Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2018-01-30 | 142 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Характеристикутогоилииногодемографическогопроцессавнаселенииможноначатьсабсолютногочисладемографическихсобытий. Например, можнопосмотреть, какменялосьчислосмертейиличислорожденийвнаселениинапротяженииопределенногопериода. Анализабсолютногочисладемографическихсобытийосновываетсянауравнениидемографическогобаланса:
P (t) = P (0) + { N (0, t) − M (0, t)}+ { I (0, t) − E (0, t)}, где P (0) и P (t) — численностинаселениявначалеивконцеисследуемогопериода; N (0, t) — числородившихсязапериод (0, t); M (0, t) — числоумершихзапериод(0, t); I (0, t) — числоиммигрантовзапериод (0, t); E (0, t) — числоэмигрантовзапериод (0, t).
Дляанализаотдельныхдемографическихпроцессов, однако, использованиеисравнениеоднихлишьабсолютныхчиселсобытийнедостаточноввидуизменениячисленностииструктурынаселения.
Покажемэтонапримере. Сравнимрождаемостьвдвухстранах, используяобщиечислародившихся. Например, мызнаем, чтов 1997 годувКитаеродилось 21,02 млн. детей. ВБениневтомжегодуродилось 274,4 тыс. детей. Можнолисказать, чторождаемостьвКитаевыше, чемвБенине? Скореевсего, нельзя, таккакдостаточновспомнить, чточисленностьнаселенияКитаяв 209,6 разапревышаетчисленностьнаселенияБенина, неговоряодругихфакторах, которыемогутповлиятьнаобщеечислорождений. Длятогочтобыустранитьвоздействиеобщейчисленностинаселениянапоказатели, характеризующиедемографическиепроцессы, можнорассчитатьсоответствующиеобщиекоэффициенты.
Приведемещеодинпример. Есливдвухстранах, одинаковыхпочисленностинаселения, окажетсятакжеиравноечислосмертей, тоещенельзяговоритьотом, чтосмертностьвэтихстранаходинаковая. Воднойстранебольшаячастьзарегистрированныхсмертей — этосмертипожилогонаселения, вдругой — молодогонаселения. Тоестьнавеличинуабсолютныхчиселсобытийможеттакжеповлиятьструктура населения (внашем примере — возрастнаяструктура). Чтобыпреодолетьограниченныевозможностиабсолютныхпоказателей, используютсяотносительныехарактеристикиинтенсивностидемографическихпроцессов.
|
6. 5.1. Характеристики интенсивности демографического процесса Дляхарактеристикиинтенсивностидемографическихсобытийможноиспользоватьвероятностинаступлениясобытийиликоэффициенты.
Вероятность наступления демографического события — «относительнаявеличина, характеризующаявозможностьнаступленияданногособытиядляодногочеловекаприусловии, чтовселюдиизданнойкогортывравноймереподверженырискуэтогособытия»[35].
Вероятность наступления события в возрастном интервале рассчи-
тываетсякакотношениечисласобытийвданноминтервалекчисленноститойчастикогортывначалеинтервала, длякоторойизучаемоесобытиеещененаступило. Например, еслиизучаетсявероятностьвступлениявпервыйбрак, тонеобходиморазделитьчислобраковввозрастноминтерваленачисленностьнезамужних (неженатых) вначалеинтервала.
Пример: рассчитаемвероятностьвступлениявбраквинтервалевозрастаот 15 до 16 лет. Вточномвозрасте 15 леткогортасостоитиз 600 незамужнихженщин. Ввозрасте 15 исполнившихсялет (тоестьприпереходеотточноговозраста 15 леткточномувозрасту 16 лет) вэтойкогортебылозарегистрировано 60 первыхбраков. Чтобыполучитьвероятностьвступлениявпервыйбракввозрасте 15 исполнившихсялет, необходиморазделитьчислопервыхбраковначисленностькогортывначалеинтервала: 60/600=1/10.
