Компьютерные методы статистической обработки — КиберПедия 

Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Компьютерные методы статистической обработки

2017-11-27 244
Компьютерные методы статистической обработки 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

РЕЗУЛЬТАТОВ ИНЖЕНЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА............................................... 212

7.2. Статистические функции Microsoft Excel.............................................................. 216

7.3. Краткое описание системы STATISTICA............................................................. 221

 

7.3.1. Общая структура системы.............................................................................. 222

7.3.2. Возможные способы взаимодействия с системой................................ 224

7.3.3. Ввод данных...................................................................................................... 225

7.3.4. Вывод численных и текстовых результатов анализа......................... 226

7.3.5. Статистические процедуры системы STATISTICA................................. 226

7.3.6. Структура диалога пользователя в системе STATISTICA.................. 229

7.3.7. Примеры использования системы STATISTICA...................................... 230

Контрольные вопросы................................................................................... 243

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ................................................................ 244

ПРИЛОЖЕНИЯ........................................................................................................................ 246


ПРЕДИСЛОВИЕ

Научному сотруднику, технологу-металлургу зачастую приходится решать задачи по планированию, проведению экспериментальных исследований, обработке результатов инженерного эксперимента. Развитие современных методов математического планирования и обработки результатов инженерного эксперимента, расширение возможностей современной компьютерной техники позволяют рекомендовать исследователю общие подходы, методы и процедуры планирования и обработки его результатов.

Авторы ставили перед собой целью изложить вопросы математического планирования и обработки результатов инженерного эксперимента в максимально доступной и понятной форме. Для понимания не требуется сведений, выходящих за рамки обычной математической подготовки инженера. Предполагается, что читатель владеет элементарными основами теории вероятностей и математической статистики. Место данного учебного пособия среди других книг и руководств по методам планирования и обработки результатов инженерного эксперимента определяется желанием дать доступное для инженеров-металлургов изложение элементов теории, не перегруженных строгими математическими выводами. Иногда для получения количественных результатов, полезных для практического применения, приходится жертвовать строгостью изложения теоретических принципов. Однако такие компромиссные решения принимались только в тех случаях, когда их целесообразность подтверждалась практикой. Более требовательный читатель может обратиться к специальной литературе, указанной в конце книги.

В настоящее время обработка результатов инженерных экспериментов не мыслима без использования компьютеров и пакетов прикладных программ. При том впечатляющем разнообразии статистических пакетов, которым характеризуется современный мировой и отечественный рынок (по официальным данным Международного статистического института, число различных наименований распространяемых на рынке статистических пакетов приближается к тысяче!), инженеру-исследователю важно уметь правильно сориентироваться на этом рынке, правильно понимать область применения статистических методов решения того или иного класса задач. Компьютерные методы статистической обработки результатов инженерного эксперимента


ПРЕДИСЛОВИЕ

проиллюстрированы на примерах использования статистических функций распространенного пакета Microsoft Excel (в составе Microsoft Office) и мощной интегрированной системы статистического анализа и обработки данных STATISTICA. Глубокое освоение возможностей специализированных пакетов требует значительного промежутка времени, при этом у пользователя может возникнуть иллюзия освоения самой теории вероятности и математической статистики. Однако следует понимать, что инструмент не заменяет компетентность и профессионализм. Компьютер представляет собой не замену человеческого интеллекта, а лишь его усилитель. Никакие яркие возможности современного пользовательского интерфейса (раскрывающиеся окна, контекстное меню, кнопки и т.д.) не освобождают пользователя компьютера от необходимости изучения и понимания сути статистических методов, реализованных в таких системах.

Построение книги имеет блочную структуру. В каждой главе после изложения теоретического материала рассмотрены типовые примеры решения задач. Наличие достаточного количества примеров позволяет использовать книгу не только как учебное пособие, но и как инструмент при проведении семинарских занятий.

Книга написана преподавателями кафедры «Теплофизика и информатика в металлургии» ГОУ ВПО Уральского государственного технического университета - УПИ проф., д-м техн. наук Н.А.Спириным Н.А., доц., канд. техн. наук В.В.Лавровым, доц., канд. техн. наук А.Р.Бондиным А.Р., проф., д-м техн. наук В.И.Лобановым.

Авторы признательны коллективу кафедры «Теплофизика и экологии металлургического производства» Московского государственного института стали и сплавов (зав. кафедрой заслуженный деятель науки и техники РФ, профессор, доктор технических наук В.А.Кривандин, рецензент - профессор, доктор технических наук С.А.Крупенников) и доктору технических наук, профессору Магнитогорского государственного технического университета Вдовину К.Н. за ценные замечания, сделанные при рецензировании книги.

Авторы просят читателей свои отзывы направлять по адресу: 620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19, Уральский государственный технический университет-УПИ.



Поделиться с друзьями:

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.009 с.