История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Топ:
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2017-12-22 | 423 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
1. Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей:
Х | -1 | |
Р | 0,7 | 0,3 |
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
-a. 1,5;
-b. 2,2;
-c. 2;
+d. 0,8.
2. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
Х | ||||
Р | 0,2 | 0,3 | 0,4 | а |
Тогда значение a равно…
-a. – 0,7;
-b. 0,7;
-c. 0,2;
+d. 0,1.
3. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
Х | ||||
Р | 0,2 | 0,3 | a | 0,1 |
Тогда значение a равно…
-a. – 0,6;
-b. 0,3;
+c. 0,4;
-d. 0,6.
4. Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х:
Х | ||||
Р | 0,2 | a | 0,3 | 0,2 |
Тогда значение a равно…
-a. 0,2;
+b. 0,3;
-c. – 0,7;
-d. 0,7.
5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х | -1 | ||
Р | 0,1 | 0,3 | 0,6 |
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=3X равно…
-a. 5,3;
-b. 9;
-c. 7,5;
+d. 6,9.
6. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х | -1 | ||
Р | 0,1 | 0,3 | 0,6 |
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=6X равно…
-a. 8,9;
-b. 24;
-c. 18,6;
+d. 17,4.
7. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Х | -1 | ||
Р | 0,1 | 0,3 | 0,6 |
Тогда математическое ожидание случайной величины Y=4X равно…
-a. 5,1;
-b. 5,2;
+c. 4,4;
-d. 4.
8. Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,54. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно…
-a. 4,97;
-b. 9,20;
-c. 10,26;
+d. 10,8.
9. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей
Хi | -1 | |||
Рi | 0,2 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей F(2) равно …
|
+a. 0,6;
-b. 1;
-c. 0,4;
-d. 0,5.
Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
1. При стрельбе по цели расходуется 144 снаряда. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,03. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 3, 144}.
+a. |
| ||||||||||
-b. |
| ||||||||||
-c. |
| ||||||||||
-d. |
|
2. По цели производится стрельба снарядами с установкой на фугасное действие для получения рикошетов (воздушных разрывов). Расходуется 120 снарядов. Вероятность получения наземного разрыва равна 0,05. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа наземных разрывов для Х = {0, 1, 2, 120}.
-a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
+c |
| ||||||||
-d |
|
3. На склад поступила партия лампочек в количестве 300 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,01. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 3, 300}.
-a. |
| ||||||||||
+b. |
| ||||||||||
-c. |
| ||||||||||
-d. |
|
4. При стрельбе по цели расходуется 256 снарядов. Вероятность попадания в цель от выстрела к выстрелу не изменяется и равна 0,01. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа попаданий в цель для Х = {0, 1, 2, 256}.
|
-a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
-c |
| ||||||||
+d |
|
5. В магазин поступила партия лампочек в количестве 250 штук. Вероятность наличия бракованных лампочек в партии равна 0,02. Используя предельное свойство биномиального распределения определить ряд распределения случайной величины Х – числа бракованных лампочек для Х = {0, 1, 2, 250}.
-a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
+c |
| ||||||||
-d |
|
6. Радиолокационная станция способна засечь цель в среднем за 2 минуты. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа целей, засеченных радиолокационной станцией за 12 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.
+a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
-c |
| ||||||||
-d |
|
7. Грибник в среднем за 1 час способен собрать 20 грибов. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа собранных грибником грибов за 15 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона
-a |
| ||||||||
+b |
| ||||||||
-c |
| ||||||||
-d |
|
8. Рыбак в среднем за 1 час вылавливает 30 карпов. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа карпов, вылавливаемых рыбаком за 8 минут для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.
-a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
-c |
| ||||||||
+d |
|
9. При работе ЭВМ могут возникать сбои. Среднее число сбоев за сутки работы равно 4-м. Определить ряд распределения случайной величины Х – числа сбоев за 18 часов непрерывной работы для Х = {0, 1, 2, 3}, если считать, что случайная величина Х распределена по закону Пуассона.
|
-a |
| ||||||||
-b |
| ||||||||
+c |
| ||||||||
-d |
|
Тема 7. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Интегральная теорема Лапласа
1. Случайная величина подчиняется нормальному закону с математическим ожиданием mx = 10 метров и со срединным отклонением Ех = 5 метров. Определить вероятность попадания случайной величины на участок (+13 метров, +21 метр).
+a. Р(+13 < X <+21) = 0,27393;
-b Р(+13 < X <+21) = 0,35543;
-c. Р(+13 < X <+21) = 0,16574.
|
|
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!