Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...
Топ:
Оснащения врачебно-сестринской бригады.
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2017-11-21 | 253 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Основная цель технической диагностики состоит в распознавании состояния объекта – то есть отнесение состояния объекта к одному из возможных классов (работоспособное, неработоспособное) на основе полученной диагностической информации.
Статистические методы распознавания имеют преимущество перед другими методами в возможности одновременного учета признаков различной физической природы, так как используют безразмерные величины – вероятность появления тех или иных признаков при различных видах технического состояния объекта.
Наиболее простым и эффективным статистическим методом распознавания является метод, основанный на формуле Байеса. Недостаток этого метода состоит в необходимости получения достаточного объема предварительной статистической информации, однако, для таких массовых видов интенсивно эксплуатируемых объектов, как вагон, этот метод вполне приемлем.
Если имеется диагноз (состояние объекта) Di и признак kj, встречающийся при этом диагнозе, то имеем вероятность совместного появления событий: наличие у объекта состояния Di и признака kj:
, (1.14)
где P(Dikj) – вероятность логического произведения событий Di и kj;
P(kj / Di) – условная вероятность: вероятность события kj при условии, что произошло событие Di;
P(Di / kj) – условная вероятность: вероятность события Di при условии, что произошло событие kj.
Нас интересует вероятность диагноза Di при условии обнаружения признака kj. Из формулы (1.14) имеем формулу Байеса:
, (1.15)
kj может представлять комплекс признаков или интервалы параметров одного из признаков. Очевидно, что детерминистский метод распознавания является частным случаем вероятностного метода, когда P(Di / kj)=1.
|
Рассмотрим пример определения вероятности обнаружения неисправного подшипника по признаку перегрева его корпуса. Отказ буксового подшипника, как правило, сопровождается его перегревом. В условиях эксплуатации есть возможность на ходу поезда измерять уровень перегрева корпуса буксы, ориентируя на нее датчики инфракрасного излучения, как показано на рис. 1.12.
Обозначим: D1 – исправное состояние подшипника; D2 – неисправное состояние подшипника; признак k1 – перегрев корпуса буксы в интервале от 30°C и выше.
Нас интересует вероятность того, что в буксовом подшипнике имеется дефект при условии обнаружения перегрева корпуса буксы свыше 30°C:
, (1.16)
Пример: Имеем данные анализа обследования Nij подшипников, первый индекс относится к диагнозу (1 – исправное состояние, 2 – дефект, 0 – все случаи), второй индекс относится к признаку (1 – наличие признака перегрева, 0 – все случаи).
Обследовано N00=10000 подшипников, у которых предварительно измерялась температура перегрева корпуса буксы в эксплуатационных условиях. У N20 = 20 подшипников обнаружены дефекты, из них N21 = 18 подшипников имели перегрев корпуса свыше 30°C. Из всей выборки N01=25 подшипников имели перегрев корпуса свыше 30°C.
По данным обследования определяем:
– вероятность наличия дефекта подшипника:
;
– вероятность наличия признака перегрева корпуса буксы:
;
– вероятность наличия признака перегрева корпуса буксы у дефектного подшипника:
;
– вероятность наличия признака перегрева корпуса буксы у исправных подшипников:
.
Вероятность обнаружения дефектного подшипника:
.
Таким образом, мы убедились в том, что, имея сравнительно высокую вероятность наличия данного признака у неисправных подшипников P(k1 / D2)= 0,9 и весьма малую вероятность наличия этого признака у исправных подшипников P(k1 / D1)= 0,0007, вероятность обнаружения дефектного подшипника явно недостаточна P(D2 / k1)= 0,72.
|
Приведенный пример свидетельствует о необходимости корректировки порогового значения признака k1 или применения дополнительных признаков. Тогда мы имеем комплекс признаков К, который включает n признаков kj (k1, k2,… kn), а каждый из признаков имеет m разрядов (kj1, kj2,… kjm). В результате обследования узнаем реализацию признака kj*= kjs и всего комплекса признаков К*. Для комплекса признаков можем написать обобщенную формулу Байеса:
. (1.17)
Вероятность появления комплекса признаков К*:
, (1.18)
где n – количество возможных состояний (диагнозов) объекта.
Решающее правило в методе Байеса основано на введении порогового значения для вероятности диагноза:
, (1.19)
где Pi – заранее выбранный уровень распознавания для диагноза Di. Обычно принимают .
Поскольку статистический метод распознавания не дает возможности однозначного решения, то необходимо вводить некоторые условия оптимальности принятия решения.
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!