Вобщемвидеформулавероятностиможетбытьзаписанаследующимобразом:
qx () k = Pхy (xk (k −)1),
где qx () k — вероятностьнаступлениясобытияввозрасте х исполнившихсялет, тоестьприпереходеотточноговозраста x кточномувозрасту x +1; k — очередностьизучаемогособытия; yx (k) — числособытийвинтервалевозрастаот х до x +1; Pх (k −1) — численностьчленовкогортывначалеинтервала, неиспытавшихизучаемогособытия k.
|
Приизучениивероятностейнаступлениядемографическихсобытийнеобходимопомнитьотом, чтоихвеличиназависитотдлиныинтервала: чемдлиннееинтервал, темвышевероятностьнаступленияизучаемогособытия. Следовательно, можносравниватьвероятности, относящиесятолько кодинаковымвременныминтервалам. Например, нельзясравниватьвероятностьумеретьввозрастныхинтервалах 5–9 лети 10–19 лет. Чтобысравнитьинтенсивностьдемографическогопроцессанаразныхинтервалахвремени, нужносравниватьневероятности, акоэффициенты.
Таблица единственного выбытия: еслидлянекотороговременногоинтерваланамизвестнывсевероятности qx = yx / Px , то, используяследующийалгоритм, можнопостроитьтаблицу, показывающуюраспределениенеповторяющихсясобытийвизучаемойкогорте:
Pyx −= Pyxx ⋅= qPxx,+1.
x
Такимобразом, мыполучаемтриосновныхраспределениятаблицы:
1. Px , распределениечисел «доживающих» доточноговозраста х, тоестьчисленностьиндивидоввточном «возрасте» х, неиспытавшихещеизучаемогонеповторяющегосясобытия;
2. распределениевероятностей qx испытатьизучаемоесобытиемеждуточными «возрастами» х и x +1(илив «возрасте» x исполнившихсялет);
3. распределениенеповторяющихсясобытий yx , наступившихвинтервале «возраста» х исполнившихсялет.
Ещеоднораспределениевыводитсяизпредыдущих. Этовероятность px неиспытатьизучаемоесобытиевданноминтервалевозраста. Онорас-
считываетсякакдополнениедоединицывероятности qx : px =1− qx.
Таблицаединственноговыбытиянаиболеечастоиспользуетсявдемографии, вчастности, дляанализапроцессасмертности (ометодахрасчетатаблицсмертностирассказановглаве 8). Таблицыединственноговыбытияможностроитьтакжеприизучениилюбыхдругих, помимосмертей, неповторяющихсясобытий: например, прианализепервыхрожденийилипервыхбраков.
Коэффициенты интенсивности демографических процессов — «среднеезначениесилыдемографическогопроцессавданноминтервалевремени, взвешенноевременем, прожитымвсейкогортойвданноминтервалевремени, например, числомчеловеко-лет, прожитыхвэтоминтервале»[36].
Вотличиеотвероятности, коэффициентотноситчислособытий винтерваленекчисленностикогортывначалеинтервала, аковремени, прожитомувданноминтервалевсемичленамикогорты, дожившимидоегоначала.
|
Прирасчетекоэффициентовнапервыйпланвыходитпроблемазнаменателя, посколькунамнеобходимосоотнестичислонекоторыхсобытийвнаселении, составляющихчислитель, стемнаселениемвзнаменателе, вкоторомэтисобытияпроизошли. Собственно, всясистемакоэффициентовстроитсянаосновепереходакзнаменателям, вбольшейстепениотражающимнаселение, причастноекнаступлениюизучаемыхсобытий.
Вобщемвидекоэффициентпредставляетсобойчислодемографическихсобытийвнаблюдаемомкалендарномпериоде, отнесенноексреднемучислупрожитыхчеловеко-летвданномпериодевсемииндивидами, составляющимиизучаемоенаселение.
Пусть t — коэффициент, которыйнужнорассчитать; y — числодемографическихсобытий; P — средняячисленностьнаселениязапериод; Т — длительностьнаблюдаемогопериода.
Тогдакоэффициентвобщемвидеможнорассчитатьпоформуле: t = P y ⋅ T.
Среднюючисленностьнаселенияилисреднеенаселениерассчитывают, обычноиспользуяформулусреднейарифметической. Есличисленностьнаселениявтечениегодаколеблетсянеоченьсильно, томожноограничитьсяполусуммойначальнойиконечнойчисленностинаселения (на 1 январяи 31 декабря). Втомслучае, есличисленностьнаселениярегионасильноразличаетсяпомесяцамилисезонам, среднеенаселениеможетбытьрассчитанокаксуммаежемесячныхчисленностейнаселения, отнесеннаякчислумесяцев.
