Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2017-12-13 | 314 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Тренд управляемого параметра следует преобразовать в таблицу n-дискретных значений параметра mi через равные временные интервалы. При наличии высокочастотной составляющей тренд нужно аппроксимировать. Затем необходимо определить среднеарифметическое значение параметра (математическое ожидание) х за анализируемый период времени:
(19)
Остаточное случайное отклонение дискретного значения параметра mi в этом случае будет:
(20)
Критерием правильности вычисления остаточных случайных отклонений ряда дискретных значений параметра является близость нулю их алгебраической суммы:
(21)
Обычно эти остаточные случайные отклонения подчиняются закону нормального распределения Гаусса. Для проверки такого подчинения определяют среднеквадратическое отклонение ряда дискретных значений параметра (стандарт) по формуле Бесселя:
(22)
и по формуле нормального распределения:
(23)
Если значения отличаются друг от друга более чем на 10%, то действительный закон распределения отличается от нормального и обрабатывать полученные результаты по правилам нормального распределения невозможно.
Разброс дискретных значений управляемого параметра относительно математического ожидания определяется по величине дисперсии:
(24)
Дисперсия и стандарт полностью определяют величину разброса случайных отклонений параметра при их нормальном распределении.
Далее следует определить границу доверительного интервала отклонения параметра от математического ожидания ∆гр. При доверительной вероятности Р дов, равной 0,95.
(25)
Пример: проанализировать работу САУ влажностью картона на КДМ-1 картоноделательного участка ОАО «Санкт-Петербургский картонно-полиграфический комбинат». В частности, аппроксимировать тренд влажности xw картона при работе САУ влажностью за 8 часов работы плавной кривой и выполнить все вычисления согласно выражениям (19-25).
|
Итак, по данным xw за время 480 минут получено:
Так как отличаются друг от друга менее чем на 10 %, то действительный закон распределения принимаем как нормальный.
Тогда
Отсюда получаем, что согласно (25) .
Согласно требованиям регламента влажность картона на КДМ -1 должна быть равной %, то есть находиться в диапазоне 6-9 %.
Исходя из результатов обработки тренда влажность будет находиться в диапазоне 6,15–7,11 %. Следовательно, САУ влажностью в целом удовлетворяет требованиям регламента. Однако нахождение диапазона колебаний в пределах нижней половины допуска является нежелательным в связи с возможностью перерасхода пара и пересушки картона.
Задание
1. Ознакомиться с возможными недостатками САУ и правилами выбора эффективного способа управления процессами.
2. Проанализировать работу САУ разрежения в верхней части топки парового котла ДКВР 20/13. Тренд разрежения за 8 часов занесен в таблицу дискретных значений mi через равные интервалы времени - табл. 3.
Таблица 3. Дискретные значения разрежения
Время, мин | Разрежение, mi, Па |
Остаточные случайные отклонения νi дискретного значения разрежения mi представлены в табл. 4.
3. Рассчитать:
– среднеарифметическое значение разрежения х, Па;
– среднеквадратичное отклонение ряда дискретных значений разрежения по формуле Бесселя и по формуле нормального распределения; сравнить значения среднеквадратичного отклонения, сделать вывод о применимости действительного закона распределения;
|
– дисперсию D;
– границу доверительного интервала отклонения разрежения от математического ожидания ∆гр, Па;
– диапазон разрежения Р, Па,исходя из результатов обработки тренда;
– сделать вывод о удовлетворении САУ разрежением требованиям регламента. По регламенту разрежение должно быть в диапазоне 9–13 Па.
Таблица 4. Остаточные случайные отклонения νi дискретного значения разрежения mi
№ п/п | νi | № п/п | νi |
-0,2 | -1,2 | ||
0,8 | -1,2 | ||
-0,2 | -0,2 | ||
-0,2 | -0,2 | ||
0,8 | 0,8 | ||
1,8 | 0,8 | ||
0,8 | 0,8 | ||
0,8 | -0,2 | ||
0,8 | -1,2 | ||
-0,2 | -1,2 | ||
-0,2 | -0,2 | ||
-1,2 | -0,2 | ||
-0,2 |
Контрольные вопросы
1. Какими параметрами следует управлять в промышленных процессах сушки с помощью САУ для эффективной работы технологической линии?
2. По каким параметрам оценивают качество управления САУ?
3. Что рассчитывают по формуле Бесселя?
ПРАКТИКУМ № 3 (2 часа)
|
|
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!