История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2018-01-04 | 207 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Допустим, что для контроля изучаемого признака из генеральной совокупности выбираются по случайному закону 150 наблюдений (замеров).
Для симуляции такого отбора можно использовать равномерно распределенные случайные числа (РРСЧ). Переходим на вкладку «РРСЧ» и создаем, например, двести сорок пять пятизначных чисел.
Вводим необходимые сведения по схеме на следующем рисунке и выходной интервал курсором указываем в ячейке А2 листа РРСЧ.
В результате наблюдаем в столбце А пятизначные случайные числа. Округляем их до целых в столбце С. Для этого в клетку С2 записываем функцию «=ЦЕЛОЕ(A2)»:
После ввода «ОК» клетка С2 выделена
Установим курсор в выделенный нижний правый угол клетки (курсор должен принять вид знака «+») и, удерживая левую кнопку, «протягиваем» записанную функцию на все клетки столбца до С246.
Формируем рядом, последовательно по 35 чисел, «Таблицу РРСЧ» и копируем ее в файл отчета.
Таблица РРСЧ. Случайные пятизначные числа
|
Отбор 150 наблюдений (замеров) производим в следующем порядке:
1. Переходим на лист «Отбор» и копируем сюда в столбцы А и В, соответственно, РРСЧ и НРСВ:
2. Столбцы симулированных распределений совместно сортируем по возрастанию РРСЧ.
3. Отбираем первые (или любым другим способом) 150 пар и копируем в столбцы D и E. Выбранные РРСЧ столбца D будем рассматривать как порядковые номера изделий из генеральной совокупности таблицы НРСВ и мы последовательно по 25 пар выписываем соответствующие им значения Хiпризнака Хв рабочую таблицу 1.
Таблица 1. Случайная выборка 150 значений признака
РРСЧ | Хi | РРСЧ | Хi | РРСЧ | Хi | РРСЧ | Хi | РРСЧ | Хi | РРСЧ | Хi |
|
Экстремальные значения случайной выборки посредством встроенных функций «=МАКС(E1:E150)» и «=МИН(E1:E150)» вычисляем в столбце F (хmах =83 и хmin = 31):
3. Составление вариационного ряда по данным выборки
В том виде, в каком данные представлены в таблице 1, они мало пригодны для анализа. Больших результатов можно достичь при распределении частот наблюдаемого признака в порядке увеличения их численных значений (ранжирования данных).
Вычислим частоты данных с помощью функции «Частота» и получим вариационный ряд в виде расчетной таблицы 2. Для этого копируем на лист «Частота» от клетки А2 столбец E листа «Отбор». В столбце С листа «Частота» в диапазоне от хmin (=31) до хmах (=83) методом «протягивания» создаем столбик «Массив интервалов». Устанавливаем курсор в клетку D2 и выполняем схему по следующим рисункам:
Результаты сводим в таблицу 2 и в файл отчета.
Таблица 2. Вариационный ряд наблюдений параметра
Хi | mi | Хi | mi | Хi | mi | Хi | mi |
Полученная картина остаётся недостаточно наглядной для эффективного визуального анализа. Поэтому можно прибегнуть к соответствующей группировке данных, то есть разбиению всех значений признака Х из таблицы 2 на (формула Стерджеса) интервалов длиной ∆Х = (хmах - хmin)/R, где n – объём выборки.
Вычисляем «=LOG10(150)»=2,176 и находим
8,229.
Если принять 8, то шаг будет ∆Х = (83-31)/8 ≈6,5. Задаем начало интервалов как 31-3,25=27,75 и разбиваем все значения НРСВ Х из таблицы 2 уже на интервалов (групп) длиной ∆Х=6,5 каждый, причём правая граница предыдущего интервала служит левой границей следующего. Получаем частичные интервалы по схеме:
|
Х1 ÷ Х1 + ∆Х = Х2, Х2 ÷ Х2 + ∆Х = Х3, … Х9 ÷ Х9 + ∆Х = Х10.
Основную часть таблицы 3 создаем на листе «Частота»:
Таблица 3. Сгруппированное распределение частот
Интервальный ряд распределения | |||
Интервал | Центр интервала | Частота | Накопленная частота |
mi | nX | ||
27,75 ÷ 34,25 | |||
34,25 ÷ 40,75 | 37,5 | ||
40,75 ÷ 47,25 | |||
47,25 ÷ 53,75 | 50,5 | ||
53,75 ÷ 60,25 | |||
60,25 ÷ 66,75 | 63,5 | ||
66,75 ÷ 73,25 | |||
73,25 ÷ 79,75 | 76,5 | ||
79,75 ÷ 86,25 | |||
Сумма | - |
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!