Какправило, коэффициентырассчитываютсяприведеннымикгоду, тоестьзакалендарныйпериод, равныйодномугоду, при T =1.
Различаютнескольковидовдемографическихкоэффициентов, характеризующихинтенсивностьдемографическихпроцессов: общиекоэффициенты, специальныеиповозрастныекоэффициенты, суммарныекоэффициенты.
Общий коэффициент показываетсреднеечислодемографическихсобытий, приходящеесянасреднеечислочеловеко-лет, прожитыхвтечениеодногогодаизучаемымнаселением.
Если В — числобраковвнаселениивтечениегода, P — средняячисленностьнаселения, b — общийкоэффициентбрачности, то
b .
Например, вРоссиив 1996 годубылозарегистрировано 866651 браков (В), средняячисленностьнаселениясоставила
147739000 человек (P), общийкоэффициентбрачностибылравен:
.
Полученноезначение (5,9‰) можноинтерпретироватьследующимобразом:
|
– внаселенииРоссиив 1997 годувсреднемприходилось 0,059 браковнаодногочеловека, или 5,9 браковна 1000 человек;
– еслибынаселениеРоссиинасчитывалотолько 1000 человек, товнембылобызарегистрировано 5,9 браков.
Чтонамдаетобщийкоэффициентпосравнениюсабсолютнойчисленностьюсобытий? Покажемэтонапримере (см. табл. 6.2).
Табл. 6.2. Сравнение абсолютного числа смертей и общих коэффициентов смертности в России в 1926 и 1996 гг.
числосмертей | 1920 тыс. | 2082,2 тыс. |
численностьнаселения (наначалогода) | 92735 тыс. | 147976 тыс. |
общийкоэффициентсмертности | 20,7‰ | 14,2‰ |
Источник: НаселениеРоссииза 100 лет (1897–1997). М.: Госкомстат, 1998.
Еслиприниматьвовниманиетолькочислосмертей, томожнобылобыприйтиквыводу, чтосмертностьвРоссииза 70 летвыросла. Общийкоэффициентсмертностисвидетельствуетобобратном: общаясмертностьзаэтотпериодснизилась, посколькузатотжепериодчисленностьнаселениярослаболеебыстрымитемпами, чемчислосмертей. Такимобразом, устраняявлияниеобщейчисленностинаселения, общийкоэффициентнаодиншагприближаетнаскизмерениюнастоящегоуровняизучаемогопроцесса.
Вернемсятеперькобщемукоэффициентубрачности. Взнаменателеэтогокоэффициентапредставленовсенаселение, хотявбракмогутвступатьтольколюди, достигшиеустановленногозакономбрачноговозраста, иприэтомнесостоящиевбраке,тоестьбракоспособноенаселение. Поэтомуследующимшагомбудетрасчетспециальногокоэффициентабрачности, знаменателькоторогоболееточноотражаеттонаселение, котороевступаетвбрак.
Специальный коэффициент представляетсобойотношениечислазарегистрированныхвтечениегодасобытийксреднемучислучеловеколет, прожитыхвтечениетогожегоданаселением, способнымпродуциро-
1Общиекоэффициентыобычноприводятсявпромилле (‰), тоестьврасчетена 1000 человек.
ватьэтисобытия. Например, специальный коэффициент брачности представляетсобойотношениечислазарегистрированныхбраковксреднейчисленностибракоспособногонаселения (населения, достигшегобрачноговозрастаинесостоящеговбраке): bспец = B.
Pбракосп.
Аналогичнорассчитывается специальный коэффициент рождаемости: среднеечислодетей, рожденныхженщинамиврепродуктивномвозрастезапрожитыйгод.
Специальныйкоэффициентэлиминирует, такимобразом, нетольковлияниеобщейчисленностинаселения, ноичастично — влияниеструктурынаселения, таккаквзнаменателенаходитсятолькотонаселение, котороеможетпродуцироватьдемографическиесобытия. Специальныйкоэффициентбрачностиможнорассчитыватьтакжеотдельнодлямужчиниженщин.
