Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Топ:
Характеристика АТП и сварочно-жестяницкого участка: Транспорт в настоящее время является одной из важнейших отраслей народного хозяйства...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Подходы к решению темы фильма: Существует три основных типа исторического фильма, имеющих между собой много общего...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2018-01-14 | 396 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Функция Y называется функцией случайного аргумента X, если каждому возможному значению случайной величины X соответствует одно возможное значение случайной величины Y, то есть
Если X – дискретная случайная величина, то
Если аргумент X – непрерывная случайная величина, тогда если - дифференцируемая строго возрастающая или строго убывающая функция которой , то плотность распределения случайной величины Y находится с помощью равенства
Функция двух случайных аргументов
Если каждой паре возможных значений случайных величин X и Y соответствует одно возможное значение случайной величины Z, то Z называют функцией случайных аргументов X и Y:
Для дискретных независимых случайных величин, чтобы составит закон распределения Z=X+Y, надо найти все возможные значения Z и их вероятности.
Для непрерывных случайных величин плотность распределения может быть найдена с помощью равенства либо с помощью
f1 и f2 - плотности распределения аргументов.
53. Закон равномерного распределения вероятностей.!!!
Распределении вероятностей равномерное, если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины плотность распределения сохраняет постоянно значение
при
Нормальное распределение вероятностей.
Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которая описывается плотностью
|
Нормальное распределение определяется двумя параметрами:
a – математическое ожидание
- среднее квадратическое отклонение нормального распределения
Если a =0 и =1, то нормальное распределение называют нормированным.
Функция распределения Ф(x) общего нормального распределения равна:
Распределение «хи-квадрат».
Пусть (i =1,2,… n) – нормальные независимые случайные величины, причём математическое ожидание каждой из них равно нулю, а среднее квадратическое отклонение - единице. Тогда сумма квадратов этих величин распределена по закону «хи-квадрат» с k=n степенями свободы; если же эти величины связаны одним линейным соотношением, например то число степеней свободы k=n-1
Распределение Стьюдента.
Пусть Z –нормальная случайная величина, приём M(Z)=0, а V –независимая от Z величина, которая распределена по закону с k степенями свободы. Тогда величина имеет распределение, которое называют t -распределением или распределением Стьюдента с k степенями свободы.
|
|
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!