Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Топ:
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Дисциплины:
2017-12-12 | 186 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Диагностика обычно выполняется после получения результатов контроля. Целью диагностики является определение места и причин анормального состояния объекта. Задачи диагностики:
1) определение технического состояния объекта по данным контроля;
2) установление логико-математическими методами места отказов или неисправностей и причины их появления.
При диагностике обычно различают следующие понятия:
1) неисправности или отказы технологического оборудования
2) нарушение в ходе технологического процесса.
При отказах и неисправностях обычно происходит полная потеря работоспособности той или иной части оборудования. При нарушениях или неполадках работоспособность может сохраняться, но это приводит к снижению эффективности технологического оборудования и качества выпускаемой продукции.
Процесс диагностики может производиться в автоматическом и полуавтоматическом режимах
Классификация методов диагностики.
Для диагностики могут использоваться различные методы, основные из которых представлены на диаграмме:
Статистические методы диагностики.
Среди статистических методов диагностики распространение получил метод, основанный на обобщенной формуле Б. Недостатками метода Байеса являются:
1) достаточно большой объем предварительной статистической информации;
2) «угнетение», т.е. пропускание редко встречающихся диагнозов. Однако в случаях, когда объем статистических данных достаточен метод Байеса используется как один из наиболее надежных.
Основные понятия метода Байеса
Если имеются диагнозы Дi и совокупность симптомов k = (k1, k2,…, kn), встречающихся при этих диагнозах, то вероятность совместного появления диагнозов Дi и симптомов к определяются известными формулами теории вероятности:
|
, (1)
где р(Дi/k) – условная вероятность диагноза Дi после того как стало известно наличие у контролируемого объекта симптомов k. Эту вероятность называют также апостериорной.
Р(Дi) – вероятность диагноза Дi определяемая по предварительным статистическим данным, иначе априорная вероятность диагноза.
Р(k/Дi) – условная вероятность появления симптомов у объекта с диагнозом Дi.
Отсюда вытекает обобщенная формула Байеса:
Используя, что вероятность р(k) можно вычислить как
подставив (3) в (2) получим рабочую формулу Байеса:
В случае статистической независимости симптомов условная вероятность вычисляется по формуле:
В случае, когда надо вычислить вероятность при отсутствии какого-либо симптома пользуются формулой:
В методе Байеса решение о диагнозе принимается по наибольшей аппозиционной вероятности в соответствии со следующим правилом:
Для надёжности диагностирования условие дополняют пороговым значением, т.е. требованием:
где Рi MIN – заранее выбранный интервал надежности для диагноза Di.
При невыполнении условия решение о диагнозе не принимается (отказ от распознавания) и требуется поступление дополнительной информации.
Для определения вероятностей используемых в формуле Байеса используют следующие данные:
1) если предварительно исследовано N объектов и у Ni объектов имелся диагноз Ni, то P(Di)=Ni/N.
2) Если среди Ni объектов, имеющих диагноз Di по Ni j появлялся симптом kj, то условная вероятность появления этого симптома при диагнозе Di равна P(kj/Di)=Ni j/N.
|
|
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!