Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Топ:
Установка замедленного коксования: Чем выше температура и ниже давление, тем место разрыва углеродной цепи всё больше смещается к её концу и значительно возрастает...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
2018-01-05 | 178 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Человек хорошо или плохо решает все возникающие перед ним задачи.
Процесс принятия решений могут быть неформализованным и формализованным. Принятие неформализованных решений – это творчество, искусство. Правда, никакой гарантии правильности решения при этом нет.
Формализованные решения принимаются по четким рекомендациям. При этом различные люди, руководствуясь этими рекомендациями, будут принимать одни и те же решения.
Принятие формализованных решений – наука. Оно базируется на двух основных методах: логическом моделировании и оптимизации.
Принятие оптимальных решений базируется на «трех китах»:
Основа принятия оптимальных решений.
§ математической модели
§ решении задачи на компьютере
§ исходных данных.
Математическая модель
Математическое моделирование имеет два существенных преимущества:
Чтобы моделирование было успешным, надо выполнить 3 правила:
§ учитывать главные свойства моделируемого объекта
§ пренебрегать его второстепенными свойствами
§ уметь отделить главные свойства от второстепенных
Составление математической модели начинается с содержательной постановки задачи. На этом этапе приходится иметь дело со специалистами в предметной области. Эти специалисты дают много лишних сведений, которые не требуются для принятия оптимального решения. Поэтому содержательная постановка задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями, которые для постанови задачи совершенно излишни.
|
Поэтому на втором этапе необходимо отделить главное от второстепенного, что сделать довольно сложно.
Составление модели – это искусство, творчество. До какого-то уровня научить можно, но не более того.
Алгоритмы принятия решений настолько сложны, что без применения компьютера реализовать их практически невозможно.
Компьютер с помощью программного обеспечения реализует алгоритмы поиска оптимального решения, которые преобразуют исходные в искомый результат. Таким программным обеспечением, выполняющим поиск оптимальных решений, является Excel.
И, наконец, исходные данные. Никакая хорошая сходимость алгоритма, никакое быстродействие и оперативная память компьютера не заменят достоверности исходных данных.
Пример математической модели.
Будем проектировать бак, имеющий форму прямоугольного параллелепипеда, объем которого
V=abh (1)
Где а, b, h – стороны бака.
Прежде, чем составить математический модуль, необходимо сформулировать содержательную постановку задачи, которая может быть следующей.
Требуется определить размеры бака объемом V=2000, чтобы на его изготовление пошло как можно меньше материала, площадь которого
S=2[ab+(a+b)h] (2)
Такая постановка задачи может быть записана следующим образом:
(3)
Эта запись читается так: минимизировать величину S при условии, что V=2000.
Подставим в (3) значения V(1) и S(2), тогда получим:
(4)
К этим зависимостям добавим очевидное для нас, но необходимое для компьютера условие, согласно которому все стороны прямоугольника могут быть только положительными величинами.
Это условие запишем так:
a, b, h > 0
Тогда получим нашу первую математическую модель задачи поиска оптимального решения:
|
Эта модель состоит из 3-х составляющих:
В общем виде система записывается следующим образом:
|
1. ЦФ – целевая функция или критерий оптимизации, показывает, в каком случае решение должно быть оптимальным, т.е. наилучшим.
Возможны 3 вида назначения целевой функции:
- максимизация
- минимизация
- назначение заданного значения
2. ОГР – ограничения устанавливают зависимости между переменными. Они могут быть как односторонними, например:
так и двусторонними
При решении задачи оптимизации с помощью Excel также двустороннее ограничение записывается в виде двух односторонних ограничений
3. ГРУ – граничные условия показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении.
Решения задачи, удовлетворяющее всем ограничениям и граничным условиям, называются допустимыми.
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!