Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2017-11-17 | 366 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Определение RGB значений пиксела
Функция impixel() возвращает значения красной (R), зеленой (G) и синей (B) составляющих цвета для определенных пикселов изображения. Координаты пикселов можно задавать интерактивно или непосредственно с помощью следующих команд:
P=impixel(I) - получение матрицы полутонового или черно-белого изображения,
P=impixel(X, map) - получение матрицы индексированного изображения,
P=impixel(RGB) - получение матрицы цветного RGB изображения,
P=impixel(I, c, r) - получение цвета пиксела с координатами r и c полутонового или черно-белого изображения,
P=impixel(X, map, c, r)- получение цвета пиксела с координатами r и c индексированного изображения,
P=impixel(RGB, c, r)- получение цвета пиксела с координатами r и c.
Где I, X, RGB - соответственно массивы полутонового, индексированного и полноцветного изображений; map – палитра изображения X; r, c – координаты пиксела;
Пример 6.1. Найти RGB компонент цвета пиксела с координатами (20, 20)
Рис.1 Изображение D_small
>> impixel (D_small, 20, 20)
ans =
37 48 42
>> impixel (D_small, 100, 100)
ans =
132 138 135
Вычисление среднего значения элементов матрицы
Функция mean2(S) вычисляет среднее значение элементов матрицы S.
Пример 6.2. Для матрицы S= найти среднее значение.
>>S=[4,6,3,9,4;7,4,8,4,7;8,4,6,3,7]
S =
4 6 3 9 4
7 4 8 4 7
8 4 6 3 7
>>m=mean2(S)
m =
5.6000
Пример 6.3. Для матрицы изображения на рис. 1 найти средний цвет.
m=mean2(D_small)
m =
117.1766
Вычисление среднеквадратичного отклонения элементов матрицы
Функция std2(S) вычисляет среднеквадратичное отклонение элементов матрицы S.
Пример 6.4. Найти среднеквадратичное отклонение элементов матрицы S= .
>>S=[4,6,3,9,4;7,4,8,4,7;8,4,6,3,7]
S =
4 6 3 9 4
7 4 8 4 7
8 4 6 3 7
>>d=std2(S)
d =
1.9928
Пример 6.5. Для матрицы изображения на рис. 1 найти среднеквадратичное отклонение элементов.
|
d=std2(D_small)
d =
30.5119
Выделение подобластей изображения
В MATLAB’e вырезание подобласти изображения реализуется функцией imcrop. Один из вариантов ее использования – вызов с одним параметром – imcrop(image), где image– имя массива, в котором содержится информация об изображении. В этом случае изображение будет выведено на экран и мышью можно будет выделить требуемую область. Эта команда полезна для предварительного визуального анализа объекта и отсечения лишних деталей.
Пример 6.6. Получить матрицу фрагмента изображения A_fragment, выбранного с помощью манипулятора мышь.
A_fragment = imcrop(D_small);
imshow(A_fragment)
Результат:
Рис.2. Исходное изображение Рис.3. Выделенная
подобласть Рис.2
При выделении никаких вычислений подобласти изображения не происходит. Из исходного массива выбирается подматрица, значения интенсивности цветовых компонентов которой соответствует выделенному визуальному фрагменту (Рис.4).
Рис.4. Массив значений интенсивностей фрагмента.
|
|
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!