История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Дисциплины:
2017-11-16 | 528 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Для отыскания параметров прямой линии регрессии по несгруппированным данным по методу наименьших квадратов получена система:
(1)
где – коэффициент регрессии.
Пусть получено большое число данных (для удовлетворительной оценки искомых параметров количество наблюдений должно быть не менее 50). Среди них есть повторяющиеся, и они сгруппированы в виде корреляционной таблицы. Запишем соотношение (1) так, чтобы оно отражало данные корреляционной таблицы.
; ; ; ; ;
; .
Учтено, что пара чисел наблюдалась раз. Поставив все это в систему (1) будем иметь
(2)
Решив эту систему, найдем параметры и и тем самым найдем уравнение регрессии .
Однако целесообразно, введя новую величину – коэффициент корреляции, найти уравнение регрессии в ином виде.
Из 2-го уравнения системы выразим : . Подставив правую часть этого уравнения в уравнение получим
;
. (3)
Найдем из системы (2) коэффициент корреляции :
, (4)
где – среднее квадратическое отклонение СВ .
Умножая обе части равенства на дробь , получим выборочный коэффициент корреляции
(5)
Выборочный коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной корреляционной зависимости.
Отсюда выборочное уравнение прямой линии регрессии на имеет вид
. (6)
Аналогично находят второе уравнение прямой линии регрессии
. (7)
Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 ().
2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и выборочные линии регрессии – прямые линии, то и не связаны линейной корреляционной зависимостью и , .
В этом случае прямые линии регрессии параллельны соответственно координатным осям.
Замечание. Если выборочный коэффициент корреляции , то признаки и могут быть связаны нелинейной корреляционной или даже функциональной зависимостью.
3. Если абсолютная величина , то наблюдаемые значения признаков связаны линейной функциональной зависимостью.
4. С возрастанием абсолютной величины выборочного коэффициента корреляции линейная корреляционная зависимость становится более тесной и при переходит в функциональную.
Величина коэффициента корреляции характеризует силу линейной связи между признаками ():
если – связь слабая;
если – связь умеренная;
если – связь заметная;
если – связь высокая;
если – связь весьма высокая;
если – связь функциональная.
5. Знак выборочного коэффициента корреляции совпадает со знаком выборочного коэффициента регрессии: , и определяет направление связи. Если – связь прямая, – связь обратная.
Перемножим первое и второе равенства ; .
Знак при радикале должен совпадать со знаком коэффициента регрессии, т.е. , если ; , если .
Выборочный коэффициент корреляции равен среднему геометрическому выборочных коэффициентов регрессий.
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!