Втожевремянамизвестно, чтовбраквступаютпреимущественномолодыелюди. Поэтомуможнопредположить, чточембольшевнаселениипожилых, темнижебудеткоэффициентбрачности. Чтобыизбавитьсяотвоздействиявозрастнойструктурынауровеньдемографическогопроцесса, рассчитываютсяповозрастныекоэффициенты.
|
Повозрастные коэффициенты представляютсобойотношениечисладемографическихсобытийнаступившихвтечениегодауиндивидовопределенноговозраста х, кчислучеловеко-лет, прожитыхданнойвозрастнойгруппой[37]втомжегоду. Так, повозрастнойкоэффициентбрачностиженщинпоказываетсреднеечислобраковвтечениепрожитогогодауженщинввозрасте х: bх = PBххf.
Повозрастныекоэффициентыдаютвозможностьизмеритьуровень
демографическогофеноменанезависимоотвоздействиявозрастнойструктуры. Когдаповозрастныекоэффициентырассчитываютсядляоднолетнихвозрастныхинтервалов, влияниевозрастнойструктурыможносчитатьполностьюустраненным, таккакпредполагается, чтовтечениеодногогодажизнидемографическиесобытияраспределеныравномерно[38]. Есликоэффициентырассчитываютдляпятилетнихилидесятилетнихвозрастныхгрупп, определенноевлияниевозрастнойструктурыможетсохраняться.
Числителиуповозрастныхкоэффициентовивероятностейодинаковые. Различаютсятолькознаменатели. Вобщемвидеформулаповозрастногокоэффициентаможетбытьзаписанаследующимобразом:
tx = Pх +0 y, x 5((kk)−1)приусловииравномерногораспределениясобытийвинтервале.
Где yx () k — числособытийочередности k вданноминтервале;
Pх +0,5(k −1) — числочеловеко-лет, прожитыхвданноминтервалетеми, ктонеиспыталсобытия k.
Еслисобытияраспределенывинтерваленеравномерно, тоэтаформуладастнамлишьприближенноезначениекоэффициента. Когдаинтервалнеслишкомвелик, можносчитать, чтособытияраспределенывинтервалеравномерно. Исключениесоставляетмладенческаясмертностьисмертностьвпожилыхвозрастах, чтобудетпоказановсоответствующейглаве. Соотношение между повозрастными коэффициентами и вероятностями
Икоэффициенты, ивероятностииспользуютсядляхарактеристикиинтенсивностидемографическихпроцессоввкогорте. Темнеменеенадоприниматьвовнимание, чторасчетэтихпоказателейприводиткразнымчисловымрезультатам. Этиразличиявытекаютизопределенияиформырасчетапоказателей. Покажемразницунапримере. Рассмотримпоколениеженщин, вкоторомнаступаюттолькопервыебраки. Предположим, чтосмертностьимиграцияотсутствуют, асобытияввозрастныхинтервалахраспределеныравномерно.
Пустьизвестно B 1 x — числопервыхбраковввозрасте x исполнившихсялет; Pxf , Pxf +1 — числонезамужнихженщинвточныхвозрастах х и x +1.Тогдадляэтогопоколенияженщинвданноминтервалемыможемрассчитать qx = B 1 xf — вероятностьвступитьвпервыйбрак Px
винтервалеточноговозрастаот х до x +1и tx = Bf 1 x — коэффициент
Px +0,5
первыхбраковввозрасте х приусловии, чтобракиравномернораспределенывинтервалевозрастаот х до x +1. Внашемпримередлинаинтерваларавнаодномугоду. Еслиинтервалболеедлинный (5 или 10 лет), тоследуетпомнить, чтокоэффициентнезависитотдлиныинтервала, и, напротив, чемдлиннееинтервал, тембудетбольшезначениевероятностивступлениявпервыйбрак.
Расчетповозрастныхкоэффициентовставитнаспереднеобходимостьюиметьделосбольшимколичествомчисел. Втожевремядлясравненийудобнопользоватьсяоднимединственнымчислом. Какмыужевидели, общийиспециальныйкоэффициентынепригодныдлясравнений, таккакзависятотвоздействияструктурынаселения. Суммарныйкоэффициентводномчислеобобщаетинформацию, содержащуюсявкоэффициентах, приэтомнезависяотвозрастнойструктуры.
