Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Основы обеспечения единства измерений: Обеспечение единства измерений - деятельность метрологических служб, направленная на достижение...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Дисциплины:
2017-10-16 | 362 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
По схеме случайной величины
Алгоритм счета и программа моделирования случайного ряда по схеме случайной величины чрезвычайно просты и во многом согласуются со схемой розыгрыша дискретной случайной величины (см. разд. 9.2.3). Так, пусть закон распределения моделируемого ряда задан в виде таблицы значений кривой обеспеченности Пирсона III типа .
Статистические характеристики тх, Cv и соотношение Cs/Cv моделируемого ряда известны. Тогда алгоритм моделирования по заданному ряду состоит в следующих операциях (рис. 9.4):
Вставить рис. 9.4 из числ. Методов, стр227
Рис. 9.4. Блок-схема моделирования по схеме случайной величины.
1) определение последовательности ai (i = 1, 2,..., N) (см. разд. 5.4);
2) перевод значений аi в значения обеспеченности Рi. Если в таблице обеспеченность задана в долях единицы, то Рi=аi, если в процентах, то Pi = 100 аi;
3) по известным Pi, Сs, Cv с таблицы считывается значение ki, которое затем пересчитывается в хi.
Эти операции повторяются N раз по заданному объему модели. Изложенный алгоритм моделирования по схеме случайного ряда достаточно легко ставится на ЭВМ.
Моделирование гидрологического ряда по схеме простой цепи
Маркова
В результате моделирования по схеме простой цепи Маркова должен быть получен ряд X заданной продолжительности, закон распределения которого (одномерная и двухмерная F2(x) функция распределения) и числовые характеристики , , при увеличении числа членов ряда стремятся к заданным законам распределения F1(x), F2(x) и числовым характеристикам тх, Dx, .
В настоящее время существует почти три десятка различных способов моделирования по схеме простой цепи Маркова. Обзор, обоснование и систематизация этих способов дастся в работе Г. Г. Сванидзе [48].
|
В основном способы моделирования основаны на разложении членов ряда X на две составляющие
(9.7)
или в модульных коэффициентах,
, (9.8)
где и —средние из возможных значений xi+1 при данном xi или ki+1 при данном ki, рассчитанные по уравнению регрессии xi+1 по xi, или ki+1 по ki (см. разд. 7.2); и случайные составляющие соответственно в исходных значениях или в модульных коэффициентах, не зависящие от предшествующих значений исследуемого ряда.
Выше отмечалось, что характеристики разложений (9.7) или (9.8) задаются на основе тех или иных соображений или рассчитываются по какому-либо исходному ряду наблюдений. В последнем случае возникают серьезные затруднения, связанные с тем, что объем имеющихся выборочных данных наблюдений недостаточен для точного определения параметров разложений.
Так, при имеющихся объемах выборок, практически невозможно установить истинную двухмерную функцию распределения F2(x), определяющую закон распределения xi+1(xi) и βi+1. Действительно, из анализа корреляционного поля ki+1= f(ki), (рис. 9.5) следует, что при малой тесноте связи, естественной, например, для рядов среднего годового и, тем более, максимального стока, выбор какой-нибудь поверхности плотности вероятности практически невозможен. В связи с этим остается неизвестной и форма связи ki+1= f(ki).
Вставить рис. 9.5
Рис. 9.5. График зависимости ki + y = f(k,) среднего годового стока р. Волги у г. Старица. I, II, III — номера диапазона.
Единственный выход из создавшейся ситуации заключается в подборе подходящих гипотез о законе распределения и форме связи:
1) двухмерное распределение коррелированных величин ki+1ki, одномерные функции распределения которых являются гамма-распределением, также являются гамма-распределением;
2) зависимость ki+1= f(ki) определяется с помощью линейного уравнения регрессии.
Принимаемые гипотезы о законе распределения и форме связи, как отмечает Г. Г. Сванидзе, не могут быть непосредственно проверены на имеющемся статистическом материале. «Однако здесь на помощь приходит замечательное свойство метода Монте-Карло — возможность самопроверки»[1] [48].
|
При определении уравнения регрессии ki+1 no ki следует иметь в виду, что аппарат корреляции двух переменных величин разработан для случая, когда их закон распределения является нормальным, Для асимметричных законов распределения этот аппарат не всегда является достаточно эффективным. Поэтому в последнее время началась разработка аппарата гамма-корреляции для случая связи случайных величин, подчиняющихся гамма-распределению. Имеются также предложения об использовании гамма-корреляции при моделировании рядов стока по схеме простой цепи Маркова.
|
|
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!