Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2018-01-03 | 203 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Непрерывная случайная величина X имеет показ-ный (экспоненциальный) закон распределения с параметром , если её плотность вероятности f(x) имеет вид:
Кривая распределения f(x) приведена на рисунке
Теорема. Функция распределения случ величины X, распределённой по показат-му закону, есть
её мат ожидание
а её дисперсия
Норм распр-ние. Функц распр для норм распр. Функция Лапласа. Вер-сть попадания в зад инт.
Случ вел-на ξ имеет нормальное (Гауссовское) распр-е с параметрами a и σ (σ >0), если имеет место след плотность распр-ния:
Свойства:
1. Fa,σ 2(x)=F0,1((x-a)/σ)
xÎR
2. ξ (x1, x2)
P(x1≤ξ≤ x2)=Ф((x2-a)/σ) – Ф((x1-a)/σ)
3. Ф-цияраспрсл вел-ны ξ, распред-ой по норм закону, выражается через ф-цию Лапласа по формуле:
Fξ(x)=½+Ф((x-a)/σ)
Вер-ть попадания нормально распределенной случайной величины на заданный интервал:
Математическая статистика. Основные понятия.
Мат статистика- раздел мат-тики, изучающий мат-ские методы сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений с целью выявления статис-ких закономерностей. Мат статистика опирается на теорию вер-тей. Если теория вер-тей изучает закономерности случайных явлений на основе абстрактного описания действительности, то мат статистика оперирует непосредственно результатами наблюдений над случайным явлением, представляющими выборку из некоторой конечной или гипотетической бесконечной ген сов-сти. Используя результаты, полученные теорией вер-тей, мат статистика позволяет не только оценить значения искомых хар-стик, но и выявить степень точности получаемых при обработке данных выводов.
Осн понятия мат статистики:
|
Ген сов-сть – все множество имеющихся объектов.
Выборка – набор объектов, случайно отобранных из ген сов-сти.Виды6 повторная, бесповторная)
Объем ген сов-сти N и объем выборки n – число объектов в рассматривае-мой сов-сти.
Виды выборки:
26. Ген совокупность и выборка. Хар-тики выборки.
В мат статистике понятие генсов-сти трактуется как сов-сть всех мыслимых наблюдений, кот могли бы быть произведены при данном реальном комплексе усл.
Выборочная сов-сть -сов-сть случайно отобранных объектов. Выборка, применяется, прежде всего, в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно.
Виды выборки: вероятностные и невероятностные.
Вероятностная выборка:
1. Простая вероятностная выборка:
- простая повторная выборка. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вер-ти может попасть в выборку.
- простая бесповторная выборка.
2. Систематическая вероятностная выборка. Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки.
3. Серийная вероятностная выборка.
4. Районированные выборки
5. «Удобная» выборка Процедура «удобной» выборки состоит в установлении контактов с «удобными» единицами выборки.
Невероятностные выборка (отбор в такой выборке осущ-ется не по принципам случ-сти, а по субъективным критериям- доступности, типичности, и т.д.:
1.Квотная выборка- выборка строится как модель, кот воспроизводит структуру ген совсти в виде квот изучаемых признаков.
2. Метод снежного кома.
3. Стихийная выборка.
|
|
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!