Суммарные коэффициенты показывают, скольковсреднемсобытийприходитсянаодногочленакогортызавсевремяеесуществования. Например, суммарныйкоэффициентпервыхбраковпоказывает, скольковсреднемпервыхбраковпришлосьнаодногочленареальнойкогортыилискольковсреднемпервыхбраковпришлосьнаодногочленаусловнойкогортыприусловиисохраненияповозрастныхпоказателейбрачности, существовавшихвданномкалендарномгоду, напротяжениивсегосрокажизниданнойусловнойкогорты. Суммарныекоэффициентырассчитываютсякаксуммаповозрастныхкоэффициентовсучетомдлинывозрастногоинтервала. (Подробнееорасчетесуммарныхкоэффициентовсм. вследующихглавах).
Ограничимсяздесьтолькооднимзамечанием. Расчетииспользованиесуммарныхкоэффициентовможеттаитьвсебеиопределенныеловушки. Посколькусуммарныекоэффициентыможнорассчитыватькакдляусловногопоколения (показателиитоговойрождаемостиилиитоговойбрачностипоколения) такидляусловногопоколения, то, например, возникаетиллюзиятого, чтосуммарныйкоэффициентрождаемостикалендарногопериодаможноинтерпретироватькакпоказательинтенсивностипроцессарождаемостивреальныхпоколениях, неупоминаяоегоподверженностиконъюнктурнымколебаниям.
Нельзясчитать, чтоуровеньдемографическогопроцесса, рассчитанныйнаосновеусловногопоколения, идентиченреальнойинтенсивностидемографическогопроцесса, посколькуусловноепоколениесостоитизчастицреальныхпоколений, иинтенсивностьдемографическогопроцессавусло-вномпоколениизависитотповозрастныхинтенсивностейэтогопроцессавреальныхпоколениях. Например, значениясуммарногокоэффициентарождаемостимогутзаметноколебатьсяотгодакгоду, апоказательисчерпаннойрождаемостивреальныхпоколенияхприэтомпрактическинебудетменяться (см. рис. 6.6).
Подобнаяситуацияможетвозникнутьприизменениикалендарядемографическихсобытийвреаль– ныхкогортах. Например, мерыпомощисемьямсдетьми, принятыевсередине 1980 гг., привеликростусуммарногокоэффициентарождаемостивсвязистем, чтомногиеженщиныизраз– ныхпоколенийродилиочередного
, |
, |
Рис. 6.6 Динамика суммарного коэффициента рождаемости и показателя итоговой рождаемости в реальных поколениях населения России Источник: рисунокпостроеннаосновеследующихданных: НаселениеРоссииза 100 лет (1897–1997). М.: Госкомстат, 1998.НаселениеРоссии. 1997. Пятыйежегодныйдемографическийдоклад // Отв. Ред. А.Г. Вишневский. М., 1998. С. 142–143.
ребенкаименновэтигоды. Приэтомизменилсятолькокалендарьрожденийвкогортах. Среднийвозрастматерейприрождениидетейснизился, таккакнекотороечислорождений, запланированныхнаболеепоздниегоды, былостимулированопринятымимерами. Итоговаярождаемостьмоглаинеизмениться, таккакженщиныродилине «дополнительного», а «запланированного» ребенка, которыйпридругихусловияхпоявилсябыпозже.
Этотпримернагляднопоказывает, чтонеобходимоосторожнотолко-
ватьпоказатели, полученныеметодомпоперечногоанализа, таккаконииспытываютвлияниеособыхсобытийкалендарногопериода.
6.5.2. Характеристика календаря демографического процесса Времявкогортеотсчитываетсяотмоментанаступленияисходногособытия. Например, впоколениивремяотсчитываетсяотмоментарожденияиндивидовивыражаетсявозрастом; вбрачнойкогортевремяотсчитываетсяотмоментарегистрациибракаивыражаетсявдлительностибрака. Всесобытиявкогортеможнораспределитьмеждуисходнымсобытием (время = 0) имоментомисчезновенияпоследнегочленакогорты (время w). Этимоменты (0 и w) будутверхнейинижнейграницамиинтервала, втечениекоторогонаблюдаетсяизучаемыйпроцесс. Например, приизучениисмертностивпоколениинижняяграницасоответствуетмоментурождения (возраст = 0), верхняя — предельномувозрасту, послекоторогонеостаетсявживыхниодногочленаданногопоколения, например, 115 лет. Еслиизучаетсярождаемость, тограницамиинтервалабудутнижняяиверхняяграницырепродуктивногопериода, тоестьсоответственно 15 и 49 лет.
