл.1.1):
Таблица 1.1.
Интервальный ряд | Дискретный ряд | - количество предприятий внутри i – той группы | % |
1гр.: 120 – 140 | (120+140)/2=130 | 3 | 10% |
2гр.: 140 – 160 | (140+160)/2=150 | 5 | 16.7% |
3гр.: 160 – 180 | (160+180)/2=170 | 11 | 36.7% |
4гр.: 180 – 200 | (180+200)/2=190 | 7 | 23.3% |
5гр.: 200 – 220 | (200+220)/2=210 | 4 | 13.3% |
2. Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения – вариант, имеющий наибольшую частоту.
Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда, делящий его на две равные части.
3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения:
· Средняя арифметическая.
Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов (“от – до”), т.е. интервальных рядов распределения (табл.1.1), то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимаются середины этих интервалов, в результате чего образуется дискретный ряд (табл.1.1). Т.о. средняя арифметическая будет равна:
,
где - средняя численность работников внутри i – той группы;
- количество предприятий внутри i – той группы;
чел.
· Среднее квадратическое отклонение.
Представляет собой корень квадратный из дисперсии. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:
= =526
Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько, в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты.
= 23 чел.
· Коэффициент вариации.
13,3%
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент однородности не превышает 33%. Т.о., в рассматриваемом варианте совокупность количественно однородная.
· Мода и медиана.
Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:
,
где - мода;
- нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
= 172 чел.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Наибольшее число предприятий – 11 – имеют среднесписочную численность работников в интервале 160 – 180 чел., который и является модальным. Итак, модальным значением среднесписочной численности работников по предприятиям одной из отраслей экономики является численность равная 172 чел. В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком – то из интервалов признака . Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот)равна или превышает полусумму всех частот ряда.
Значение медианы рассчитывается по формуле:
,
где - медиана;
- нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- сумма частот ряда;
- частота медианного интервала;
- сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу.
Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет интервал среднесписочной численности работников 160 – 180 чел., поскольку его кумулятивная частота равна 19(3+5+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15).
=173 чел.
Полученный результат говорит о том, что из 30 предприятий одной из отраслей экономики 15 предприятий имеют среднесписочную численность работников 173 чел., а 15 предприятий – более.
4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным.
= 173 чел.
Результат расчетов средней арифметической в п.3 совпадает с результатом расчетов в п.4. Это произошло потому, что при исчислении средней арифметической в интервальном ряде допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Ошибка будет тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в интервале. Т.к. интервал в нашей задаче достаточно узкий - 20, а число единиц в интервале достаточно большое, следовательно, ошибка расчетов в п.3 мала, и результаты расчетов п.3 и п.4 совпадают.
ЗАДАНИЕ 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками среднесписочная численность работников (х – факторный) и выпуском продукции (y - результативный), образовав 5 групп по обоим признакам с равными интервалами, методами:
· аналитической группировки:
· корреляционной таблицы.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполненного задания.
РЕШЕНИЕ
1. Аналитическая группировка.
· Основные этапы проведения аналитической группировки – обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляются в таблице. Установим наличие и характер связи между величиной среднесписочной численности работников и выпуском продукции методом аналитической группировки по данным таблицы исходных данных.
Вначале строим рабочую таблицу (табл.2.1).
Таблица 2.1.
Распределение предприятий по среднесписочной численности работников.
№ п.п | Группы предприятий по среднесписочной численности работников | № пред- прия- тия | Среднесписочная численность работников, чел. | Объем выпускаемой продукции, млн.руб. |
А | Б | 1 | 2 | 3 |
I | 120 – 140 | 11 23 16 | 120 130 137 | 24 14 25 |
Итого
Итого
Итого
Итого
Итого
Всего
Для установления наличия и характера связи между величиной среднесписочной численности работников и объемом выпускаемой продукции по данным рабочей таблицы 2.1 строим итоговую аналитическую таблицу 2.2.
Таблица 2.2.
|
|
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!