История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2018-01-30 | 358 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Многофакторный корреляционный анализ позволяет установить наличие, тесноту и форму связи между факторами и изучаемым показателем. Он состоит из нескольких этапов, деление на которые условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой.
Рассмотрим эти этапы.
1 На первом этапе определяются цели и задачи исследования и на основе качественного анализа подбираются факторы, которые предположительно влияют на изучаемый показатель.
При их подборе необходимо учитывать:
– наличие причинно-следственных связей между показателями;
– значимость факторов, то есть степень их влияния на результативный показатель;
– возможность количественного измерения фактора.
2 На втором этапе осуществляется сбор и первичная обработка исходной информации.
Совокупность данных должна быть достаточно большой. Информация должна соответствовать закону нормального распределения, согласно которому основная масса наблюдений по каждому показателю должна быть сгруппирована около его среднего значения.
Исходные данные должны быть качественно и количественно однородны. Качественная однородность предполагает приблизительно одинаковые условия и специфику формирования факторных и результативного признаков. Количественная однородность заключается в отсутствии таких наблюдений, которые значительно (аномально) отличаются от основной массы данных.
3 На третьем этапе осуществляется моделирование связей между факторами и результативным признаком, т.е. решается вопрос о выборе формы связи.
На основе экономического и логического анализа природы и сущности изучаемого явления подбирается тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемых зависимостей.
|
Обоснование уравнения связи проводится с помощью группировки данных, построения графика и т.д.
Размещение точек на графике показывает, какая зависимость образовалась: прямолинейная или криволинейная.
Для парной корреляции прямолинейную зависимость описывает уравнение прямой
у = ao + a1x1,
а для множественной корреляции – уравнение линейной функции
у = ао + а1х1 + а2х2 + … + аnхn,
где у – результативный показатель;
ао–постоянная величина, которая не связана с изменением факторов;
аi - коэффициенты при переменных в уравнении регрессии;
хi - факторные показатели (переменные).
4 На четвертом этапе проводится расчет численных значений параметров регрессионного уравнения. Он осуществляется методом наименьших квадратов, при котором в случае прямолинейной зависимости прямая на графике пройдет наиболее близко к точкам фактических наблюдений. Для этого решается система нормальных уравнений.
Построение уравнения регрессии проходит шаговым способом. При этом существуют два варианта:
а) сначала в расчет принимается один фактор, который является наиболее значимым, потом добавляется второй, третий и т.д. На каждом шаге рассчитываются уравнение связи, множественный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и статистические показатели, характеризующие надежность уравнения связи. Чем выше величины коэффициентов корреляции и лучше статистические характеристики, тем точнее уравнение связи описывает изучаемые зависимости. Если добавление новых факторов не улучшает оценочные показатели, то их надо отбросить и остановиться на том уравнении, где эти показатели наиболее оптимальны.
б) при втором варианте построение модели происходит в обратном порядке путем последовательного исключения наименее значимых факторов.
5. На пятом этапе дается статистическая оценка уравнения связи и экономическая интерпретация результатов корреляционного анализа.
|
Многофакторный корреляционный анализ играет важную роль в экономических исследованиях, так как позволяет:
1) изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от разных факторов;
2) определить уровень внутрихозяйственных резервов;
3) спрогнозировать уровень изучаемого показателя.
Для определения резервов увеличения или снижения изучаемого экономического показателя за счет i-го фактора величина изменения этого фактора умножается на соответствующий ему коэффициент в уравнении регрессии (с его знаком).
∆у(х )=a ×∆x ,
где а - коэффициент в уравнении регрессии при i-м факторе;
Dx - отклонение i-го фактора.
Тема 5
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!