Календарь демографического процесса характеризуетраспределе-
ниедемографическихсобытийвзависимостиотвремени, истекшегосмоментаформированияданнойкогорты. Например, распределениерожденийповозрастуматери, распределениеразводовподлительностибракаидр. Календарьпроцессаможноизмеритьспомощьюсреднегоинтервалавременимеждусобытиями. Вобщемвидеформуласреднегоинтерваламеждусобытиямивыглядитследующимобразом[39]:
β
∑ i ⋅ yi i = αβ ,
∑ yi
α
где i — среднийинтервалмеждусобытиями; i — интервалвременимеждуисходнымсобытиемисобытием yi .
Если, например, речьидеторождаемости, тоизмеряют средний возраст матери при рождении ребенка:
n f x x = 15 49,
∑ n f x
где x — среднийвозрастматериприрожденииребенка; х — началовозрастногоинтервала, вкоторомнаступилорождениеребенка; τ — длинавозрастногоинтервала, вкоторомнаступилорождениеребенка; n f x — повозрастнойпоказательинтенсивностирожденийуженщинввозрасте x (повозрастнойкоэффициентрождаемости, числодетей, родившихсяуженщинданноговозрастаидр.)
Точнотакжеизмеряетсясреднийвозрастсмерти, среднийвозраствступлениявбрак, характеристикикалендаряпрочихдемографическихпроцессов.
Итак, длялюбогодемографическогопроцессаможнорассчитать, посути, одниитежепоказатели, характеризующиеегоинтенсивность (вероятностиикоэффициенты), ипоказатели, характеризующиекалендарь. Темнеменее, дляанализаотдельныхпроцессовиспользуютсяиспецифическиепоказатели (например, показательмладенческойсмертности, вероятностьувеличениясемьиидр.). Особенностиихрасчетаианализаприводятсявсоответствующихглавах.
6.5.3. Стандартизация демографических коэффициентов Повозрастныеисуммарныекоэффициентынезависятотвозрастнойструктуры. Дляустранениявлиянияструктурынаселениянавеличинукоэффициентовможнотакжевоспользоватьсяметодамистандартизации. Этиметодыпозволяютразделитьвлияниеструктурынаселенияиинтенсивностидемографическогопроцессанаитоговоечислособытий. Существуетнесколькометодовстандартизации, выборкоторыхзависитотисходныхданных. Приведемпримердвухспособовстандартизации: прямойикосвенной. Выбортогоилииногоспособазависитотдоступныхданных. Прямая стандартизация
Пустьнамнеобходимосравнитьобщиекоэффициентырождаемостидвухстран. Дляиспользованияметодапрямойстандартизациинужныследующиеданные: во-первых, возрастнаяструктурасравниваемыхнаселений (внашемпримере — возрастнаяструктураженщинврепродуктивномвозрасте); во-вторых, возрастноераспределениесобытий (распределениерожденийповозрастуматери). Используяэтираспределения, мыможемрассчитатьповозрастныекоэффициенты.
Длярасчетастандартизованныхкоэффициентов, тоестькоэффициентов, независящихотвлияниявозрастнойструктуры, предположим, чтовобеихстранахвозрастнаяструктураодинаковая; различаетсятолькоповозрастнойуровеньрождаемости. Дляэтогонужновыбратьнекоторуюстандартнуюструктурунаселения. Обычновкачествестандартавыбираютструктурунаселения, близкогокизучаемому.
Стандартизованныекоэффициентырассчитываютсяследующимобразом:
Кстанд = ∑ tх ⋅ Vxстанд,
x
где Кстанд — стандартизованныйкоэффициентдляизучаемогонаселения; tх — повозрастныекоэффициентывизучаемомнаселении; Vxстанд — до-
лисоответствующихвозрастныхгруппвобщейчисленностинаселения, принятогозастандарт.
Косвенная стандартизация
Дляпримененияметодакосвеннойстандартизациимыдолжнырасполагатьследующимиданными: во-первых, возрастнойструктуройсравниваемыхнаселений, во-вторых, общимчисломизучаемыхсобытийвсравниваемыхнаселениях.
Приэтомиспользуютсяповозрастныекоэффициентынекогонаселения, принятогозастандарт. Стандартизованныйкоэффициентрассчитываетсякакотношениечисласобытийвизучаемомнаселениик «ожидаемомучислусобытий», умноженноенаобщийкоэффициентвнаселении– стандарте. Заметим, чтоэтопоследнеедействие (умножение) излишне, таккакуженаосновесоотношенияреальногоиожидаемогочисласобытиймывидим, восколькоразизменилсябыкоэффициент, еслибывизучаемомнаселенииповозрастныекоэффициентыбылибытакимиже, каквнаселении-стандарте.
Стандартизованныйкоэффициентметодомкосвеннойстандартизацииможнорассчитатьследующимспособом:
∑ txVx
Кстанд = ∑ txстандVx K ′,
x
x
где Кстанд — стандартизованныйкоэффициентвизучаемомнаселении; tх — повозрастныекоэффициентывизучаемогонаселения; txстанд — повозрастныекоэффициентынаселения, принятогозастандарт; Vx — возрастноераспределениеизучаемогонаселения (доливозрастныхгруппвпроцентахкобщейчисленностинаселения); K ′ — общийкоэффициентвнаселении, принятомзастандарт.
Стандартизованныекоэффициентыможноиспользоватьтолькодлясравнения, посколькуихзначениязависятотвыбранногостандарта. Всвязисэтимпоявляетсяпроблемавыборастандарта. Например, еслиприиспользованииметодапрямойстандартизациикривыеповозрастныхкоэффициентовпересекаются, товзависимостиотвыборастандартнойструктурыизменитсяиитоговыйрезультат. Предположим, чтонарис. 6.7 приведеныповозрастныекоэффициентыинтенсивностинекоторогопроцессавдвухгруппахнаселения.
ВнаселенииАинтенсивностьснижаетсясвозрастом, внаселенииБ — растет. Еслизастандартпринятьвозрастнуюструктуруспреобладаниеммолодыхвозрастов, стандартизованныйкоэффициентвАокажетсявыше. Еслизастандартпринятьструктуру, вкоторойбольшепожилых, тостандартизованныйкоэффициентбудетвышевБ.
Население |
А |
Население |
Б |
Повозрастные |
коэффициенты |
возраст
Рис. 6.7. Пример разнонаправленного изменения с возрастом повозрастных коэффициентов
Преждечемвоспользоватьсястандартизацией, нужнопроверить, непересекаютсяликривыекоэффициентов. Есликривыепересекаются, лучшеограничитьсясравнениемграфиковповозрастныхкоэффициентов.
ЛИТЕРАТУРА
1. БоярскийА.Я. КурсдемографическойстатистикиМ., 1945.
2. ЗахаровС.В. Демографическийанализ // Демография: современноесостояниеиперспективыразвития / Подред. Д.И. Валентея. М.: Высшаяшкола, 1997. Глава 17, С. 153–167.
3. Народонаселение. Энциклопедическийсловарь. М.: БольшаяРоссийскаяэнциклопедия, 1994.
4. Caselli G., Vallin J., Wunsch G. Démographie: analyse et synthèse. I. La dynamique des populations. Paris, INED, 2001.
5. Vandeschrick Ch. Analyse Démographique. 2ème édition. Louvain-la-Neuve: Academia–Bruylant L’Harmattan, 2000.
6. Vandeschrick Ch. Le temps dans le temps en démographie. Le diagramme de Lexis: bilan et perspectives // Le temps et la Demographie. Chaire Quetelet 1993. Louvain-la-Neuve: Academia / L’Harmattan, 1994. P. 271 – 307
7. Wunsch G., Termot M. Introduction to demographic analysis. New York:
Plenum Press, 1978.
ГЛАВА 7 СТРУКТУРЫНАСЕЛЕНИЯ
7.1. АНАЛИЗ СТРУКТУР: ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Прианализедемографическихпроцессовнеобходиморазличатьвлияниеуровня (интенсивности) процессаивлияниеразличныхструктурнаконечныйрезультат, тоестьначислособытий (рождений, смертей, браковидр.), вкоторыхэтотпроцессвыражается. Структурынаселениянетолькооказываютвлияниенадемографическиепроцессы, новтожевремясамиявляютсярезультатомдействияэтихпроцессоввпрошлом. Предметомнастоящейглавыбудетанализдемографическихструктур.
Таилиинаяструктуранаселениядаетнампредставлениеосоставе
населениянаопределенныймомент (календарнуюдату). Например, проводяпереписьнаселениястраны, мыполучаемпредставлениеополовозрастной, брачной, образовательнойидр. структурахнаселенияданнойстранынакритическиймоментпереписи. Можнотакжеговоритьоструктурекогорты, например, ораспределениичленовкогортыпосостояниювбраке, почислурожденныхдетей. Подобноанализудемографическихпроцессоввкогортахивисторическойперспективе (отгодакгоду), анализструктурпредполагаетизучениеизменений, происходящихстечениемвременикаквнаселениивцелом, такивотдельныхпоколениях. Например, мыможемизучатьизменениесовременембрачнойструктурывпоколении 1960 годарождения, либоизменениебрачнойструктурынаселениягородамеждупереписями 1979 и 1989 гг. Вдальнейшеммыбудемговоритьобизученииструктурнаселениявцелом, тоестьопоперечномподходеванализенаселения.
Чтопредставляетсобойструктуранаселения? Структура населения — этолюбоераспределениеиндивидов, изкоторыхсостоитнаселение, поразличнымкатегориямвсоответствиисопределеннымикритериями. Причемчащевсегорассматриваютсяструктурыкакого-либоопределенногонаселения, ограниченноготерриториально, например, населениягородаилирайона, населениястраны. Хотяможнорассматриватьиструктурунаселения, несвязанногосконкретнойтерриторией, например, структуруперсоналафирмы, имеющейфилиалывразныхстранах, илираспределениепреподавателейуниверситетавзависимостиотстажаработыилиученойстепени.
Критериираспределениянаселенияпокатегорияммогутбытьразличными, например, имимогутбытьвозраст, пол, рост, вес, — еслиречьидетожителяхстраны; размерыитипы — приизучениидомохозяйств, численностьнаселения — приизученииструктурыгородовипр. Любаяхарактеристика, отличающая одногоиндивидаотдругого, однодомохозяйство отдругого, можетбытьиспользованавкачествекритерияклассификации.
Выборкритериязависитотзадачисследованияиимеющихсяданных.
Такимобразом, когдаречьидетобизученииструктурнаселения, необходимоиметьввидутриобстоятельства: населениекакойтерриториимырассматриваем, накакоймоментвремени, какойкритерийположенвосновураспределениянаселенияпогруппам.
Невсеструктурыводинаковоймереинтересныдлядемографическихисследований. Во-первых, естественно, этиструктурыдолжныотноситьсякнаселению; во-вторых, онидолжныоказыватьвлияниенавоспроизводствонаселения. Например, возрастно-половаяструктуранаселениястранынаопределенныймоментвремениопределяетчисленностьвнаселенииженщинрепродуктивныхвозрастов, следовательно, нарядусдругимифакторамивлияетнавозможноечислорождений. Свозрастнымсоставомнаселениясвязаноичислоумерших. Другиедемографическиепроцессытакжеиспытываетвлияниевозрастно-половойструктуры. Втожевремяраспределениежителейгородапоцветуглазиволоснеотноситсякдемографическимструктурам, таккакнесвязаносвоспроизводствомнаселения.
Помимовозрастно-половойструктуры, обанализекоторойпойдетречьвнастоящейглаве, кизучениюфакторовдемографическихпроцессовполезнопривлекатьиряддругихструктурнаселения, средикоторых:
• демографическиеструктуры:
– брачная структура — распределениенаселенияпосостояниювбраке;
– семейная структура — распределениеиндивидовпосемейномусостоянию;
– миграционная структура — распределениенаселенияповременипроживаниявданномместежительства;
– распределениеженщинпочислурожденныхдетей;
– распределениедомохозяйствпотипу, поразмерам, почислудетей; –идр.
• социально-экономическиеструктурынаселения:
– образовательные структуры — распределениенаселенияповидамоконченныхучебныхзаведений, почислулетобучения;
– социально-профессиональные структуры — распределениенаселенияпопрофессиональнымгруппам, повидамзанятости, поотраслямэкономики;
– национальная (этническая) структура;
– конфессиональная структура;
– распределениенаселенияпоисточникамсредствсуществования; –идр.
Мыостановимся наанализевозрастно-половойструктуры населения — наиболееважнойдемографическойструктуры.
|
|
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!